Transcription of Analyse numérique avec Python - normale sup
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Example: air traffic controller
Analyse numérique avec Python - normale sup
Analyse num rique avec PythonPTSI Lyc e Eiffel22 mai 2014 Retour au Python pour ce dernier gros chapitre de l ann e (untout petit chapitre final seras rement consacr aux rudiments de Scilab), o nous allons tudier ensemble (et programmer enPython) quelques algorithmes classiques d Analyse num rique. Le but est de r soudre des probl mesmath matiques fr quemment rencontr s en mod lisation (donc dans les autres sciences, par exempledes quations diff rentielles), en ne cherchant surtout pas comprendre les math matiques quisontcach es derri re, mais en tentant de trouver une m thode efficace pour d terminer une solutionutilisable en pratique (mais approch e) au probl me donn .On essaiera donc d insister sur le c t num rique de la r solution, en tentant d valuer l efficacit des algorithmes (complexit , pr cision desr sultat obtenus), et les limites des mod les pr sent s (probl mes d arrondis, de validit de certainstests, instabilit num rique).
Les seuls limites numériques que peut rencontrer cet algorithme sont dues aux nombreux tests de signe effectués (un à chaque étape), qui peuvent devenir imprécis quand la fonction f prend des valeurs très proches de 0. 1.3 Méthode de Newton. Le principe de la méthode de Newton est le suivant : sous des hypothèses plus ou moins fortes
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