Transcription of CAH et K-Means sous Python
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Example: bankruptcy
CAH et K-Means sous Python
Universit Lyon ~ricco/cours2 DONN ESImportation des donn es, Universit Lyon Universit Lyon 2 Objectif de l tudeClassification automatique de fromagesTraitements r alis s Chargement et description des donn es Classification automatique Pistes pour la d tection du nombre ad quat de classes Description interpr tation des groupesObjectifs de l tudeCe document retranscrit une d marche de classification automatique d un ensemble de fromages (29 observations) d crits par leurs propri t s nutritives (ex. prot ines, lipides, etc. ; 9 variables). L objectif est d identifier des groupes de fromages homog nes, partageant des caract ristiques utiliserons essentiellement deux approches en nous appuyant sur deux proc dures des packages sp cialis s pour Python : la classification ascendante hi rarchique (CAH Package SciPy) ; la m thode des centres mobiles ( K-Means Package Scikit-Learn).
R.R. –Université Lyon 2 6 Classification ascendante hiérarchique Utilisation du package « scipy » #librairies pour la CAH from matplotlib import pyplot as plt from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
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