TEMA : LAS VARIABLES - mey.cl

1 TEMA : LAS VARIABLES Las VARIABLES se pueden definir como todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigaci n o estudio. Por lo tanto, es importante, antes de iniciar una investigaci n, que sepamos cu les son las VARIABLES que vamos a medir y la manera en que lo haremos. Es decir, las VARIABLES deben ser susceptibles de medici n. variable es todo aquello que puede asumir diferentes valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Las VARIABLES pueden ser definidas conceptual y operacionalmente. La definici n conceptual es de ndole te rica, mientras que la operacional nos da las bases de medici n y la definici n de los indicadores. Para definir las VARIABLES , nos podemos basar en los indicadores, que constituyen el conjunto de actividades o caracter sticas propias de un concepto.

2 Por ejemplo, si hablamos de inteligencia, podemos decir que est compuesta por una serie de factores como la capacidad verbal, capacidad de abstracci n, etc. Cada factor puede ser medido a trav s de indicadores. En otras palabras, los indicadores son algo espec fico y concreto que representan algo m s abstracto o dif cil de precisar. No todos los indicadores tienen el mismo valor. Es decir, aunque haya varios indicadores para un mismo fen meno, habr algunos m s importantes que otros, y por lo general cualquier indicador que se tenga est basado en una probabilidad de que realmente represente al fen meno. Algunos criterios para escoger los indicadores: Se debe tener el menor n mero de indicadores de una variable , siempre y cuando stos sean realmente representativos de la misma.

3 Se deben poseer formas de medici n espec ficas para cada indicador. Hay que tener en cuenta que los indicadores s lo poseen una relaci n de probabilidad con respecto a la variable . TIPOS DE VARIABLES 1- Seg n sus propiedades matem ticas VARIABLES cualitativas: son las VARIABLES medidas en escala nominal u ordinal, ya que la caracter stica que miden de la unidad de an lisis es una cualidad. Son dicot micas si las categor as de la variable son dos. (Ej. Sexo) Son polit micas si las categor as de la variable son m s de dos. (Ej. Dependencia Administrativa de un colegio) VARIABLES cuantitativas: son las VARIABLES medidas en escala intervalar, puesto que lo que miden es una cantidad. Una variable cuantitativa es continua cuando puede asumir cualquier valor num rico y que puede cambiar en cualquier cantidad.

4 Una variable cuantitativa es discreta cuando tiene valores num ricos enteros previamente establecidos, los cuales no pueden cambiarse arbitrariamente 2- Seg n el criterio metodol gico (tomado de apuntes de clase Sra. Erika Himmel K.) variable dependiente: es aquella que supuestamente depende de otra variable , llamada independiente. Son efectos, resultados, productos. variable independiente: es aquella de la cual supuestamente depende la variable dependiente. Son antecedentes, causas, insumos. variable controlada: es aquella controlada por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podr an tener sobre el fen meno estudiado. Las VARIABLES controladas definen la poblaci n de estudio. variable moderadora: es aqu lla que modifica la relaci n entre la variable independiente de primer orden y la dependiente VARIABLES intervinientes (constructos te ricos): son factores postulados te ricamente como explicativos de un efecto sobre el fen meno estudiado, pero no pueden ser observados directamente ni manipulados; su influencia s lo puede ser inferida a partir de sus efectos sobre las VARIABLES dependientes.

5 Esta variable puede mostrar la espureidad, relatividad o validez de la relaci n entre las VARIABLES dependiente e independiente. 2 3 Ejemplos para analizar Los estudiantes que provienen de familias con altas expectativas educacionales para sus hijos tienen un mejor rendimiento escolar que los que pertenecen a familias con bajas expectativas. En los varones se presentan una correlaci n entre desarrollo f sico y desarrollo social, pero en las ni as se presenta esta correlaci n es nula. Los ni os que son reprimidos en la consecuci n de sus metas exhiben conductas agresivas m s frecuentemente que los ni os que no son tan reprimidos TIPO DE variable OPERACI N DEL INVESTIGADOR variable independiente Manipulaci n variable dependiente Medici n variable moderadora Control variable controlada Selecci n y Control variable interviniente Inferencia y contextualizaci n 3- Seg n el Nivel de medici n de la variable Las VARIABLES pueden ser medidas con mayor o menor grado de precisi n seg n la escala de medida utilizada para su observaci n.

6 Podemos distinguir los siguientes niveles de medici n de una variable : Nominal: s lo permite clasificar a las unidades de an lisis en categor as. Por ejemplo: sexo: hombre y mujer. Estado civil: soletero, casado, viudo Ordinal: adem s de clasificar a los elementos en distintas categor as, permite establecer una relaci n de orden de las mismas. Por ejemplo: clase social baja, media y alta-. Intervalar y de Raz n: permiten clasificar, ordenar y medir la distancia entre las diferentes categor as. Por ejemplo: edad. Kohan N y Carr ( En Estad stica aplicada , Buenos Aires, Eudeba, 1968) se alan que las escalas de medici n son las siguientes: a) Escala Equivale a clasificar, a asignar n meros arbitrariamente. La nica condici n es que las cosas a clasificar o enumerar sean equivalentes o id nticas (todas ciudades, todos m dicos, etc.

7 Por lo tanto s lo vale la propiedad de la identidad. En esta escala se pueden hacer algunas operaciones estad sticas como sacar frecuencias, porcentajes, modos, y alguna medida de correlaci n como el coeficiente de contingencia, y tambi n aplicar algunas pruebas de hip tesis como la de chi cuadrado. 4 b) Escala Adem s de distintos, los elementos deben tener aqu una relaci n de orden (mayor que, m s duro que, etc.). Valen aqu no s lo las propiedades de identidad sino tambi n las de orden jer rquico. La medida estad stica de tendencia central m s apropiada es la mediana, y todos los m todos estad sticos no param tricos. c) Escala de intervalos Su propiedad m s importante es que distancias num ricamente iguales representan distancias emp ricamente iguales (lo cual no necesariamente ocurre en la escala ordinal, donde interesa el orden m s que la distancia).

8 La relaci n que podemos establecer entre dos intervalos es independiente de la unidad de medida usada y del punto cero (o sea, la unidad de medida y el cero son arbitrarios). Esto se advierte bien cuando comparamos dos escalas distintas de temperatura (Farenheit y Celsius), pudiendo transformarse una en otra mediante f rmulas de conversi n a pesar de tener distintas unidades de medida y distinta ubicaci n del punto cero. d) Escala de cocientes o Presenta todas las propiedades anteriores, m s un punto cero verdadero en su origen. Estamos en una escala de cocientes cuando se pueden establecer cuatro tipos de relaciones: equivalencia, mayor o menor que, relaci n entre dos intervalos cualesquiera, y relaci n entre dos valores cualesquiera de la escala. S lo es arbitraria la unidad de medida, pero no el cero.

9 EJEMPLO DE CATEGORIZACI N DE VARIABLES OPERACIONALIZACIONES DE VARIABLES EN UNA INVESTIGACI N UNESCO El Clima del Aula es la variable individual que demostr el mayor efecto de signo positivo sobre ambos, el rendimiento en Lenguaje y en Matem tica. De hecho, para un valor 1 que corresponde a que los alumnos aprecian que el clima es adecuado, corresponden puntos de incremento en Lenguaje y en Matem tica. Es interesante apreciar que, en este caso, el efecto corresponde casi exactamente a dos (2) Desviaciones Est ndar de incremento en rendimiento. La variable cuyo efecto se ubica en segundo lugar en magnitud, tambi n positivo, corresponde a la Habilidad de los Alumnos como Atribuci n de Causa para los Resultados de estos, percibida por los Maestros. Los resultados indican que por cada punto adicional en que los maestros atribuyen el rendimiento a la Habilidad de los estudiantes, corresponde un aumento en rendimiento de puntos en Lenguaje y de puntos en Matem tica.

10 A continuaci n, se ubica la variable Tutores Involucrados (nivel-escuela). Los resultados se alan que por cada punto adicional de la escala en que los padres afirman involucrarse en la escuela en que estudian sus hijos, el rendimiento de stos aumenta en puntos en Lenguaje y en Matem tica. La variable que sigue en t rminos de su efecto sobre el rendimiento es el Apoyo Familiar como Atribuci n de Causa para los Resultados de los Alumnos, Percibida por los Maestros. En este caso el resultado es opuesto a lo apreciado hasta ahora en el resto de las VARIABLES . Es interesante constatar que por cada punto en que los maestros aprecian que los resultados de los alumnos son atribuibles al Apoyo Familiar, corresponde una disminuci n de puntos en Lenguaje y de en Matem tica.