ELEMENTOS DE MUESTREO - Hosting Miarroba

1 ELEMENTOS DE MUESTREO Material did ctico elaborado por los profesores: Zhandra Flores F lix Ordaz ngel Ram rez Ciudad Universitaria, 2008 1 INDICE INDICE .. 1 INTRODUCCION .. 2 CONCEPTOS B SICOS .. 3 CONVENIENCIA DEL MUESTREO .. 6 FASES DE UNA SOBREVISION POR MUESTREO .. 7 TIPOS DE MUESTREO .. 9 CLASES DE MUESTREO PROBABILISTICO .. 10 ALEATORIO SIMPLE .. 10 ESTRATIFICADO .. 12 AFIJACION .. 13 SISTEMATICO .. 15 POR CONGLOMERADOS O REAS .. 15 CARACTERISTICAS DE LAS DIFERENTES TECNICAS .. 16 ESTIMACION DEL TAMA O DE LA MUESTRA .. 17 EJEMPLOS DE APLICACION .. 18 CASO I .. 18 CASO II .. 19 CASO III .. 21 BIBLIOGRAFIA .. 213 2 INTRODUCCION El objeto del MUESTREO es hacer inferencias de caracter sticas cuantitativas sobre una poblaci n a partir de una muestra.

2 Esto es posible si la muestra es como indican algunos autores representativa de la poblaci n. Ahora, como establecer esa representatividad? Si precisamente existe un desconocimiento de la poblaci n al momento de tomar la muestra, como tomar aquellos ELEMENTOS que sean representativos?. En general siguiendo algunas reglas b sicas se pueden minimizar estos problemas que son: 1. Cuando la estructura de la muestra no se corresponde con la de la poblaci n, esto sucede porque: a. El marco no contiene todos los ELEMENTOS de la poblaci n. b. No es posible acceder a todos los ELEMENTOS de la poblaci n. c. No es posible lograr la participaci n de todos los integrantes de la muestra. 2. Los problemas de procedimiento, cuando el m todo utilizado viola la equiprobabilidad de selecci n.

3 3. Los problemas de respuesta, cuando ya localizados y abordados, los seleccionados rechazan o no responden por ejemplo una encuesta. Lo que produce un sesgo de la muestra. Para lograr la representatividad de la muestra se deben considerar tres (3) ELEMENTOS : Marco y Dise o muestral correcto. Selecci n Aleatoria. Control del Procedimiento. CONCEPTOS B SICOS Universo: Es un conjunto finito o infinito de animales, seres, cosas, etc. En t rminos de esta definici n puede hablarse de un universo de individuo, animales, veh culos, etc. Poblaci n: Son cada unas de las variables que se definen sobre un universo. Mediante esta definici n puede hacerse notar que puede existir m s de una poblaci n asociada a un mismo universo. Unidades Estad sticas: Son requeridas por el dise ador, por una parte para saber cu l es la estrategia a seguir para la medici n y, por otra, pensar en la estructura del marco de referencia de las unidades a ser estudiadas.

4 Estas unidades son: la de investigaci n, an lisis, observaci n y de MUESTREO . Unidad de Investigaci n: Esta se refiere a la que contiene las partes que se van a analizar. Algunos ejemplos aclaran este concepto. En la encuesta de hogares para el estudio de la fuerza de trabajo que realiza el Instituto Nacional de Estad stica, el motivo de la investigaci n es el hogar el cual contiene las unidades a examinar, es decir las, las personas. El estudio antropom trico que realiza Fundacredesa la unidad a investigar es el individuo, el cual contiene las partes del cuerpo que se van a analizar, mientras que en estudios sobre el sector industrial, la unidad de investigaci n esta dada por el establecimiento. Unidad de An lisis: Comprende la unidad que se analiza, vale decir, de la que se busca la informaci n y su naturaleza depende de los objetivos del estudio.

5 4 Esta unidad puede ser el hogar, las partes del cuerpo de las personas, la granja, el establecimiento, etc. Las unidades de an lisis reciben frecuentemente el nombre de ELEMENTOS de la Poblaci n Unidad de Observaci n: Se denomina con este nombre a la unidad a trav s de la cual se obtiene la informaci n, pudiendo o no coincidir con el elemento. Por ejemplo cada uno de los miembros del hogar puede constituir un elemento de la poblaci n y sin embargo ser s lo uno de ellos, por ejemplo, el jefe del hogar, quien proporcione la informaci n requerida. Este ltimo por tanto, constituir la unidad de observaci n, tambi n llamada unidad respondiente. Unidad de MUESTREO : Ser un individuo o conjunto de individuos que se seleccionan en una nica extracci n.

6 Como requisito se exige que el elemento o el grupo de ELEMENTOS que componen el estudio re nan las caracter sticas de la poblaci n. MUESTREO : El procedimiento mediante el cual obtenemos una o mas muestras recibe el nombre de MUESTREO . Obtener una muestra adecuada significa lograr una versi n simplificada de la poblaci n, que reproduzca de alg n modo sus rasgos b sicos en t rminos de variaci n y localizaci n. Error de MUESTREO : El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observaci n de s lo una parte de ella. Marco del MUESTREO : El conjunto de todas las unidades muestreadas consideradas. Variables: Rasgos o magnitudes que var an de unos individuos a otros.

7 Se refiere a las caracter sticas particulares que podr a presentarse en uno o varios ELEMENTOS de los que componen la poblaci n estudiada. Caracter sticas Poblacionales (par metros): Las m s habituales como la media poblacional, el total poblacional y la proporci n poblacional, entre otras caracter sticas de la poblaci n se podr an citar la varianza, la mediana, la moda, entre otros. Estad sticos: Son funciones de los valores muestrales. Algunos de ellos se utilizan para estimar los par metros (en general desconocidos), partiendo de los datos recabados en una investigaci n por MUESTREO CONVENIENCIA DEL MUESTREO1 Puesto que la inferencia supone un riesgo, es til resumir en qu casos conviene obtener muestras, en lugar de censos o investigaciones exhaustivas de todos los ELEMENTOS de la poblaci n.

8 Resulta mas econ mica la muestra que una enumeraci n completa. El tiempo para obtener los resultados a trav s de una muestra es sustancialmente mas peque o que para obtenerlo por la v a del censo, si el tama o del universo es grande. La calidad de la informaci n muestral es superior, ya que se puede concentrar m s la atenci n en los casos individuales de la muestra y ejercer mayor control sobre ellos que una operaci n censal. Cuando el proceso de medida o examen de las caracter sticas de cada elemento sea destructivo o disminuya su valor, por ejemplo, si se desea determinar la vida til promedio de bombillos. Cuando la poblaci n sea considerada como infinita o tan grande que el tratamiento total exceda las posibilidades del investigador.

9 Cuando los ELEMENTOS de la poblaci n sean suficientemente homog neos. Un buen ejemplo de esto lo constituye un an lisis de sangre, ya que los componentes de la sangre son los mismos en cualquier parte del cuerpo donde se encuentre ubicada. 1 Seijas, F lix Investigaci n por MUESTREO LIMITACIONES DEL MUESTREO2 Las limitaciones m s importantes que hay que tomar en cuenta para decidir acerca de las muestras son las siguientes: Si se necesita informaci n de todos los ELEMENTOS que conforman el universo estad stico. Si se requiere informaci n para reas peque as. Este hecho estima que se establezcan muestras desproporcionadamente grandes, pues la precisi n de una muestra depende fuertemente de su tama o Cuando no existen los ELEMENTOS t cnicos que garanticen un buen dise o muestral.

10 Las muestras probabil sticas exigen, en comparaci n con el censo, menos cantidad de trabajo bruto, pero mayor refinamiento y preparaci n. FASES DE UNA SOBREVISION POR MUESTREO3 El MUESTREO propiamente dicho consiste evidentemente en la obtenci n efectiva de la muestra, esto es, en la recolecci n de los ELEMENTOS o datos que la constituyen. Existe, sin embargo, cuestiones previas y posteriores a tal recolecci n, especialmente importantes cuando se trata de extensos estudios por MUESTREO . Podr an establecerse las siguientes fases: 2 Seijas, F lix Investigaci n por MUESTREO 3 Azorin P., Francisco Curso de MUESTREO y Aplicaciones . 8 Fase I. Indicaci n de los fines del Estudio. Por lo menos deber darse una indicaci n general de los objetivos y de c mo se espera utilizar los resultados.