CONSTRUCTOS PSICOLÓGICOS Y VARIABLES

1 CONSTRUCTOS PSICOL GICOS Y VARIABLES Prof. Nuria Cortada de Kohan Docente de grado y del doctorado de la Carrera de Psicolog a de la USAL Un psic logo comienza a estudiar el problema del estr s y piensa que en la presencia del estr s tiene mucha importancia el tipo de trabajo que las personas realizan. Otro psic logo desea demostrar que ha encontrado un tipo de psicoterapia, llam mosla A, que es efectiva sobre todo en los pacientes depresivos. Un psic logo experimental est interesado en conocer los efectos del alcohol en los procesos cognitivos. Todos estos son posibles problemas de investigaci n. Vemos que en todos los casos los psic logos est n presentando relaciones entre distintos conceptos. En forma simplificada podemos representar estas relaciones de esta manera: tipo de trabajo ------- estr s psicoterapia A -------depresi n alcohol ----------------procesos cognitivos Observemos que casi todos los procesos que interesan a los psic logos (estr s, depresi n, procesos cognitivos) son conceptos.

2 Existen muchos conceptos que son la abstracci n de objetos o acontecimiento reales y concretos y tienen una relaci n inmediata con la realidad. Por ejemplo, cuando decimos los perros son m s cari osos que los gatos no nos referimos a un perro o un gato en particular, sino que hacemos referencia a las cualidades que son compartidas en general por todos los animales de una clase. Es decir que los conceptos provienen de una relaci n concreta e inmediata con la experiencia, todos hemos visto y tocado m ltiples gatos y perros. Pero los conceptos cient ficos como estr s, depresi n y procesos cognitivos, as como casi todos los usados en la psicolog a, por ejemplo, inteligencia, frustraci n, inconsciente, emociones, actitudes, ego, fobias, ansiedad, motivaci n, aprendizaje, entre otros, no tienen una existencia concreta similar a las entidades f sicas que se prestan a la observaci n sensible. Son conceptos que sobrepasan la observaci n emp rica y muchas veces expresan supuestos te ricos.

3 A tales conceptos se les llama actualmente CONSTRUCTOS o conceptos no observacionales para diferenciarlos de los observacionales (Bunge, 1973). Los CONSTRUCTOS no tienen referentes emp ricos inmediatos Nadie ha visto ni ha tocado la inteligencia de alguien pero s la puede inferir de la manera en que una persona es capaz de resolver ciertos problemas en relaci n con la manera en que otros los resuelven. Los CONSTRUCTOS tienen como referentes relaciones l gicas entre conceptos. Por ejemplo, se puede decir que la ansiedad se caracteriza por per odos alternativos de miedo y esperanza . Definiciones constitutivas y operacionales Cada disciplina cient fica desarrolla un sistema de conceptos propios de su actividad. Cuanto m s perfecta es una ciencia puede definir mejor sus conceptos de manera m s precisa y un voca. La psicolog a todav a no ha alcanzado en este sentido el nivel de otras ciencias por cuanto sus conceptos a veces son definidos de manera diferente por representantes de diversas escuelas.

4 La definici n delimita los conceptos, es decir caracteriza lo esencial de un concepto. Definir un objeto es, seg n la l gica cl sica, determinar su g nero pr ximo y su diferencia espec fica . As en la c lebre definici n de hombre como animal racional , animal es el g nero pr ximo y racional ladiferencia espec fica. Adem s en una definici n siempre hay dos partes. Hombre es lo definido ( definiendum ) y animal racional el t rmino que define o definiens . Las definiciones de los conceptos cient ficos difieren algo de las definiciones del diccionario pues siempre se dan en un contexto especial. As en f sica fuerza es el producto de masa por aceleraci n en cambio en los diccionarios fuerza es la capacidad necesaria para mover algo pesado . Una definici n desarrolla y explica el contenido de un concepto. Kerlinger (1988, 3 edic.) dice que los CONSTRUCTOS pueden ser definidos usando otros CONSTRUCTOS Por ejemplo, al definir inteligencia como la aptitud para pensar en forma abstracta o como agudez mental.

5 Una definici n es constitutiva cuando define un constructo por medio de otro constructo. Por ejemplo, definir ansiedad como miedo subjetivo . Seg n Torgerson (1958) todos los CONSTRUCTOS para ser tiles cient ficamente deben poseer un significado constitutivo. Existen otro tipo de definiciones que son las definiciones operacionales. Unadefinici n operacional de un constructo se refiere a las operaciones mediante las cuales un investigador determina la presencia o ausencia (o la magnitud) de un fen meno. Estas operaciones son mediciones o registros num ricos, por ejemplo: los puntajes de los tests para medir inteligencia y otras aptitudes, la longitud del recorrido de un rat n en un laberinto, los tiempos de reacci n frente a distintos est mulos, la cantidad de errores que se presentan en alguna actividad motora, la cantidad de palabras memorizada, entre otras. De ah la ingerencia de las t cnicas estad sticas en la investigaci n psicol gica en donde siempre hay que operacionalizar los CONSTRUCTOS para poder estudiarlos.

6 Tipos de VARIABLES Una variable es una caracter stica de los fen menos o de los objetos que podemos observar. As por ejemplo, podemos observar la edad de las personas, su sexo , su peso, su talla, el color de sus ojos, su profesi n, y tambi n operacionalizando algunos CONSTRUCTOS , las VARIABLES que resultan de ellos. Por ejemplo, el constructo inteligencia operacionalizado como el resultado en puntajes de un test de inteligencia, es la variable observable resultante. Adem s estas propiedades o caracter sticas de los fen menos no son constantes sino que muestran variaciones significativas. En el contexto de la investigaci n psicol gica a estas caracter sticas se les llama VARIABLES y las distintas categor as o niveles que la variable asume son los valores de la variable . Una variable debe poseer por lo menos dos valores, estas son las VARIABLES dicot micas. Las VARIABLES desde el punto de vista estad stico Las VARIABLES en general y tambi n las VARIABLES psicol gicas pueden ser estudiadas estad sticamente y en este sentido podemos clasificarlas en dos tipos: VARIABLES cualitativas o atributos y VARIABLES cuantitativas.

7 Una variable cualitativa es aquella de la que podemos decir si una unidad de observaci n ( persona u objeto) la posee o no, pero no cu nto de ella posee. Por ejemplo, una persona puede ser mujer o no, puede tener ojos azules o no, puede estas casada o no, puede tener como profesi n la psicolog a o la medicina o la abogac a, o puede ser artista o carpintero. Con los atributos podemos clasificar a las personas de acuerdo a si poseen o no un determinado atributo, pero no su magnitud. Las VARIABLES cuantitativas son las que presentan mayor isomorfismo con la estructura de las matem ticas y en estas tenemos dos clases fundamentales; las VARIABLES cuantitativas discretas y las VARIABLES cuantitativas continuas. Una variable cuantitativa discreta es una variable que podemos contar pero no medir. Por ejemplo, el n mero de hijos de una familia pueden ser 2, 3 , 4 o 6, pero nunca tres y medio. Los goles de un partido de football pueden ser 2, 3, 5 , o m s, pero no 2 y medio.

8 Es decir, en las VARIABLES cuantitativas discretas entre una unidad y otra no hay valores intermedios, no hay continuidad. Una variable cuantitativa continua en cambio es aquella que puede admitir todo tipo de subdivisiones. Por ejemplo, la edad de una persona puede ser 6 a os, o 6 a os y tres meses, o 6 a os 3 meses y cinco d as. Entre un valor entero y otro de la variable existe una cantidad infinita de valores posibles, s lo limitados por el instrumento de medici n que usemos. En psicolog a a veces se presentan problemas curiosos. Por ejemplo, en un test que tenga varios temes, un sujeto a cada uno de los temes lo puede contestar bien o mal, por lo tanto los temes individualmente constituyen una variable discreta. Pero si sumamos la cantidad de temes que se han contestado bien el puntaje total de cada examinado es una variable continua. Las VARIABLES desde el punto de vista de la investigaci n psicol gica Supongamos que un investigador quiere estudiar la influencia del alcohol en los procesos complejos de informaci n.

9 En este problema existen dos VARIABLES fundamentales en juego. Una es el antecedente, la probable causa, la ingesta de alcohol. Esta es pues la variable independiente que se suele indicar con la letra x , es en algunos casos el est mulo, el tratamiento o el predictor. Si hay gr ficos estar representada en la abscisa. Pero el investigador est interesado especialmente en lo que sucede cuando esta variable influye sobre otra que es la psicol gica, en este caso los procesos complejos de informaci n . Esta segunda es la variable dependiente, que todav a est en forma deconstructo y que el investigador puede operacionalizar, por ejemplo, midiendo la cantidad de errores que cometen los sujetos jugando un juego de video dif cil, bajo la influencia del alcohol. La variable dependiente, es el supuesto efecto, es el consecuente, es la respuesta o el criterio y se suele simbolizar con la letra y . Si hay gr ficos se representar en la ordenada. Estas dos VARIABLES , la independiente y la dependiente, se llaman VARIABLES explicativas.

10 La variable dependiente siempre debe ser medida. La variable independiente puede tener solo dos valores, ausencia y presencia, o puede tener distintas condiciones o tratamientos Si, por ejemplo, el investigador planea dar a un grupo de sujetos alcohol y a otro grupo no y luego medir en ambos grupos los resultados en errores en una prueba, se llamar a un grupo, el de la condici n, experimental y al otro grupo de control. Pero se podr a trabajar con varios grupos con distintas cantidades de ingesta de alcohol. Una variable puede ser considerada a veces en una investigaci n como (variable independiente, X ) y otras veces como (variable ) Por ejemplo, si decimos: un ni o llora porque tiene hambre ac el llorar del ni o es la VD y el hambre la VI. Pero si decimos el ni o llora para llamar la atenci n de la madre , ac llorar es la VI, y llamar la atenci n la O sea que una misma variable puede ser tratada en una investigaci n como variable independiente y en otra como variable dependiente.