Echantillonnage : principes et méthodes

1 Echantillonnage : principes et m thodes Julien P tillon Plan du TD. 1. Introduction : G n ralit s 2. Strat gies d' chantillonnage 3. Les principales m thodes 4. M thode de Capture / Marquage / Recapture 5. M thode des quadrats 1. Introduction Introduction Plusieurs raisons de recenser le vivant Estimer la taille d'une population Suivre les changements dans le temps d'une population Caract riser une communaut vivante D terminer l'int r t cologique d'un site Introduction Pour estimer des effectifs, avant tout REFLECHIR.

2 Chantillonnages Analyses Interpr tations Introduction Plan d' tude Le plan d' tude repr sente simplement le processus qu'il faut entreprendre au moment d' laborer une tude scientifique. tude scientifique = objective, contr l e, pr cise. L' tape la plus critique de la mise en uvre et de la r alisation d'une tude [de surveillance] n'est pas la collecte des donn es, la pr sentation ou l'interpr tation, mais plut t le plan. Un plan r alis . avec soin permettra d'accro tre l'efficacit , de r duire les co ts et de donner lieu une meilleure interpr tation.

3 (Jones, 1986. The Inventory and Monitoring Process. pp. 1-10 dans Cooperrider, Boyd et Stuart (eds.). Inventory and Monitoring of Wildlife Habitat.). Introduction Pourquoi est-ce important? En ne portant pas une attention suffisante au plan, vous risquez, au mieux, de perdre votre investissement en temps et en argent sous forme de r sultats non d cisifs. Au pire, vous agirez partir d'une information erron e et vous ferez plus de tort que de bien. Contr ler le biais dans vos R duire le risque donn es d'erreur Am liorer la pr cision et Fournir une l'exactitude information de meilleure Tenir compte des qualit.

4 Hypoth ses biologiques et Permettre une gestion statistiques adaptative efficace Introduction Classes de variables : Variables Variables devant tre sous-entendues ou pr vues R ponses (ex.,abondance des oiseaux forestiers). C'est la variable qu'on cherche expliquer. Variables Variables utilis es pour expliquer ou pr dire la r ponse explicatives (ex., type de for t). Variables Variables susceptibles de masquer ou de confondre les perturbatrices relations d'int r t (ex., roulement du personnel pendant l' chantillonnage).

5 Variables Variables utilis es dans le plan afin d' liminer le biais contr l es potentiel, g n ralement au moyen de blocage temporel ou spatial (ex., taille de la parcelle foresti re, saisonnalit ). Introduction Population cible, population chantillonn e et chantillon : Population cible Population chantillonn e chantillon Total des unit s de Il est fr quent que Collecte des unit s collecte au sujet des l ments de la ( chantillons r p t s). desquelles vous population cible ne l'int rieur de la voulez faire une puissent tre population inf rence mesur s; un sous- chantillonn e qui ensemble est alors sont effectivement La mesure de mesur.

6 Il s'agit l mesur es. l'ensemble des unit s de la population de votre population chantillonn e. cible est un recensement. Introduction Information recherch es ? Nombre pr cis (nombre d'individu). Donn es quantitatives (nombre pour une surface donn e). Donn es qualitatives (pr sence absence, abondances relatives). Suivi temporel Introduction Echelles Petite chelle (Paysage). M thodes quantitatives associer avec une cartographie Grande chelle (R gionale). M thodes qualitatives 2. Strat gies d' chantillonnage chantillonnage al atoire : Il s'agit de la strat gie d' chantillonnage la plus simple.

7 Les chantillons sont s lectionn s sans tenir compte de la structure sous- jacente. On l'utilise lorsque la zone d' tude est homog ne. galement utilis lorsque la taille des chantillons est grande de sorte que la gamme des conditions renferme probablement suffisamment d' chantillons r p t s. chantillonnage syst matique : La structure sous-jacente de la population cible est inconnue. On assume qu'il y aura une ou des variables perturbatrices, mais on n'a pas assez d'information pour cr er des strates. Les chantillons sont tal s de fa on syst matique et uniforme dans la zone d' tude (g n ralement avec un point de d part al atoire) afin de tenter de r pliquer la structure inconnue.

8 Chantillonnage stratifi : La zone d' tude est bloqu e conform ment certaines variables contr l es. Les strates peuvent tre d finies au moyen d'une variable ou d'une combinaison de plusieurs variables. Les chantillons sont pr lev s au hasard dans chaque strate. Le nombre d' chantillons par strate devrait tre gal ou tr s approchant (plan quilibr ). Ce type d' chantillonnage r duit les erreurs d' chantillonnage et augmente la pr cision. Dispositif exp rimental (exemple du suivi de gestion). N cessit d'un tat t moin ou cible Param tres ?

9 Exemple : population, assemblages, groupes fonctionnels Approches : diachronique et / ou synchronique R plicats intra-stations et spatiaux (pseudo-r plication : Hulbert 1984 ;. mais facteurs inter-sites : Oksanen 2001). To T moin T moin Avant Esp ces Gestion communes Gestion Evolution naturelle T+n Apr s T moin Gestion Esp ces communes To Esp ces Site avant gestion communes Site t moin E D F. J J. Gestion A Evolution naturelle T+n B. C. Site apr s gestion Esp ces Site t moin communes H I. G. Dispositif exp rimental (pi geage).

10 Distance entre pi ges : 10 m (Topping & Sunderland 1992). Liquide : ethyl ne-glycol (Schmidt et al. 2006). Mesure de variables ( chelle du pi ge, station, site, environnement). ~ Traduction de la gestion Identification (ouvrages, articles, faunes, collections, sp cialistes). Traitement et interpr tation des donn es Pr sence / absence : richesse sp cifique, Dendrogramme, IndVal, r partition Traitement et interpr tation des donn es Abondances en nb d'ind par m tre et par jour (Sunderland et al. 1995). Dendrogramme, Analyses multivari es, GLM, Indice de conservation Prise en compte du micro-habitat (Luff 1975).