Elementos de Bioestadística

1 79 Elementos deBioestad sticaAgust nGarc a NogalesColecci n manuales uex - 793 EDICI NELEMENTOS DEBIOESTAD STICAAGUST N GARC A NOGALES20113 EDICI NGARC A NOGALES, Agust nElementos de Bioestad stica / Agust n Garc a Nogales. C ceres : Universidad de Extremadura, Servicio de Publicaciones, 2011 363 pp.; 17x24 cm. - (Manuales UEX, ISSN 1135-870-X; 79) ISBN 978-84-694-9432-51. Biometr a. 2. Estad stica m dica. I. T t. II. Serie. III. Universidad de Extremadura, Servicio de Publicaciones, ed. :61 61 El autor Universidad de Extremadura para esta 3 edici nEdita:Universidad de Extremadura. Servicio de Publicaciones C/ Caldereros, 2 - Planta 2.

2 10071 C ceres (Espa a) Tel. 927 257 041 ; Fax 927 257 046 E-mail: 1135-870-X ISBN 978-84-694-9432-5 Dep sito Legal CC-???-2011 Cualquier forma de reproducci n, distribuci n, comunicaci n p blica o transformaci n de esta obra s lo puede ser realizada con la autorizaci n de sus titulares, salvo excepci n prevista por la ley. Dir jase a CEDRO (Centro Espa ol de Derechos Reprogr ficos, ) si necesita fotocopiar o escanear alg n fragmento de esta STICAA gust n Garc a NogalesDepartamento de Matem ticasFacultad de MedicinaUniversidad de ExtremaduraELEMENTOSdeBIOESTAD STICAA gust n Garc a NogalesDepartamento de Matem ticasFacultad de MedicinaUniversidad de ExtremaduraA Mar a Jos y CarlosA mis padresTal vez la realidad no sea m sque una utop a m sPr logo a esta edici nTal vez, lo que llamamos realidad, sea lo que sta sea, no pueda ser para el hombre m sque una utop a, inalcanzable, por tanto, en buena medida, al menos, a su limitada, aunquesiempre sorprendente, inteligencia, pero tambi n.

3 Como cualquier utop a, est mulo ltimo, y til, que hace avanzar el conocimiento, en el sentido de que parece existir un amplio consensoen que los modelos que, como especie, vamos construyendo para explicarla se adaptan aella cada vez mejor; el m todo cient fico, en general, y el estad stico, en particular, se hanconsolidado como herramientas eficientes para el dise o de esas aproximaciones a la realidad,y, en definitiva, para recorrer el agotador, pero apasionante, camino que, eso nos gustar a ynos motiva, conduce a libro contiene un buen pu ado de t cnicas estad sticas elementales apropiadas parala extracci n de la informaci n que contienen los datos obtenidos de experimentos dise adoscon el prop sito de descubrir nuevas (o de confirmar sospechadas)

4 Relaciones entre variablesde inter s en ciencias de la contenidos han sido especialmente seleccionados para impartir un curso de sesen-ta horas de duraci n en el primer curso del Grado en Medicina por la Universidad deExtremadura. Entre ellas, cuarenta y cinco corresponden a clases te ricas, nueve a la reso-luci n de ejercicios similares a los que se incluyen en este manual y las seis restantes a clasespr cticas, en las que el alumno hace uso de las t cnicas estad sticas estudiadas con la ayudade alg n programa estad stico. Nos vemos, pues, obligados a prescindir de otros muchosm todos estad sticos habitualmente utilizados en la investigaci n biom dica, como puedenser las t cnicas de regresi n m ltiple, regresi n log stica, an lisis multivariante o an lisis desupervivencia, por ejemplo, que el lector puede localizar, entre otros temas de inter s, en labibliograf a recomendada.

5 Sin embargo, esa limitaci n temporal nos ha permitido presentarun material did ctico que ha sido contrastado en clase ante alumnos brillantes y exigentes,y depurado de acuerdo con la lectura que, sobre su asimilaci n, hemos ido haciendo a lolargo de los ltimos quince a os. Esta obra se ha beneficiado tambi n, en varios aspectos,de muchas conversaciones con varios compa eros del Departamento de Matem ticas y deviVIIA gust n Garc a NogalesVIII viila Facultad de Medicina de la Universidad de Extremadura a qui nes, aunque sea as , deforma gen rica, quiero mostrar mi obvio que es tanto m s dif cil aportar originalidad a un tema cuanto m s b sico es,y eso es lo que ocurre con este manual, cuyos contenidos aparecen de uno u otro modoen buena parte de los tratados m s usados de bioestad stica.

6 Los conceptos b sicos sonintroducidos con la ayuda de ejemplos concretos tomados de las ciencias de la salud y conun aparato matem tico muy elemental, que sustituye las demostraciones de los resultados lejos del alcance de este texto por justificaciones intuitivas. No obstante, se ha procura-do al mismo tiempo que sus definiciones aparezcan en la forma m s pr xima posible a ladefinici n matem tica original, con la intenci n de conservar al m ximo su precisi n, sacri-ficando s lo aquellas componentes que verdaderamente est n fuera del alcance del alumnode primer curso del Grado en Medicina como puede ser el concepto de - lgebra.

7 Unejemplo llamativo de lo que decimos es el concepto de variable aleatoria, que es presentadonormalmente en la literatura como algo diferente del concepto matem tico de funci n, apesar de que ste es bien conocido por el alumno que llega a esta titulaci n. Algo an lo-go ocurre con los conceptos de distribuci n de probabilidad o de muestra. Creemos que laconcisi n de las definiciones matem ticas aliviadas de sus componentes m s abstractos facilita su asimilaci n por parte del alumno, procurando evitar que largas parrafadas aclara-torias necesarias, a menudo, por otra parte reemplacen a definiciones que no tienen otraaspiraci n que la de ser sencillas, inequ vocas y matem ticamente rigurosas en lo manual viene a sustituir a otro anterior, del que aparecieron dos ediciones bajo ladenominaci n Bioestad stica B sica , que fue dise ado para la asignatura de Bioestad sticade primer curso de la Licenciatura en Medicina de la Universidad de Extremadura.

8 Laadaptaci n de los estudios de Medicina al Espacio Europeo de Educaci n Superior justificala necesidad de adaptar los contenidos del texto original a las nuevas circunstancias. De unapresencialidad de 75 horas se pasa a una de 60 horas y eso obliga a recortar el programade la asignatura y, por ende, a modificar los contenidos de la obra original. De hecho,se han modificado y a adido ejemplos y comentarios, y se han a adido incluso algunosnuevos m todos estad sticos. En realidad, m s que recortar contenido, se han marcado con elIX viiiElementos de Bioestad sticas mbolo (F) aquellos ep grafes o ejercicios que quedan fuera del programa de la asignatura ycuyo estudio puede ser omitido por el alumno de la misma.

9 No obstante, debido la magnitudde los cambios realizados, hemos considerado oportuno, adem s, cambiar el t tulo de la libro ha sido dividido en dos partes: la primera dedicada a la estad stica descriptivay al c lculo de probabilidades (cap tulos 0, 1 y 2) y la segunda, a la inferencia estad stica(cap tulos 3, 4, 5 y 6).Al final de cada cap tulo, y de cada una de las dos partes, el lector puede encontrarcolecciones de ejercicios, entre los que podemos distinguir dos tipos b sicos: en los del primertipo se hace una afirmaci n y el lector debe pronunciarse razonadamente sobre su certezao falsedad, con el objetivo de que pueda valorar su grado de asimilaci n de los conceptosestudiados.

10 Los ejercicios del segundo tipo son problemas que, adem s y en general, pretendenadiestrar al lector en el uso de los m todos probabil sticos y estad sticos , oto o de 2011 ndice generalPr logo a esta edici nVIIviPRIMERA PARTE:Estad stica Descriptiva yC lculo de Probabilidades90. Preliminares y Estad stica Introducci n a la Estad sticaen las Ciencias de la Salud .. Algunas definiciones e ideas b sicas .. Utilidad de la estad stica en las ciencias de la salud .. Breve repaso de la teor a de conjuntos .. Estad stica Descriptiva .. S ntesis de datos: principales estad sticos descriptivos .. (F)Resumen de datos agrupados en clases.