IL CONTROLLO STATISTICO DEI PROCESSI - Progetto Atena

1 1Il CONTROLLO STATISTICO dei processi1IL CONTROLLO IL CONTROLLO STATISTICO DEI PROCESSISTATISTICO DEI PROCESSIIl CONTROLLO STATISTICO dei processi2 CONTROLLO STATISTICO DEL PROCESSOVARIABILITA DEI PROCESSIFATTORI INTERNI MATERIALI MACCHINE STRUMENTI DI TEST processo OPERATORE TEMPO CONTROLLI AMBIENTE ESTERNOFATTORI ESTERNI COSTI GESTIONE PROGRAMMAZIONESPC2Il CONTROLLO STATISTICO dei processi3 CONTROLLO STATISTICO DEL processo CAUSE DIVARIABILITA' CAUSECA SUALI CAUSESPECIALIIl CONTROLLO STATISTICO dei processi4 CAUSE CASUALI (85% secondo Deming) PICCOLE VARIAZIONI DELLE CARATTERISTICHE DEI MATERIALI IN INGRESSO VIBRAZIONI DELLE MACCHINE VARIAZIONI DELL ABILITA DEGLI OPERATORI FLUTTUAZIONI NELLE CONDIZIONI DI LAVORO.

2 ESISTONO SEMPRE E SONO LEGATE ALLA NATURALEVARIABILITA DEL processo . TALE VARIABILITA E L EFFETTO DI TANTE PICCOLE CAUSEED E COSTANTE NEL CONTROLLO STATISTICO dei processi5 RIDUZIONE DELLE CAUSE CASUALI AUMENTARE LA MANUTENZIONE ACQUISTARE STRUMENTI ED IMPIANTI MIGLIORI CONTROLLARE LE CONDIZIONI AMBIENTALI ..QUANDO LE VARIAZIONI SONO PICCOLESI HA UN SISTEMA STABILE DI CAUSE CASUALIIL processo SI DICE SOTTO CONTROLLO STATISTICOIl CONTROLLO STATISTICO dei processi6 CAUSE SPECIALI (15% secondo Deming) REGOLAZIONE SBAGLIATA DELLE MACCHINE ERRORE DELL OPERATORE MATERIALE IN INGRESSO DIFETTOSO ..INDIVIDUARE ED ELIMINARE LA CAUSA SPECIALESONO LEGATE A RAGIONI SPECIFICHE4Il CONTROLLO STATISTICO dei processi7 FONTI DI VARIABILITA CASUALI E SPECIALIIl CONTROLLO STATISTICO dei processi8 CONTROLLO DEL PROCESSOSPCINDIVIDUARE EDELIMINARECAUSESPECIALIMIGLIORAMENTODEL PROCESSORIDURRECAUSECASUALI5Il CONTROLLO STATISTICO dei processi9 CONTROLLO DEL processo CARATTERIZZAZIONE DEL processo PRODUTTIVO STUDIO DELLA CAPACITA DEL processo OTTIMIZZAZIONE DEL processo CONTROLLO DEL processo E DEL PRODOTTO MIGLIORAMENTO DEL PROCESSOIl CONTROLLO STATISTICO dei processi10 TIPI DI OSSERVAZIONI NEL SPCVARIABILIATTRIBUTID

3 Istribuzione di frequenzaDistribuzione di probabilit INDICI DI POSIZIONE(MEDIA, MEDIANA, MODA)INDICI DI DISPERSIONE(RANGE, VARIANZA, DV)6Il CONTROLLO STATISTICO dei processi11 DISTRIBUZIONI DISCRETEBINOMIALESi applica ad esperimenti con due soli tipi di esiti possibilimutuamente escludentesi (con probabilit p e q=1-p).pnkpqnknk(k)= F(rnkpqkrknk)()= = 0 Nel CONTROLLO qualit p la percentuale di difettosiEsempio: n di NC su pezzi controllati; frazione di operazioni CONTROLLO STATISTICO dei processi12 DISTRIBUZIONI DISCRETEPOISSONSi applica ad eventi isolati che accadono un certo numero di volte, in un dato intervallo di tempo (o di spazio), con una velocit media costanteEsempio: n di guasti in un certo periodo n di difetti in un cavo n di imperfezioni in una pezza n di particelle contaminanti in un volumepekk(k)!

4 = 7Il CONTROLLO STATISTICO dei processi13 DISTRIBUZIONI CONTINUENORMALE Simmetrica ed unimodale Descritta da e Applicazioni: errori di misura caratteristiche di un prodottoLOGNORMALE Asimmetrica ed unimodale Descritta da tme Applicazioni: tempi di riparazione tempi di vitaESPONENZIALE Asimmetrica ed unimodale Descritta da Applicazioni: tempi di vita disp. elettronici(esaurita la mortalit infantile)WEIBULL Asimmetrica ed unimodale Descritta da 3 parametriApplicazioni: tempi di vita (mortalit infantile,vita utile, usura)Il CONTROLLO STATISTICO dei processi14LE CARTE DI CONTROLLOSTRUMENTO GRAFICO DI MONITORAGGIO DEL processo CONTROLLARE NEL TEMPO L ANDAMENTO DI UNA CERTA CARATTERISTICA CONSIDERATA CRITICA RENDERE EVIDENTE L EVENTUALE PRESENZA DI CAUSE SPECIALI DI VARIABILITA AL FINE DI REALIZZAREL AZIONE CORRETTIVA NECESSARIA CONFERMARE IL MIGLIORAMENTO DI UN PROCESSO8Il CONTROLLO STATISTICO dei processi15 CARTE DI CONTROLLO .

5 TIPI DI CARTE DI CONTROLLOATTRIBUTISi esprime la misuraattraverso un passa-conforme-non conformeBinomialePoissonVARIABILISi esprime la misuraun valore CONTROLLO STATISTICO dei processi16 CARTE DI CONTROLLO : TIPI DI CARTE DI CONTROLLOTIPO DI DATIn=1n non accettabili< n controlliR o CartaX medio-RCartaX medio-sCarta XMoving RCarta CCarta uCarta npCarta pCarta pn costanten costanteVariabiliAttributiSiNon<10n>10No(non conformit )Si(non conformi)SiSiNoNo9Il CONTROLLO STATISTICO dei processi17LE CARTE DI CONTROLLO PER VARIABILIE UN DIAGRAMMA CHE RAPPRESENTA L EVOLUZIONE TEMPORALE DI UNA CERTA CARATTERISTICA MISURABILE, LA VARIABILE,AL FINE DI ACCERTARE CHE LA MISURA RIMANGA ALL INTERNO DI UN INTERVALLO STATISTICAMENTE ACCETTABILESI DEVE CONTROLLARE.

6 LA MEDIA LA DISPERSIONEIl CONTROLLO STATISTICO dei processi18LE CARTE DI CONTROLLO PER VARIABILI10Il CONTROLLO STATISTICO dei processi19 LINEA CENTRALE E LIM ITI DI CONTROLLOUCLCLLCLZONA AP(A)= CP(C)= BP(B)= AP(A)= BP(B)= CP(C)= (D)= (D)= +3 +1 +2 -1 --3 -2 Il CONTROLLO STATISTICO dei processi20 CARTE DI CONTROLLO X MEDIO-RCARATTERISTICA MISURABILE (non note)m CAMPIONI DI DIMENSIONE migliore stimatore per la media del processo la media delle medie campionarie11Il CONTROLLO STATISTICO dei processi21 CARTE DI CONTROLLO X MEDIO-RCARATTERISTICA MISURABILE (non note)m CAMPIONI DI DIMENSIONE nR1=Xmax1-Xmin1Rm=Xmaxm-XminmIl migliore stimatore per il range del processo la media dei range dei campioniIl CONTROLLO STATISTICO dei processi22 CARTA X MEDIOCL=xxx xmm=+++ )UCL xdnR=+32 LCL xdnR= 32x12Il CONTROLLO STATISTICO dei processi23 CARTA RCL=STIMA DI MEDIANTE IL R.

7 -pi semplice-abbastanza efficiente per piccole dimensioni del campione-per n>10 si utilizza la stima mediantevarianza campionariaUCL RddR=+332 LCL RddR= 332 RRR Rmm=+++ )Il CONTROLLO STATISTICO dei processi24 COSTRUZIONE CARTE X MEDIO-R ESTRAZIONE m CAMPIONI DI NUMEROSITA n DEFINIZIONE LIMITI DI CONTROLLO DI PROVA RAPPRESENTAZIONE DELLE m DETERMINAZIONITUTTI I PUNTI SONO ENTRO I LIMITI?SINOCI SONO ANDAMENTISISTEMATICI? RICERCA DELLE CAUSE ELIMINAZIONE PUNTI RIDEFINIZIONE LIMITI CONTROLLOI LIMITI DI CONTROLLOVENGONO ACCETTATINOSI13Il CONTROLLO STATISTICO dei processi25 CARTE DI CONTROLLO X MEDIO-RCOMPILAZIONE CARTA X MEDIO-R DECIDERE.

8 -NUMEROSITA CAMPIONE -NUMERO DI CAMPIONI -FREQUENZA DI CAMPIONAMENTO RACCOGLIERE I DATI CALCOLARE MEDIA E RANGE CALCOLARE MEDIA DELLE MEDIE E MEDIA DEI R RIPORTARE MEDIE E R SULLA CARTA STUDIARE LA CONFIGURAZIONEIl CONTROLLO STATISTICO dei processi26 CARTE DI CONTROLLO X MEDIO-RCARTA PER LE MEDIELCLXAR= 2 CARTA PER I RANGECLR=UCLDR=4 LCLDR=3 CLX=UCLXAR=+ CONTROLLO STATISTICO dei processi27 XRUCLCLLCLUCLCL510 CARTE DI CONTROLLO X MEDIO-RIl CONTROLLO STATISTICO dei processi28 REGOLE PER IDENTIFICARE PROCESSI FUORI CONTROLLO110515 LCLCLUCLCAMPIONECARATTERISTICA110515 LCLCLUCLCAMPIONECARATTERISTICAVARIAZIONE DELLA MEDIATREND15Il CONTROLLO STATISTICO dei processi29 REGOLE PER IDENTIFICARE PROCESSI FUORI CONTROLLO110515 LCLCLUCLCAMPIONECARATTERISTICA110515 LCLCLUCLCAMPIONECARATTERISTICAPUNTO FUORI CONTROLLOPOPOLAZIONI DIFFERENTIIl CONTROLLO STATISTICO dei processi30 ERRORI NELLE CARTE DI CONTROLLOERRORI DI TIPO IERRORI DI TIPO IICLUCLLCL /2 /2 CLUCLLCL 16Il CONTROLLO STATISTICO dei processi31 CARTE DI CONTROLLO X-MOVING R BASSO TASSO DI PRODUZIONE MISURA AUTOMATICA SU OGNI SINGOLO PRODOTTO OPERAZIONE DI MISURA MOLTO COSTOSAn = 1 PER STIMARE LA VARIABILITA DEL PROCESSOSI USA IL RANGE MOBILE CALCOLATO SU DUEOSSERVAZIONI

9 SUCCESSIVEMRi=Xi-Xi-1Il CONTROLLO STATISTICO dei processi32LA CAPACITA DI UN PROCESSODISTRIBUZIONE DELLE CARATTERISTICHE DI UN PRODOTTOGAUSSIANAINTERVALLO DI TOLLERANZA NATURALE PER UN PROCESSOx 3 17Il CONTROLLO STATISTICO dei processi33 INDICE DI CAPACITA DI PROCESSOcAmpiezza specificheTolleranza NaturaleLTS LTIP= = 6 LTS=limite superiore di specifica LTS=limite inferiore di specificaLTS-LTI=intervallo di tolleranza -Deviazione standard del processo ( ) (Dato sperimentale)~ =Rd2 LISLSS6 LISLSS6 UN processo E CAPACE SE Cp>1Il CONTROLLO STATISTICO dei processi34 INDICE DI CENTRATURA DI PROCESSOC>1 PKC<0 PKLA MEDIA DEI DATI NON E NELLA SPECIFICAUNA PARTE DEI DATI CADE OLTRE I LIMITII DATI CADONO ENTRO I LIMITI DI TOLLERANZA 01 cPKLISLSS3 3 CminLTS3,LTI3PK= UN processo E CENTRATO SE Cpk>118Il CONTROLLO STATISTICO dei processi35 INDICI DI CAPACITA DI PROCESSOCminLTS3,LTI3PK= Cp E Cpk DEVONO ESSERE SEMPRE CALCOLATI NEL LUNGO PERIODOCpk e Cp COINCIDONO SE il processo E CENTRATOcAmpiezza specificheTolleranza NaturaleLTS LTIP= = 6