LE CARTE DI CONTROLLO (4)

1 Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica12 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)LE CARTE DI CONTROLLO (4)Per ogni sottogruppo:Carta uPer ogni sottogruppo:u = c / nvariabileNumero di difetti per unit Per ogni sottogruppo:Carta cPer ogni sottogruppo:c = #dei difetticostanteNumero di difettiPer ogni sottogruppo:>= 50 Carta npPer ogni sottogruppo:np = #delle unit difettosecostante, solitamente Numero di difettosiPer ogni sottogruppo:>= 50 Carta pPer ogni sottogruppo:p =np / nVariabile, solitamente Frazione difettosaLimiti di controlloLinea centraleDimensione campioneTipo di carta di CONTROLLO =nnpp/ =knppn/ =kcc/ =ncu/()npppLSCp +=13()npppLICp =13)1(3ppnpnLSCnp +=)1(3ppnpnLICnp =ccLSCc3+=ccLICc3 =nuuLSCu3+=nuuLICu3 = CARTE di controlloper attributi np = ####di unit difettosec = ####di difettin = numerosit del campionek = ####di sottogruppi**La formula crea variazionidei limiti di evitarlo, usare numero-sit di campione per i campionamenti che sono entro il +/-20% del valoremedio della dimensione del campione.

2 Calcolarelimiti separati per i cam-pionamenti che eccedonoil +/-20%.nPolitecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica22 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit X e Rm1 Valori individ. ed escursione mobilee R< 10, solitamen-te da 3 a 5 Mediana e escursionee sSolitamente >=10 Media e de-viaz. standarde R <10, solitamen-te da 3 a 5 Media e escursioneLimiti di controlloLinea centraleDimensione campioneTipo di carta di controlloXXX~()kxxxXk ++=21()kRRRRk ++=21()kxxxXk ++=21()kssssk ++=21()kxxxXk~~~~21 ++=()kRRRRk ++=21()kxxxXk ++=21()iimXXR =+1()1121 ++= kRRRRkm RAXLSCx2+=RDLSCR4=RAXLICx2 =sAXLSCX3+=RDLICR3=sAXLICX3 =sBLSCs4=sBLICs3=RAXLSCX2~~+=RAXLICX2~~ =RDLSCR4=RDLICR3=mXREXLSC2+=mXREXLIC2 =mmRRDLSC4=mmRRDLIC3= CARTE di controlloper variabilik = ####di sottogruppi= valore mediano di ogni sottogruppon~**nXXi =LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)LE CARTE DI CONTROLLO (5)

3 Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica32 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit Tabella delle costanti da usare nelle formule precedenti per calcolare i limiti di controlloLE CARTE DI LE CARTE DI LE CARTE DI LE CARTE DI LE CARTE DI LE CARTE DI LE CARTE DI LE CARTE DI CONTROLLO (5) CONTROLLO (5) CONTROLLO (5) CONTROLLO (5) CONTROLLO (5) CONTROLLO (5) CONTROLLO (5) CONTROLLO (5)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica42 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit Definizione e interpretazione delle CARTE di CONTROLLO CARTE di CONTROLLO per attributi: una sola carta, con la frazione difettosa o il numero dei pezzi difettosi, il numero dei difetti o il numero dei difetti per unit ; viene evidenziata la variazione tra i diversi campioni. CARTE di CONTROLLO per variabili: sono di due tipi: una riporta la media, la mediana e i dati singoli, e d indicazione delle variazioni nel tempo tra sottogruppi.

4 La seconda, per l escursione dei dati e la deviazione standard, d indicazione della variazione all interno dei sottogruppi nel tempo. La linea centrale d indicazione se la media del processo secondo gli obiettivi o le specifiche Analisi dei dati rispetto ai limiti di CONTROLLO : vanno distinte le variazioni dovute a cause comuni e a cause speciali. Variazioni entro i limiti dipendono da variazioni intrinseche del processo, mentre variazioni al di fuori dei limiti o andamenti particolari entro i limiti dipendono da cause specifiche, quali errori umani, eventi imprevisti, ecc. Quando le analisi dei dati mostrano che il processo sotto CONTROLLO , il campionamento pu essere diradato, definendo intervalli regolari che permettano di verificare che non ci siano cambiamenti di sostanza. Il processo sotto CONTROLLO quando non affetto da cause speciali di deviazione: tutti i punti sono entro i limiti di CONTROLLO e presentano una dispersione casuale attorno al valor medioLE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)LE CARTE DI CONTROLLO (6)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica52 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit Osservazioni sulla interpretazione delle CARTE di CONTROLLO La situazione di CONTROLLO non significa che necessariamente il processo raggiunge i requisiti, ma solo che il processo consistente.

5 Stato di CONTROLLO e limiti di specifica o target di processo non sono direttamente correlati. Nel caso di punti entro i limiti di CONTROLLO , ma indicanti una tendenza, spostamento o instabilit , vanno pure cercate le cause del comportamento come nel caso di processo fuori CONTROLLO I limiti di CONTROLLO vanno mantenuti anche quando sono state trovate e rimosse le cause di fuori CONTROLLO , fino a quando il processo non viene cambiato. In questo caso, nel nuovo calcolo vanno tenuti in considerazione solo i dati del nuovo CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)LE CARTE DI CONTROLLO (7)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica62 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit Come determinare se il processo fuori controlloIl processo fuori CONTROLLO nei seguenti casi: Uno o pi punti cadono fuori dei limiti di CONTROLLO Nel caso in cui la carta di CONTROLLO sia divisa in zone, quandoZona AZona BZona CZona CZona BZona ALimite sup.

6 Di CONTROLLO (LSC)Limite inf. di CONTROLLO (LIC)Mediaa) 2 punti, tra 3 consecutivi, sono nella zona A, dalla stessa parte rispetto al valor mediob) 4 punti, tra 5 consecutivi, sono dalla stessa parte rispetto al valor medio e in zona Bc) Nove punti consecutivi sono dalla stessa parte rispetto al valor mediod) Ci sono 6 punti consecutivi crescenti o decrescentie) Ci sono 14 punti consecutivi che si alternano su e gi f) Ci sono 15 punti consecutivi in zona C (sopra e sotto il valor medioQuesti casi sono rappresentati nella carta di CONTROLLO seguenteLE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)LE CARTE DI CONTROLLO (8)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica72 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit Esempio di casi di processo fuori controlloLE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)LE CARTE DI CONTROLLO (9)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica82 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit 1 esempio: tempi di collegamento alle linee telefoniche del centro di cure intensive cardiacheCarta di CONTROLLO dei valori individuali e della escursione mobileLe CARTE di CONTROLLO riportate, che rappresentano i valori individuali ela variazione, mostrano che qual-cosa cambiato nel processo, e orai risultati sono stabilmente migliori.

7 (UCL= LSC limite superiore di CONTROLLO LCL = LIC limite inferiore di CONTROLLO ) LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)LE CARTE DI CONTROLLO (10)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica92 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit 2 esempio: Centro dentistico: percentuale di pazienti che non rispettano l appuntamentoCarta di CONTROLLO pIl tempo di appuntamento flessibile determina un numero minore di appuntamenti mancati(UCL= LSC limite superiore di CONTROLLO LCL = LIC limite inferiore di CONTROLLO ) LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)LE CARTE DI CONTROLLO (11)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica102 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit 3 esempio.

8 Processo di saldaturaCarta di CONTROLLO u(UCL= LSC limite superiore di CONTROLLO LCL = LIC limite inferiore di CONTROLLO ) LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)LE CARTE DI CONTROLLO (12)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica112 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)LE CARTE DI CONTROLLO (13)4 esempio: valutazione complessiva dei corsiCarte di CONTROLLO Xe RLe settimane 1, 10 (dalla carta inferiore), 16 e 22 devono essere controllati per capire perch i risultati sono al di fuori dei limiti di CONTROLLO (UCL= LSC limite superiore di CONTROLLO LCL = LIC limite inferiore di CONTROLLO ) Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica122 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit Come indagare su un processo fuori CONTROLLO : alcune domande da porsi Ci sono problemi di accuratezza di misura legati agli strumenti o metodi usati?

9 Ci sono differenze nelle metodologie usate dai diversi operatori? Il processo influenzato dalle condizioni ambientali, quali temperatura, umidit Ci sono stati cambiamenti significativi nell ambiente in cui opera il processo? Ha operato sul processo personale non addestrato o inesperto? Ci sono stati cambiamenti negli input del processo? (ad es. materiali grezzi, ecc.) Il processo influenzato da condizioni di affaticamento del personale? Ci sono stati cambi di politica di gestione del processo o di procedure? (ad es. modalit di manutenzione ecc.) Il processo viene ritoccato frequentemente? I campioni sono stati ricavati da diverse parti dl processo? Il personale ha timore di riferire dati cattivi? ..Ogni risposta positiva rappresenta una possibile causa per il processo fuori CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)LE CARTE DI CONTROLLO (14)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica132 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)IL campionamento STATISTICO (1)Applicazioni del campionamento statistico.

10 Accettazione di componenti / parti di fornitura esterna CONTROLLO di lotti di fornitura (da parte del fornitore o da parte del cliente) CONTROLLO di processi CONTROLLO di prodotti CONTROLLO di dati ..Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica142 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit ()221*21 = xexfDistribuzione gaussianaIL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)IL campionamento STATISTICO (2)Politecnico di Milano Dipartimento di Elettrotecnica152 Gli StrumentiAffidabilit e CONTROLLO Qualit QUANDO NECESSARIO Prove distruttive Grandi quantitativi Controlli molto onerosiQUANDO OPPORTUNO Per ridurre i costi di CONTROLLO Per stimolare il fornitore all autocontrollo e al miglioramento Quando il livello di qualit ha raggiunto valori elevati che non giustificano un CONTROLLO al 100%FASI PRINCIPALI DEL CONTROLLOPER campionamento Stabilire in anticipo la frazione difettosa accettabile Definire la numerosit del campione, sulla base della confidenza statistica richiesta e della complessit / costo della prova Effettuare materialmente il controlloNota: sbagliato considerare aprioristicamente che un CONTROLLO al 100% dia pi garanzie di un CONTROLLO statistico!