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Licence Economie-Gestion, 1 ere Ann ee Polycopi e …

Licence Economie-Gestion, 1` ere Ann ee Polycopi . e de statistique descriptive . Ann ee universitaire : 2013-2014. `mes des se The ances de TD. Th`. eme : Tableaux statistiques et repr esentations graphiques. Th`. eme : Indices de centralit e. Th`. eme : Indices de dispersion et de concentration; Bo tes `a moustaches. Th`. eme : Tableaux de contingence. Th`. eme : Liaisons entre deux variables ( 2 , rapport de corr elation). Th`. eme : Liaison fonctionelle entre deux variables; R egression; Corr elation lin eaire. Th`. eme : S eries chronologiques. Th`. eme : Indices el ementaires et indices synth etiques.

Quelques r ef erences Ce polycopi e est largement inspir e du pr ec edent polycopi e de TD de Statistique Descriptive r edig e par Alain Sombardier.

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  Descriptive, De statistique descriptive, Statistique

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1 Licence Economie-Gestion, 1` ere Ann ee Polycopi . e de statistique descriptive . Ann ee universitaire : 2013-2014. `mes des se The ances de TD. Th`. eme : Tableaux statistiques et repr esentations graphiques. Th`. eme : Indices de centralit e. Th`. eme : Indices de dispersion et de concentration; Bo tes `a moustaches. Th`. eme : Tableaux de contingence. Th`. eme : Liaisons entre deux variables ( 2 , rapport de corr elation). Th`. eme : Liaison fonctionelle entre deux variables; R egression; Corr elation lin eaire. Th`. eme : S eries chronologiques. Th`. eme : Indices el ementaires et indices synth etiques.

2 Et Mode de contro Fonctionnement des TD, Description du polycopie le La 1`ere s eance de TD se d eroulera la semaine du 30 Septembre au 04 Octobre. Le module est pr evu sur dix semaines. La pr . esence est obligatoire. Ce Polycopi e ainsi que la version imprimable des transparents de cours est t el echargeable ` a l'adresse suivante: L'adresse du pr ec edent site est egalement en lien depuis le GoogleApps de la Licence d'Economie- Gestion. Ce Polycopi e est d ecompos e en huit sections diff erentes chacune correspondant `a un th`eme. Chaque section est compos ee d'un QCM reli e au Cours Magistral ainsi qu'un certain nombre d'exercices.

3 Pour chaque s eance, votre travail consiste `a pr eparer le QCM correspondant au th`eme abord e ainsi que les eventuels exercices que votre enseignant vous aura demand e de pr e- parer. Tout ou partie des pr eparations pourront etre ramass ees par l'enseignant de TD, libre de l'int egrer ` a sa notre de contr . ole continu. A la fin du Polycopi e de TD, vous trouverez un mini-guide d'utilisation de la calculatrice (qui ne vous dispense pas de lire la documentation de votre calculatrice) ainsi que les examens de Janvier 2012 et de 2013 dans le format dans lequel il ont et e pos es. L'examen final a lieu en Janvier et compte pour 50% de la note d efinitive en statistique descrip- tive.

4 La note de TD compte egalement (donc) pour 50%. La note de TD (conserv ee en deuxi`eme session le cas ech eant) est une combinaison (choisie par l'enseignant de TD) de notes de tests faits au cours des s eances, des pr eparations ramass ees, de la participation aux TD ainsi que de la production d'un rapport de statistique sur un th`eme choisi par chaque etudiant. 1. fe Quelques re rences Ce Polycopi e est largement inspir e du pr ec edent Polycopi e de TD de statistique descriptive r edig e par Alain Sombardier. Pierre Bailly. Exercices corrig es de staztistique descriptive . L' economie en plus, Presses Uni- versitaires de Grenoble, 1990.

5 Agn` es Hamon et Nicolas J egou. statistique descriptive - Cours et exercices corrig es. Pra- tique de la statistique , Presses Universitaires de Rennes, 2008. Thomas H. Wonacott et Ronald J. Wonacott. statistique . Economica, 5`eme edition, 1995. Plusieurs jeux de donn ees pr esents dans ce Polycopi e proviennent de rapports de statistiques d' etudiants de L1. es Quelques sites web contenant de nombreux jeux de donne Site web de l'INSEE: Site de la Banque Mondiale: Site web du daily-bourse (o`u l'on peut entre autres r ecup erer des s eries chronologiques de chiffre d'affaires de grandes entreprises) Site web du Centre National de la Cin ematographie.

6 2. Pr . enom, Nom et groupe de TD: `me QCM relatif au The sentations Tableaux statistiques et repre graphiques Attention: Plusieurs r eponses sont parfois possibles. Questions 1 `. a 5: Une grande entreprise utilise 5 usines de fabrication de taille diff erente. Les parts du chiffre d'affaires (CA) pour chacune d'entre elles sont: 30%, 30%, 20%, 15% et 5%. Question 1: La population statistique etudi ee est L'ensemble des grandes entreprises Les 5 usines de l'entreprise Le CA La taille des usines Question 2: Un individu de cette population est Un ouvrier Une entreprise Une usine fran caise Une des 5 usines etudi ees Question 3: La variable etudi ee est Une usine.

7 C'est une variable qualitative. Le CA. C'est une variable quantitative discr`ete. Le CA. C'est une variable quantitative continue. La part du CA de chaque usine. C'est une variable quantitative continue. Question 4: L'outil adapt e pour repr esenter cette variable est Un diagramme en b atons. Un tuyau d'orgues. Un camembert. Un histogramme (fr equenciel). Question 5: Si l'on repr esente la variable part du CA par un secteur sur disque complet, l'angle associ e `a la seconde entreprise est de 108 54 radians radians Questions 6 `. a 8: La r epartition en 1984 du nombre de pi`eces des r esidences principales en France est Nombre de pi`eces 1 2 3 4 5 6 et plus Effectif ( 103 ) 1200 2700 4700 5500 3500 2500.

8 Question 6: Un individu de la population statistique etudi ee est Une r esidence principale. Un nombre de pi`eces. Un m enage fran cais. Une usine! Question 7: La variable etudi ee est de nature qualitative et ordinale. quantitative continue. quantitative discr`ete. qualitative et nominale. Question 8: L'outil graphique pour repr esenter cette variable est Un tuyau d'orgues. Un diagramme en b atons des effectifs. Un diagramme des fr equences cumul ees. Un histogramme (fr equenciel). 3. Question 9: Le terme donn ees individuelles . signifie que les observations sont n ecessairement quantitatives.

9 Signifie que les observations sont n ecessairement qualitatives. signifie que les donn ees ont et e regroup ees par classes ou groupe de modalit es. signifie que la variable est observ ee pour chaque individu de la population. Question 10: Le terme donn ees agr eg ees . signifie que les observations sont n ecessairement quantitatives. signifie que les observations sont n ecessairement qualitatives. signifie que les donn ees ont et e regroup ees par classes ou groupe de modalit es. signifie que les donn ees n'ont pas et e observ ees. Questions 11 `. a 14: Sur 200000 appels re cus pour une emission de t el evision, 160000 sont re cus entre 14h et 19h, les autres sont re cus entre 19h et 20h.

10 Question 11: La variable etudi ee est le nombre d'appels. C'est une variable quantitative discr`ete. le nombre d'appels. C'est une variable qualitative discr`ete. l'heure d'appel. C'est une variable quantitative discr`ete. l'heure d'appel. C'est une variable quantitative continue. Question 12: Compl etez le tableau statistique suivant (les notations sont les m emes que celles utilis ees en cours). Temps (h) ni ( 103 ) fi ai di [14, 19[ 160. [19, 20]. Question 13: L'histogramme fr equenciel correspondant `a la variable heure d'appel est (lorsque vous l'aurez trouv e compl etez les axes). le graphique 1.]]


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