Operacionalización de variables - fcaenlinea.unam.mx

1 Operacionalizaci n de variables SONIA IN S BETANCUR L PEZ Enfermera Docente departamento de Salud P blica Facultad de Ciencias para la Salud Universidad de Caldas Puesto que todo investigador durante el proceso de elaboraci n de un proyecto debe plantearse cu l o cu les ser n las variables o caracter sticas del objeto de estudio contenidas en las hip tesis que deber evaluar en la realidad, es decir, someter a prueba emp rica a trav s de la medici n; se pretende con este art culo es describir y ejemplificar el proceso de operacionalizaci n de una variable, para hacer m s comprensible la terminolog a y los conceptos dispersos en la literatura de investigaci n. Una variable es operacionalizada con el fin de convertir un concepto abstracto en uno emp rico, susceptible de ser medido a trav s de la aplicaci n de un instrumento.

2 Dicho proceso tiene su importancia en la posibilidad que un investigador poco experimentado pueda tener la seguridad de no perderse o cometer errores que son frecuentes en un proceso investigativo, cuando no existe relaci n entre la variable y la forma en que se decidi medirla, perdiendo as LA VALIDEZ (grado en que la medici n emp rica representa la medici n conceptual). La precisi n para definir los t rminos tiene la ventaja de comunicar con exactitud los resultados. Algunas variables son tan concretas, o de igual significado en el mbito mundial, que no requieren operacionalizaci n, por ejemplo: el sexo de los individuos, los colores del sem foro como se al de tr nsito, la ubicaci n o estructura de rganos en el cuerpo humano, entre otros. La operacionalizaci n de variables se hace necesario por el grado de dificultad que representa la definici n de algunas de ellas dado que corresponden a conceptos abstractos tales como: autoridad, calidad de vida, educaci n, riesgos biol gicos, bienestar del enfermo y otros, que pueden tomar diferentes significados seg n el tipo de estudio y el inter s o disciplina del investigador que lo realiza.

3 Este proceso est descrito en algunos textos, solamente con algunos de los aspectos aqu considerados, lo que quiere decir, que no siempre ser absolutamente necesario realizar todo el ejercicio que se plantea y ser decisi n del investigador, acorde con sus habilidades, llevarlo a cabo parcial o totalmente. No obstante, es importante conocer el significado y la utilidad de cada columna en el esquema para decidir, en cada caso particular, cu les de ellas se hacen imprescindibles. Con fines did cticos se explica cada una de las columnas del cuadro que hacen parte del proceso de operacionalizaci n de una variable. VARIABLE TIPO DE VARIABLE OPERACIONA LIZACI N CATEGORIZACI N O DIMENSIONES DEFINICI N INDICADOR NIVEL DE MEDICI N UNIDAD DE MEDIDA INDICE VALOR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1.

4 VARIABLE - Una variable es una caracter stica que se va a medir. - Es una propiedad, un atributo que puede darse o no en ciertos sujetos o fen menos en estudio, as como tambi n con mayor o menor grado de presencialidad en los mismos y por tanto con susceptibilidad de medici n. - Su misma palabra define que debe admitir rangos de variaci n . - Es el conjunto de valores que constituyen una clasificaci n. - Debe traducirse del nivel conceptual (abstracto) al nivel operativo (concreto), es decir que sea observable y medible. - Se deriva de la unidad de an lisis y est n contenidas en las hip tesis y en el titulo del estudio. 2. TIPO DE VARIABLE Hace referencia a conceptos clasificatorios de las variables que puede ser de distinto orden a saber: Seg n el nivel de medici n: nominal, ordinal, de intervalo y de raz n (se explican en el numeral 7).

5 Seg n el tipo de estudio: en estudios de investigaci n donde se supone la determinaci n de una o m s variables sobre otra, los estudios son de relaci n causa-efecto, y en ellos las variables son denominadas: independiente, que representa la causa eventual, dependiente o de criterio, que representa el efecto posible, e interviniente aquella que representa una tercera variable que act a entre la independiente y la dependiente y que puede ayudar a una mejor comprensi n de dicha relaci n. Ejemplo: en un estudio donde se trata de probar la influencia de los medios de comunicaci n con un mayor nivel de instrucci n de los individuos, se considerar a como variable dependiente (vd) el mayor nivel de instrucci n, como variable independiente, la exposici n a los medios de comunicaci n (vi) y ser a una variable interviniente (vt) el inter s particular de los individuos por ciertos programas de los medios de comunicaci n.

6 Seg n el origen de la variable: activa, cuando el investigador la crea o la dise a y, atributiva o preexistente cuando ya est establecida o existe. Seg n el n mero de valores que representa: continua, representa valores de manera progresiva y admite fraccionamiento como la edad y, categ rica o discreta cuando s lo toma algunos valores discretos o sea que no admite fraccionamiento tales como el g nero, la raza, el n mero de hijos o de embarazos; si la variable s lo toma dos valores como el sexo se denomina categ rica dicot mica, pero si toma m s de dos valores se denominar polit mica. Seg n el control de la variable por parte del investigador: la variable que tiene efecto sobre la variable dependiente requiere que sea controlada por e investigador, por ejemplo, el n mero de cigarrillos que consume por d a un fumador y su relaci n con la aparici n prematura de la patolog a pulmonar, en este caso la variable se denomina controlable o controlada.

7 Cuando en el dise o o en el an lisis la variable no se considera, ser una variable no controlada. 3. OPERACIONALIZACI N O DEFINICI N OPERACIONAL Explica como se define el concepto espec ficamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definici n etimol gica. Equivale a hacer que la variable sea mensurable a trav s de la concreci n de su significado, y est muy relacionada con una adecuada revisi n de la literatura. Puede omitirse cuando la definici n es obvia y compartida. 4. CATEGORIZACI N O DIMENSIONES Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categor as, stas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable recursos , que puede hacer referencia a recursos t cnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros . 5. DEFINICI N DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONES Cada una de las dimensiones, categor as o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimol gicamente.

8 6. INDICADOR Es la se al que permite identificar las caracter sticas de las variables . Se da con respecto a un punto de referencia. Son se ales comparativas con respecto a contextos o a s mismas. Su expresi n matem tica se nutre de la estad stica, la epidemiolog a y la econom a. Se expresa en razones, proporciones, tasas e ndices. Permite hacer medible la variable. Son ejemplos de indicadores: indicadores econ micos (la UVR, el d lar, la libra de caf , el gramo de oro). Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos). Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida). Indicadores de desarrollo (el PIB: precio interno bruto, tasa de desempleo, la inflaci n, el IPC: ndice de precios al consumidor).

9 Otros indicadores pueden ser construidos por el investigador. 7. NIVEL DE MEDICI N La medici n de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificaci n o cualificaci n, y stas se clasifican seg n el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto en estudio. Seg n el tipo de operaciones matem ticas que se puedan realizar con los n meros asignados al medir la variable, se distinguen cuatro niveles de medici n estad stica, como son: NOMINAL: este nivel s lo permite clasificar, es decir, la nica relaci n existente entre los objetos a los cuales se les ha asignado un n mero es una relaci n de equivalencia. Por ejemplo, si en la variable sexo se ha asignado el numeral 1 para designar a los hombres y el 2, para referirse a las mujeres, quiere decir que todos los miembros a los que se les asigne el numeral 1 son hombres, o sea, tienen una condici n equivalente.

10 La relaci n de equivalencia es reflexiva (a=a) , es sim trica (si a=b entonces b=a) y es transitiva (si a=b y b=c entonces a=c), de acuerdo con estas propiedades las t cnicas estad sticas posibles de usar con la escala nominal son la moda y el c lculo de frecuencias tambi n se pueden usar medidas no param tricas como el chi cuadrado y la expresi n binomial; en cuanto a medidas de asociaci n se puede usar el coeficiente de contingencia, Es necesario recalcar que los n meros asignados a las diferentes categor as de la variable cualitativa sirven para almacenamiento de datos, pero por ser de asignaci n arbitraria no indica que se trate de variables cuantitativas. ORDINAL: permite clasificar adem s ordenar, es decir, establecer una secuencia l gica que mide la intensidad del atributo.