Programa ICI Superior en Internet de PS las Cosas e ...

1 BUSINESS&MARKETINGSCHOOLPSICI_Aprende c mo dise ar un producto inteligente conectado y c mo ser m s eficiente en su fabricaci nProgramaSuperior enInternet de las Cosas e Industria los fundamentos, las metodolog as de la Industria y c mo implementarla en los negociosDesarrolla y ejecuta un proyecto de Internet of Things para no cometer erroresDirigido CEOs y Directores Generales Directores de Innovaci n Directores de Marketing Directores de F brica y Producci n Directores de Operaciones Responsables de Producto Directores de Desarrollo de Negocio Gerentes de PYMESO bjetivosConocer s las nuevas tecnolog as de Machine Learning, fabricaci n aditiva 3D, Big Data, realidad virtual, Cloud Computing, plataformas s poner en marcha la digitalizaci n de tu industria de forma aut nomaDomina las herramientas para identificar nuevos modelos de negocio innovadores para ser m s competitivoIdentifica los habilitadores tecnol gicos para desarrollar la digitalizaci n de tu negocio: cu l subcontratar y cu l noDomina las tecnolog as y la metodolog a para la digitalizaci n de una empresa industrialConvi rtete en un experto de la Industria t rmino Industria surgi en Alemania en 2011 para designar al conjunto de tecnolog as y procesos de producci n que comienzan a dise ar lo que ser la industria del futuro.

2 La digitalizaci n y la automatizaci n de las unidades productivas est n dando lugar a las f bricas inteligentes o ciberf bricas .Estos nuevos procesos de producci n se sirven de tecnolog as relacionadas con el Big Data, el Internet de las Cosas , la realidad aumentada, los sistemas ciberf sicos o la rob tica colaborativa y son el punto de partida para la llamada 4 Revoluci n un escenario en el que la transformaci n digital est revolucionando todos los sectores de la econom a, necesitamos adaptarnos a este nuevo entorno r pidamente y pocos saben a n c mo implementarlo. Con el Programa Superior en Internet de las Cosas e Industria aprender s los pilares b sicos de c mo ponerlo en de TorresDirector del PSICI y CEO de Nektiu, n3 mesesLugarICEMD - ESICT itulaci nDiploma Programa Superior en Internet de las Cosas e Industria este Programa aprender s las competencias y las metodolog as claves para implementar con xito el desarrollo de nuevos modelos de negocio para generar servicios, definiendo la arquitectura tecnol gica necesaria a implantar en la f brica y creando sistemas inteligentes, generando nuevos productos conectados e inteligentes y haciendo posible su personalizaci es el primer Programa pensado para formar a profesionales altamente cualificados y demandados por las empresas en sus procesos de transformaci n digitalizaci n de la Industria en la estrategia empresarial El nuevo paradigma.

3 Retos de la transformaci n digital. Que es Internet of Things (IoT) y la Industria Elementos clave en la estrategia empresarial. Principales mbitos de oportunidad. Situaci n espa ola e internacional. Oportunidades en IoT e Industria mo implantar la digitalizaci n en la Industria Introducci n: o Retos y objetivos de la digitalizaci n. o Beneficios. Digitalizaci n del ciclo de vida del producto/proceso (smart manufacturing). Nuevo modelo digital Industrial Internet . Procesos a seguir para digitalizar con xito. Transformaci n digital, de la planificaci n a la ejecuci n. Modelos de de digitalizaci n en la Industria Estrategia de digitalizaci n. Modelo digitalizaci n Industria : o Definici n de Sistema Ciberf sico (CPS). o Simulaci n, concepto de gemelo digital (digital twin). o Integraci n horizontal/vertical de sistemas.

4 O Relevancia de los sistemas de gesti n de operaciones de producci n (MOM) en la f brica inteligente. o Planificaci n/secuenciaci n. o Capacidad de toma de decisiones en tiempo real. Arquitecturas Industria Hoja de ruta en la digitalizaci n. Ejemplos y casos de digitalizaci n en la Industria Implantaci n de proyectos de automatizaci n. C mo identificar oportunidades que generan ventajas competitivas a trav s de la automatizaci n de los procesos y la cadena de suministro. Gesti n econ mica de proyectos de Industria ROI. Dise o y gesti n de los procesos OT y creaci n del network para su integraci n con IT y la planta. Dise o de la adquisici n de datos y visualizaci n, experiencia real. Implementaci n de programas de eficiencia. Implementaci n Lean Manufacturing y metodolog as giles, procesos, transferencia de conocimientos y Lean Concepto UX experiencia.

5 Evaluaci n de las necesidades del cliente y del p blico objetivo. Definici n de la estrategia de producto. Concepto y definici n de arquitectura de la informaci n. Dise o de interacci n. Prototipado. Casos de uso en as para productos inteligentes y conectados (Parte I)Dise o de Experiencia de Usuario y casos de uso en IoT El Internet de las Cosas y el Internet Industrial de las Cosas . Su contribuci n a la Industria y la log stica , aplicaciones. Arquitectura de productos conectados. Tecnolog as y componentes para un producto conectado. Desarrollo de productos IoT. Desarrollo de servicios IoT. Ejemplo pr ctico: sistema distribuido de sensores con comunicaci n con la nube mediante as para productos inteligentes y conectados (Parte II) Los mitos del IoT. Desmitificando el uso del IoT. Integraci n de productos conectados a plataformas IoT. Metodolog as, arquitecturas y protocolos.

6 El ecosistema habilitador en el desarrollo IoT. An lisis de los componentes de un producto conectado. Fases de creaci n de un producto IoT. Casos pr cticos reales de productos IoT: de la idea a la concepci n. Ejemplo pr ctico: conectando un sensor de llenado de contenedores a la red m vil mediante tica y drones aplicados a Supply Chain Automatizaci n, rob tica y movilidad aut noma. Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos. El momento de la rob tica, descripci n de tecnolog as y sus posibles aplicaciones sectoriales. AGVs (Veh culos de guiado autom tico) y la automatizaci n total de los procesos log sticos. Drones. Ejemplos de aplicaci n en Industria e completoPSICI _Rob tica, sensorizaci n y fabricaci n avanzada Situaci n actual y tendencias de la rob tica. Rob tica y fabricaci n avanzada. C mo robotizar una Industria, consideraciones a tener en cuenta.

7 Caso de los robots colaborativos. C mo se Programa un robot. Robots y seguridad. Casos de xito en rob tica aplicado a IoT e Industria n al an lisis cient fico de datos aplicado al negocioRealidad Virtual, Aumentada y Wearable TechnologyHerramientas de Big Data Contextualizaci n de Blockchain y cambio de paradigma. Introducci n a los fundamentos de Blockchain. Contratos inteligentes. Blockchain en el sector industrial. Ejemplos y casos de uso. Pensamiento anal tico y decisiones basadas en datos. Problemas de negocio y soluciones basadas en datos. Introducci n a los modelos predictivos. Dise o del escenario. Dise o de las visualizaciones. Implementaci n con PowerBI. Ejemplo pr ctico. Realidad Aumentada, qu es? T cnicas, an lisis hardware, aplicaciones y ejemplos. RV y RA en la Industria Conectada Datos y cifras. Aplicaciones y ejemplos.

8 Retos, visi n y posibilidades de futuro. Innovaci n con Weareable Technology. Implicaciones pr cticas en la empresa. Entendiendo el ecosistema actual y futuro. Escenarios de implementaci n en la Industria. Los datos, obtenci n y fuentes. Tipos de datos y su tratamiento. Bases de Datos SQL y no SQL. Almacenamiento y procesamiento de la informaci n en Big Data. Plataformas Big Data, Hadoop, Spark, Hive, .. Visualizaci n en el an lisis de datos. Conceptos b sicos de visualizaci n. Introducci n al dise o de dashboards. Visualizaci n de grandes vol menes de datos. Caso pr ctico. Plataformas para realizar la conectividad. Seguridad, est ndares y SOA. Desarrollo de aplicaciones de gesti n y anal tica de datos. Escalabilidad. Checklist: seleccionando una plataforma IoT o Industria Caso de uso: c mo una plataforma IoT funciona en un sistema y plataformas Industria e IoT Qu es cloud?

9 La evoluci n a la econom a de las APIS. Comparativa de plataformas y tecnolog as: o Microsoft Azure. o IBM Bluemix. o Amazon AWS. o Salesforce. o SAP Hana. o Industrial e IoT Qu son las infraestructuras cr ticas? Qu es el IoT ( Internet of Things)? Descripci n de tecnolog as: ciberseguridad, sus posibles aplicaciones sectoriales. Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos. Ciberseguridad en la Industria y saber evaluar su importancia en las instalaciones industriales. Diferentes medidas de protecci n que se pueden adoptar en un sistema de control industrial. Estado de las infraestructuras cr ticas y legislaci n. Ciberseguridad para productos conectados / IoT. Entender los riesgos de utilizar una red p blica, como Internet , para acceder a instalaciones industriales de forma remota, y adaptar las soluciones en un escenario seguro y concebido para la premisa, seguridad y disponibilidad?

10 10 Machine Learning & Inteligencia Artificial & Sistemas Cognitivos, aplicados a soluciones de negocioPatentes, legislaci n y financiaci n en la Industria e IoT Introducci n a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning. Entendiendo un sistema cognitivo, caso de IBM Watson. C mo desarrollar soluciones cognitivas con APIs. Soluciones de Inteligencia Artificial y sistemas cognitivos: o Marketing & Commerce (e-Mail Marketing, Lead Management, Mobile Marketing, e-Commerce, Web, Predictive Analytics). o Anal tica avanzada en la empresa. o IoT. La innovaci n y las formas de Propiedad Intelectual. Situaci n y legislaci n actual. Nueva ley de Protecci n de Datos. La administraci n como impulsor del desarrollo y la innovaci n. Agenda Digital Europea, claves y programas. Plan de actualizaci n de la iniciativa Industrial del Ministerio de Industria.