Example: bachelor of science

Sesión 7Sesión 7 Procesamiento de …

Sesi n 7 Sesi n 7 Sesi n 7 Procesamiento de DatosSesi n 7 Procesamiento de DatosProcesamiento de DatosProcesamiento de DatosProcesamiento de datos El Procesamiento de datos en una encuesta es llamado, frecuentemente, cuello de botella .Esto se debe a que muchas encuestas han sufrido serios d t d d i l i fll excesos de costos, grandes demoras, e inclusive, fallas totales en la etapa del Procesamiento de factores que com nmente contribuyen a esto son la Los factores que com nmente contribuyen a esto son la falta de conocimiento pr ctico en materia de Procesamiento de datos , la falta de facilidades de equipos (hardware) y programas (software) de c mputo y un manejo y control inadecuados.

Procesamiento de Datos “El procesamiento de datos en una encuesta es llamado, frecuentemente, ‘cuello de botella’. Esto se debe a que …

Tags:

  Otda, De datos

Information

Domain:

Source:

Link to this page:

Please notify us if you found a problem with this document:

Other abuse

Transcription of Sesión 7Sesión 7 Procesamiento de …

1 Sesi n 7 Sesi n 7 Sesi n 7 Procesamiento de DatosSesi n 7 Procesamiento de DatosProcesamiento de DatosProcesamiento de DatosProcesamiento de datos El Procesamiento de datos en una encuesta es llamado, frecuentemente, cuello de botella .Esto se debe a que muchas encuestas han sufrido serios d t d d i l i fll excesos de costos, grandes demoras, e inclusive, fallas totales en la etapa del Procesamiento de factores que com nmente contribuyen a esto son la Los factores que com nmente contribuyen a esto son la falta de conocimiento pr ctico en materia de Procesamiento de datos , la falta de facilidades de equipos (hardware) y programas (software) de c mputo y un manejo y control inadecuados.

2 Hussmanns, R.; Mehran, F.; Verma, V.: ILO Manual sobre conceptos y m todos de la OIT(Ginebra, Oficina Iil d l T b j 1990) 29107/2 Internacional del Trabajo, 1990) p. de DatosPlanificaci n del Procesamiento Planificaci n del Procesamiento de datosde datosOBJETIVOOBJETIVO:reducir tanto como sea posible y sin reducir, tanto como sea posible y sin comprometer la calidad de los datos, el tiempo entre la captaci n de datos tiempo entre la captaci n de datos posterior a la recolecci n en el terreno y la preparaci n de stos para el an de DatosPlanificaci nAtiidd dPlanificaci ndelprocesamientode datosActividades depre-procesamientoAn lisisde datosIngresode datosLimpiezade datosDefinir losrequerimientosde la encuestaActividades, tales como dise o de la muestra.

3 Encuesta il t tInformefinalConcluir losindicadorespiloto o delcuestionarioRecolecci n dedatos del terrenoRedacci ndelinforme07/4 Etapas t picas en las encuestas SIMPOCP rocesamiento de DatosPlanificaci n de pol ticasPlanificaci n de pol ticasFactores importantes a considerarestructura de la encuestarecolecci n de datos y cronograma m todos de recolecci n de datosmantener el mpetu de la encuestamantener el mpetu de la encuestaEmpezar a planificar el Procesamiento de datos Empezar a planificar el Procesamiento de datos tan pronto como sea posible al mismo tiempo que se inicia la planificaci n de la encuesta07/5que se inicia la planificaci n de la encuestaProcesamiento de DatosActividades de planificaci n de pol ticasActividades de planificaci n de pol ticaspol ticaspol ticasDefinici n de los aspectos relevantes de las bases Definici n de los aspectos relevantes de las bases de datos Selecci n del hardwarey softwareSelecci n del hardwarey softwareIdentificaci n del personalProgramaci n del tiempo necesario para el Programaci n del tiempo necesario para el Procesamiento de datosFormulaci n de la estrategia de almacenamiento Formulaci n de la estrategia de

4 Almacenamiento de datosDise o del procedimiento de acceso07/6 Dise o del procedimiento de accesoProcesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (1)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (1)relevantes de las bases de datos (1)relevantes de las bases de datos (1)Variable para la identificaci n de registrosVariable para la identificaci n de registrosidentificar un caso o registro de manera nicavincular variables en una base de datos de archivos m ltiplesvincular la base de datos original (con todas las variables) y la base de datos de uso p blicoidentificar variables que servir n para la identificaci n identificar variables que servir n para la identificaci n de registros ( c digo provincial, c digo del rea de empadronamiento, y n mero de la vivienda)07/7 Procesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (2)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (2)relevantes de las bases de datos (2)relevantes de las bases de datos (2)

5 Archivo ASCII archivos en formato espec fico ESTRUCTURADEL ARCHIVO archivos en formato espec fico archivo fijoarchivo fijoarchivo jer rquicojqSeleccionar la estructura de los archivos de acuerdo a los recursos de c mputo disponibles y la experiencia de 07/8los recursos de c mputo disponibles y la experiencia de los procesadores de datosProcesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (3)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (3)contenido del archivo relevantes de las bases de datos (3)relevantes de las bases de datos (3)contenido del archivo (datos, documentos, cuestionario, etc.)

6 Unidades a las que se relacional hi ROTULARARCHIVOSel archivo (ni o o ni a, padres, ambos)n mero de versi nARCHIVOSpa s pertinente a o y etapa de la encuestayparchivo de uso general o restringido07/9 Desarrollar una convenci n para rotular los archivosProcesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (4)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (4)Creando y rotulando variablesrelevantes de las bases de datos (4)relevantes de las bases de datos (4)Creando y rotulando variablesm todo pregunta-n mero al rotular variables originales (i i)(primarias)m todo predeterminado al rotular variables derivadasmay sculas para las variables primarias (cuando es posible)i l l ibl did min sculas para las variables derivadas factor de ponderaci n debe rotularse de acuerdo a las reglas de las variables primarias07/10reglas de las variables primariasconsiderar las variables imputadas como variables derivadasProcesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (5)

7 Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (5)Las etiquetas de las variablesrelevantes de las bases de datos (5)relevantes de las bases de datos (5)Las etiquetas de las variablesayudan a comprender la base de datosayudan a comprender la base de datosrelacionan la pregunta con la variableusan un texto con significado dentro de los l mites permitidosl mites permitidos07/11contin de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (6)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (6)Las etiquetas de las variablesrelevantes de las bases de datos (6)relevantes de las bases de datos (6)en el caso de las variables primarias pueden Las etiquetas de las variablesen el caso de las variables primarias, pueden incluir la pregunta literal junto con el n mero de pregunta correspondientede pregunta correspondienteincluyen la justificaci n para crear una variable derivada con referencia a la variable primaria07/12 Procesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (7)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (7)Codificaci nrelevantes de las bases de datos (7)relevantes de las bases de datos (7)

8 Codificaci nprecodificar previamente al ingreso de datosprecodificar previamente al ingreso de datospara c digos adicionales, seguir el esquema de difi i dfiid dt l di dl codificaci n definido durante el dise o del cuestionariocumplir con los est ndaresespecificar todos los valores perdidos posibles07/13especificar todos los valores perdidos posiblesProcesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (8)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (8)Reglas de verificaci n de consistencia relevantes de las bases de datos (8)relevantes de las bases de datos (8)Reglas de verificaci n de consistencia y l gicadesarrollar reglas de verificaci n l gica a trav s de la revisi n del cuestionariotener un entendimiento detallado del cuestionario y su flujocuestionario y su flujolas reglas pueden ser de gran utilidad para 07/14los programadores de c mputo Procesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (9)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (9)relevantes de las bases de datos (9)relevantes de las bases de datos (9)Ejemplos.

9 Consistencia y revisi n de reglas l gicasUna persona de 5 a os que diga estar casadaEjemplos: Consistencia y revisi n de reglas l gicasUna persona de 5 a os que diga estar casadaUna persona masculina que diga estar embarazadaUna persona masculina que diga estar embarazadaUn ni oa que no ha trabajado que reporte haber tenidoUn ni o-a que no ha trabajado que reporte haber tenido una lesi n relacionada con el trabajo07/15 Procesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (10)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (10)Imputacionesrelevantes de las bases de datos (10)relevantes de las bases de datos (10)

10 Imputacionesdesarrollar posibles f rmulas revisando los cuestionarioscuestionariosdesarrollar softwarede automatizaci n identificar m todos para incorporarlos en los datosInvolucrar en el desarrollo de f rmulas al analista de datos y a los dise adores de los cuestionarios y de la muestra07/16y a los dise adores de los cuestionarios y de la muestraProcesamiento de DatosDefinici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (11)Definici n de los aspectosrelevantes de las bases de datos (11)Documentaci nrelevantes de las bases de datos (11)relevantes de las bases de datos (11)Documentaci ndesignar en alg n miembro del equipo ggqpla res


Related search queries