SPSS -alkeisopas

1 spss - alkeisopas statistical Package for social sciences Tero Mamia Tampereen yliopisto 5/2005 2 Lukijalle T m opas on tarkoitettu spss for Windows tilasto-ohjelmiston k yt n alkeiden opiske-luun. Opas on muokattu versio oppimateriaalista, joka oli k yt ss Tampereen yliopiston yhteiskuntatieteellisen tiedekunnan yleisopintoihin kuuluvalla spss -peruskurssilla ke-v ll 2005. Opas soveltuu itsen iseen spss :n k yt n opiskeluun my s sellaisille, jotka eiv t aiemmin ole ohjelmistoa k ytt neet, sill se sis lt kohtuullisen yksityiskohtaisen kuvauksen spss :n yleisest k yt st sek yksinkertaisista analyysimenetelmist . Asioiden ymm r-t minen ja omaksuminen edellytt kuitenkin kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien ja tilastotieteen perusteiden hallintaa. Yhteiskuntatieteellisen tiedekunnan yleisopinnoissa kurssin suorittamisen edellytyksen on ollut opintojaksojen Tilastotieteen perusteet ja Kvantitatiiviset menetelm t aiempi suorittaminen.

2 Opas soveltuu parhaiten spss 10 ja 11 versioille. Joiltakin osin tuoreimmat ja t t van-hemmat versiot poikkeavat t st . Tampereen yliopiston mikroluokissa oli kev ll 2005 k yt ss p osin spss versio. Mainittakoon t ss , ett uudemmilla versioilla (12 ja 13) tehtyj ja tallennettuja analyyseja (output) ei vanhemmilla versioilla voi avata. Esimerkeiss k ytetty aineisto on International social Survey Programme (ISSP) kysely-tutkimusaineiston Suomen osuuden osa-aineisto vuodelta 2000 (N=323), jossa erityisen teemana olivat ymp rist asenteet. Aineisto on vapaasti harjoitusk ytt n noudettavissa Yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston verkkosivuilta osoitteesta: T m moniste ei pyri olemaan kattava spss opas. Tarkempaa tietoa spss :n k yt st saa spss :n omista k ytt oppaista. spss :n soveltavaan k ytt n opastavat esimerkiksi Yhteis-kuntatieteellisen tietoarkiston spss oppimisymp rist , joka tosin on viel jossain m rin keskener inen. Tampereen yliopiston mikroluokista on luettavissa kirjaston tietokannasta elektronisessa muodossa mm.

3 Seuraava opas (jonka toki saa lainaan my s painettuina versiona): Jari Mets muuronen: spss aloittelevan tutkijan k yt ss Hyv perusopas on my s Maarit Valtarin spss -opas. Perusteet, jonka etuna on ett se on tehty uudelle spss versiolle. (Helsingin yliopisto, Valtiotieteellinen tiedekunta, Tie-to- ja viestint tekniikka) Tampereella 30. toukokuuta 2005 Tero Mamia 3 Sis llysluettelo Osa 1: K yt n 5 1. Yleist spss for Windows ohjelmasta .. 6 2. spss k ytt liittym .. 6 Ty skentelyikkunat .. 6 1) Aineistoikkuna (Data editor) .. 6 2) Tulosikkuna (Output) .. 7 3) Pivot table editor: taulukoiden muokkaus .. 7 4) Chart editor: kuvioiden muokkaus ..8 5) Syntaksi-ikkuna (Syntax) .. 8 Pudotusvalikot ja valintaikkunat .. 9 Aineistoikkunan 9 Output-ikkunan lis 10 Valintaikkunat (dialog box) .. 10 3. Uuden havaintoaineiston Esivalmistelu (koodikirja): .. 10 Muuttujien m rittely .. 11 Tietojen sy tt .. 11 Tallentaminen .. 12 Havaintomatriisin tarkistaminen ja tallennusvirheiden 12 Havaintomatriisin tulostaminen.

4 12 4. Vanhan aineiston avaaminen, alustava tarkastelu ja muokkaus .. 12 Aineiston alustava tarkastelu .. 13 Puuttuvien tietojen m ritt minen ja k sittely .. 14 Tapaukset (havaintoyksik t) yksil iv n muuttujan 14 Osa 2: Muuttujien 15 1. Kuvailevan analyysin 16 2. Kuvaileva analyysi spss :ll .. 16 3. Frekvenssi- ja %-jakaumataulukot .. 16 4. Tilastollisten tunnuslukujen 18 5. Jakaumien graafinen esitt minen .. 19 Kategoriset muuttujat .. 19 Jatkuvat muuttujat .. 21 21 Boxplot-kuvio .. 21 6. Muuttujien vertailu .. 22 4 Jakaumien vertailu (kategoriset muuttujat) .. 22 Keskiarvojen vertailu (kvantitatiiviset muuttujat) ..24 Osa 3: 25 1. Yleist muuttujien muokkauksesta .. 26 2. Muuttujan uudelleen luokittelu: 26 3. Uuden muuttujan muodostaminen 28 4. Summamuuttujan muodostaminen .. 28 Osa 4: Riippuvuuksien 30 1. Yleist riippuvuuksien analyysist .. 31 Riippuvuuksien tilastollisen merkitsevyyden 31 2. Ristiintaulukointi .. 31 Ristiintaulukointi spss :ll.

5 32 Ristiintaulukoinnin tilastollisen merkitsevyyden testaaminen: Chi2-testi (khiin neli ) .. 34 Moniulotteinen ristiintaulukointi .. 36 Ristiintaulukoinnin graafinen esitt minen ..38 3. Keskiarvovertailu riippuvuuden 40 Keskiarvovertailut spss :ll .. 40 Kahden ryhm n keskiarvon vertaaminen: riippumattomien otosten t-testi .. 41 Useamman ryhm n keskiarvojen vertailu: varianssianalyysi eli F-testi .. 43 Keskiarvovertailun graafinen esitt 4. Kahden kvantitatiivisen muuttujan riippuvuus: korrelaatiokerroin .. 46 Korrelaatio spss :ll .. 46 Korrelaation graafinen esitt minen: scatter-plot eli pisteparvi .. 47 Osa 5: Taulukoiden ja kuvioiden muokkaaminen; spss 49 1. Yleist taulukoista ja kuvioista .. 50 2. Taulukoiden ja kuvioiden kopioiminen tekstink sittelyohjelmaan .. 50 3. Taulukoiden muokkaaminen .. 50 4. Kuvioiden muokkaaminen .. 52 Valikot: .. 54 5. spss :n erikoistoimintoja .. 55 Matriisin j rjest minen: Sort cases ..55 Ehdollistaminen: .. 55 Muuttujaryhmien m ritt minen.

6 57 5 Osa 1: K yt n aloittaminen 6 1. Yleist spss for Windows ohjelmasta spss ( statistical Package for social sciences ) on monipuolinen tilastollisen tietojenk sit-telyn ohjelmisto, joka on oivallinen ty kalu kvantitatiivista tutkimusta tekev lle. Sill voidaan tehd kaikki tavallisimmin yhteiskuntatieteellisess kvantitatiivisessa tutkimuk-sessa tarpeelliset analyysit ja my s monia vaativampia tarkasteluja. Lis osien avulla spss mahdollisuuksia voidaan entisest n kasvattaa. spss on kenties yleisimmin Suomes-sa ja maailmanlaajuisestikin k ytetty tilastollisen analyysin apuv line. Muita kansainv li-sesti k ytettyj tilasto-ohjelmistoja ovat muun muassa SAS ja Stata. Suomalaisia ohjel-mistoja ovat Survo sek tilastotieteen peruskurssilla k yt ss oleva Excel-pohjainen Ti-xel. 2. spss k ytt liittym Ty skentelyikkunat spss :n k yt ss ei tottuneella Windows-k ytt j ll pit isi olla suuria vaikeuksia. spss :ss on viisi keskeist ty skentelyikkunaa. 1) Aineistoikkuna (Data editor) Ohjelma k ynnistett ess avautuu perusn kym n tyhj aineistoikkuna (Data editor).

7 T ll on kaksi osaa: varsinainen havaintomatriisi (Data view) sek muuttujien m rittelyyn ja tarkaste-luun k ytetty muuttujan ytt (Variable view) Havaintomatriisin ja muuttujan yt n vaihto tapahtuu v lilehtivalinnalla sivun alalaidassa. 7 2) Tulosikkuna (Output) Kaikkien tehtyjen analyysien tulokset, taulukot, kuviot jne. tulostuvat tulosikkunaan, josta k sin niit voidaan tarkastella ja muokata. Samoin t nne tulostuvat esimerkiksi virheilmoitukset. Va-semmalla ikkunassa on kapea hakemistopuu, josta n kyy kaikki output-ikkunassa olevat tiedot. Output ikkunat voidaan tallentaa omina tiedostoinaan (p te .spo). Output-ikkunoita voi olla samanaikaisesti useampiakin avoinna. Analyysit tulostuvat aktiivisena olevaan ikkunaan. Aktiivisuuden n kee ikkunan alareunassa olevasta punaisesta huutomerkist . Ikkunan voi aktivoida klikkaamalla sivun yl laidan huutomerkki-pikakuvaketta. 3) Pivot table editor: taulukoiden muokkaus Output-ikkunan taulukoita voi muokata varsin monipuolisesti.

8 Taulukoiden muokkausikkunan voi aktivoida kaksoisklikkaamalla muokattavaa taulukkoa. 8 4) Chart editor: kuvioiden muokkaus Kuvioiden muokkaus onnistuu samalla periaatteella. Kuvioeditori aukeaa kokonaan uuteen ikku-naan kaksoisklikkauksella. Kuvioiden editointi tapahtuu pudotusvalikoista tai pikakuvakkeilla. My s tietty kuvion osaa klikkaamalla p see sen editointiin k siksi. 5) Syntaksi-ikkuna (Syntax) spss :ss voidaan kaikki komennot antaa my s sen omalla komentokielell niin sanotussa syntak-si-ikkunassa. Jotkut vaativammat analyysimenetelm t onnistuvat vain syntaksin avulla. Syntax-ikkunan sis ll n voi tallentaa omaksi tiedostokseen (p te .SPS). Esimerkiksi komento yll olevassa ikkunassa antaisi output-ikkunaan tulokseksi muuttujan q8a jakaumataulukon. Syntaksin k ytt ei t ll kurssilla varsinaisesti opiskella. 9 Pudotusvalikot ja valintaikkunat spss :n k ytt tapahtuu (t ll kurssilla) p asiassa pudotusvalikoiden avulla normaaliin Windows tyyliin.

9 Siis esimerkiksi olemassa olevan havaintoaineiston avaaminen tapahtuu seuraavan kuvan mukaisesti. Alla on lyhyesti esitelty eri valikot ja niiden sis lt . Aineistoikkunan valikot File: tiedostojen k sittelyyn liittyv t toiminnot (esim. avaaminen, tallennus, tulostus) Edit: tietojen editointi (cut, copy, paste, find), asetukset (options) View: n yt n valinnat Data: datan k sittelyyn liittyvi valintoja, esim. muuttujan tai tapauksen lis minen, matriisin uudelleenj rjest minen, datan jakaminen tai osa-aineiston valinta, painokertoimet Transform: muuttujamuunnokset (uudelleenluokittelu, laskutoimitukset, summamuuttujan muodostaminen), puuttuvien arvojen korvaaminen Analyze: varsinainen analyysivalikko, sis lt en mm. seuraavat alavalikot Descriptive statistics: jakaumataulukot, tunnusluvut, ristiintaulukointi Compare means: keskiarvotaulukot, T-testit, yksisuuntainen varianssianalyysi Correlate: kahden muuttujan korrelaatiot, osittaiskorrelaatiot Regression: mm.

10 Lineaarinen regressio, logistinen regressio Classify: ryhmittely- ja erotteluanalyysit Data reduction: mm. faktorianalyysi Graphs: graafinen esitt minen, esim. pylv s-, viiva- ja ympyr diagrammit Utilities: muuttujien tiedot, muuttujaryhmien m ritt minen (define sets) Window: aktiivisen ikkunan valinta Help: erilaisia oppaita, tutorial, spss kotisivu, tietoja ohjelmasta (Usein eritt in hy dyllinen!) 10 Output-ikkunan lis valikot Insert: esim. tekstin tai otsikoiden lis minen Format: muotoilut ja taulukkoeditorin ollessa aktiivinen taulukoiden editointi Valintaikkunat (dialog box) Valikoista avautuu yleens alla olevan kaltainen valintaikkuna, jossa varsinaiset valinnat teh-d n. Varsinaiseen analyysiin liittyviss valintaikkunoissa on yleens vasemmalla muuttujalista, josta valitut muuttujat siirret n nuolipainikkeella haluttuun analyysilaatikkoon . Ikkunan ala-laidassa on yleens useita lis painikkeita, joista toimintoa voidaan t sment . Kun valinnat ovat valmiit, toteutetaan analyysi tms.