Transcription of SPSS 講習会テキスト - meiji.ac.jp
1 spss IZM20140527 2 spss .. 3 .. 3 .. 3 .. 6 .. 6 .. 6 .. 7 .. 8 .. 10 .. 11 .. 11 .. 11 .. 12 .. 14 .. 15 ..17 .. 17 .. 17 .. 19 .. 20 .. 22 ( ) .. 24 .. 26 ..30 3 spss spss spss IBM spss Statistic spss spss Statistic spss spss GUI excel IBM spss Statistics IBM spss Statistics 21 4 spss ( ) spss (V) (D)
2 Excel 5 ( 1 ) ( ) (F) (A) ( ) .sav .spv ( ) (F) (O) (A) excel (*.*) ( ) (F) (O) (O) [cm] 150 1150 2160 3170 4180 56 spss .
3 Sav spss .sav A 1(2) ( ) (V) (U) 1 (L) (A) (U) 2 (L) (A) OK (D) (V) (V) ( ) 7 [cm] [m] (T) (C) (T) m (E) cm /100 ( ) OK (V) m 8 10 ( ) (T) (R) -> (V) (N) (H) (O) (N) 20 (T) 29 (L) 20 (A) 30 39 30 40 49 40 50 59 50 (E) 60 (L) 60 (A) OK (V) 20 20 9 10 (D) (O) (S) (D) OK 11 spss .
4 Sav (G) (L) (B) ( (G) ) (X) OK 12 ( ) ( ) 13 14 (G) (L) (E) ( (G) ) (B) [ 1]] OK 15 ( ) (V) (D) 9 OK 16 ( ) 17 ( ) spss (A) (E) (D) (V) (O) (M) OK ( )1000 18 (A) (E) (E) (D) cm (F) (S) (D) (O) (T) (F)
5 (H) OK 19 (A) (E) (F) (V) OK 4 cm 95% 5% 4 95% 5% 20 (A) (E) (F) (V) (C) (B) OK (G) (L) (I) (V) cm (W) OK 21 22 (G) (L) / (S) Y (Y) kg X (X) cm OK 23 (A) (C) 2 (B) (U) cm kg OK 2 24 2 ( ) ( ) ( 2 ) ( ) ( 2 ) spss ( ) 5(1)% 2 (A) (E) (C) (O) (C) [ 2] (S) 2 (H) (B) OK cm kgPearson ** ( ).
6 000N10001000 Pearson .580**1 ( ).000N10001000 cm kg**. 1% ( ) -1 1 25 ( ) XCluster (A) 100% (S) ( ) ( ) ( )Pearson 2 . 1000 2 a. 0 (.0%) 5 b. 2x2 26 Pearson 2 ( ) .000 1% ( .sav ) ( ) ( ) spss spss spss ( ) ( F ) 27 (G) (L) / (S) Y (Y) X (X) OK (A) (C) 2 (B) (U) OK (A) (R) (L) (D) (I) OK 28 Pearson ** ( ).
7 000N100100 Pearson .942**1 ( ).000N100100 **. 1% ( ) RR2 R2 ba. : ( ) b. ( ) F ( ) b 1a. : ( ) b. 29 F 5% (R2 ) ( ) ( ) B ( ) a t 30 spss spss
