Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS

1 Statistische Auswertungsverfahren mit SPSSProf. Dr. Andrea RaabFachhochschule IngolstadtStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS2 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabInhaltliche bersicht Informationen zum Programm spss Grundlagen der Programmbedienung in spss Befragung und Datenerstellung Daten und Variablen Deskriptive AnalysemethodenStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS3 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabDas Programmpaket spss f r Windows spss fr her: statistical Package for social sciences heute: statistical Product and Service Solution Marktf hrendes Produkt im Bereich der programmgest tzten statistischen Analyse Ab Version grafische Benutzeroberfl che (GUI) sowie Men system undintegrierte Grafik Derzeit aktuellste Version: spss Version f r Windows spss Version (englisch) f r Apple Macintosh (nur PowerPC, nicht Intel) Variablen (2 hoch 15) pro Datendatei nutzbar. spss -Paket bestehend aus einem Basismodul und verschiedensten Zusatzmodulen Die spss -Studentenversion ist ausschlie lich in englischer Sprache und unterWindows verf gbar.

2 (Inhalt: spss Base System; Beschr nkt auf Verarbeitung von 1500 F llen und 50 Variablen) Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS4 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabDas Programmpaket spss f r WindowsSPSS Advanced ModelsSPSS CategoriesSPSS ConjointSPSS Data Entry BuilderSPSS Exact TestsSPSS MapsSPSS Missing Value AnalysisSPSS Regression ModelsSPSS TablesSPSS Funktionen, einfacheund fortgeschrittene Methoden zurDatenanalyse und umfangreicheGrafikm glichkeitenZusatzmoduleBasismodulStatist ische Auswertungsverfahren mit SPSS5 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabWarum spss und nicht Excel? Arbeiten mit gro en Datens tzen m glich( Variablen (2 hoch 15) pro Datei benutzbar) Umfangreiche Datentransformationen und -funktionen Dokumentation und Automatisierung ber SYNTAX-Sprache Gro er Umfang an statistischen Funktionen und Prozeduren Deskriptive Statistik(Mittelwerte, Standardabweichungen , H ufigkeiten, Kreuztabellen) Inferenzstatistik(Chi-Quadrat, t-Test, Einfaktorielle Varianzanalyse) Multivariate Verfahren(Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse, Conjointanalyse,Multidimensionale Skalierung etc.)

3 Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS6 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabStatistische MethodenStatistikbeschreibende (deskriptive)Statistik schlie ende (induktive)Statistik- Daten sammeln- Daten pr sentieren- Daten charakterisieren-Sch tzen-Hypothesen testenStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS7 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabStatistische Methoden Deskriptive (beschreibende) Statistik Messwerte ordnen Anschauliche und bersichtliche Darstellung von Daten in Tabellen Diagrammen S ulen Balken Linien Punkt Fl chen Netz Stengel/Blatt Hoch-Tief Box Streu Histogramme Induktive (schlie ende) Statistik Ermittlung von Vertrauensbereichen berpr fung von HypothesenStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS8 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabStatistische MethodenVorgehen bei analytischer Statistik (nach Petersen, 1991)GrundgesamtheitFormulierung des zupr fenden SachverhaltesFormulierung der Nullhypothesen und AlternativhypothesenAufbereitung der Daten tabellarisch rechnerisch graphischEntnahme einer StichprobeErzeugen der AnalysendatenVerteilungshypothesenParame terhypothesenPr fung der HypothesenParametertestsPr fung der HypothesenVerteilungstestsErmittlung von Sch tzgr en f r die Kenngr enSchluss von der bekannten Stichprobe auf die unbekannteGrundgesamtheitStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS9 Fachhochschule IngolstadtProf.

4 Dr. Andrea RaabBegriffsdefinitionen Variablen/Merkmale und Merkmalsauspr gungen In spss werden die Auspr gungen bestimmter Merkmale/Variablen betrachtet. JedesMerkmal hat mindestens zwei Merkmalsauspr gungen (konkreter Wert des Merkmals= Analysenergebnis) Bsp.: Geschlecht - m nnlich / weiblich Unabh ngige (Faktor) und abh ngige Variablen unabh ngige Variablen k nnen die Merkmalsauspr gungen von abh ngigenVariablen beeinflussen ( Alter beeinflusst die Konsumgewohnheiten) Qualitative und quantitative Variablen ein Merkmal/Variable kann in seiner Auspr gung qualitativ beschreibend sein( Weinsorte, Freundlichkeit) ein Merkmal/Variable kann in seiner Auspr gung quantitativ vermessen worden sein( Gehalt, Semesteranzahl) Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS10 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabBegriffsdefinitionen uni-, bi- und multivariate Daten univariat nur ein Merkmal/Variable wird f r jeden Fall gemessen/beschrieben bivariat Jeweils 2 Variablen werden f r jeden Fall in Beziehung gesetzt (xi,yi) multivariat Mehr als 2 Variablen werden f r jeden Fall in Beziehung gesetzt (xi,yi,zi.)

5 Ki)Beispiel: Beschreibung einer Kundengruppe Alter Einkommen Geschlecht Konsumgewohnheiten LifestyleStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS11 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabStarten von SPSSD ialogfensterDurch Abbrechen kann dieses Fenster geschlossen werdenvDialogfenster in Zukunft nicht mehr anzeigen Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS12 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabDie spss FensterSPSS Syntax FensterSPSS Daten EditorSPSS ViewerStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS13 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabSPSS Daten-Editor Arbeitsfl che von spss S mtliche mit spss durchf hrbare Analysen Variablenansicht zeigt alle Variablen und zugeh rige Attribute ( Name, Typ, etc.) Datenansicht zeigt die Beobachtungswerte aller in deraktuellen Datendatei enthaltenen Variablen. Dateityp: *.savStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS14 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabSPSS Syntax Fenster Befehlseingabe f r einzelne Prozeduren erm glicht beispielsweise Berechnen von Variablen, Transformierenvon Daten, Ausf hren statistischer Prozeduren spss -Befehlssprache wird im Zuge der Vorlesung noch genauerbearbeitet werden Dateityp: *.

6 SpsStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS15 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabSPSS Viewer Ausgabe f r Ergebnisse von Analysen oder Prozeduren Wird bei jeder Analyse oder Prozedur automatisch ge ffnet Navigationsbereich Anzeige aller Ergebnisse als ein- und ausblendbare Gliederungspunkte Dateityp: *.spoStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS16 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabDefinition der Variablen Variablentypen String-Variablen (Zeichenketten) Verwendung bei offener Fragestellung Numerische Variablen Vercodung von m glichen Antworten (Bsp.: Bundesland) Relative Ordnung von Merkmalen Exakte Messung eines MerkmalsStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS17 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabQualit t der Daten, Skala und SkalenniveauQualit t der Daten wird bestimmt durch die Art und Weise der MessungGut messbare Daten schlecht messbare K rpergr e eines Menschen Motivation, GesundheitszustandSkala Me latte , auf der die Auspr gungen einer Eigenschaft abgetragenwerden k nnenSkalenniveau Art und Weise, in der eine Eigenschaft eines Objektes in Zahlenausgedr ckt werden kannStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS18 Fachhochschule IngolstadtProf.

7 Dr. Andrea RaabSkalenniveauVariablenQualitativeVari ablen QuantitativeVariablen metrisch skaliert ordinal skaliert nominal skaliertStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS19 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabSkalenniveau - Nominalskala Auspr gungen einer Variablen bilden nur Kategorien Keinerlei Ordnungsvorschrift Dient lediglich zur Unterscheidung der einzelnen Kategorien Auswertungsm glichkeiten eingeschr nkt( H ufigkeitsausz hlung; Berechnung eines Mittelwertes ist sinnlos!) Beispiele Geschlecht Familienstand HerkunftKategorie 1 2 3 Auswertungsverfahren mit SPSS20 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea Raab F r die einzelnen Auspr gungen existiert eine Relation ( gr er , kleiner ) Es kann eine Rangordnung erstellt werden Auswertungsm glichkeiten:( Ranglisten; Median als Mittelwert ist sinnvoll!) Beispiel: Platzierungen Schulnoten(streng genommen ordinal) Keine Aussage ber die Abst nde zwischen den R ngen m glich!Skalenniveau - OrdinalskalaStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS21 Fachhochschule IngolstadtProf.

8 Dr. Andrea RaabSkalenniveau Intervallskala Eigenschaften der Nominal - und Ordinalskala die Differenzen, nicht jedoch die Quotienten sind interpretierbar Auspr gungen werden als Vielfaches einer elementaren Ma einheitangegeben Beispiel Temperatur (hat keinen nat rlichen Nullpunkt) Schulnoten (werden oft als quasi intervallskaliert behandelt) Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS22 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea Raab Angabe von Differenzen und Quotienten ist sinnvoll Beispiele Umsatz eines Unternehmens Alter EinwohnerzahlenSkalenniveau Verh ltnisskalaIntervall und Verh ltnisskalen hei enmetrisch skaliert, Nominal- und Ordinalskalenhei en nicht metrisch skaliert(eine Unterscheidung der beiden metrischen Niveaus kommtbei den meisten statistischen Verfahren keine Bedeutung zu) Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS23 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabSkalenniveau - berblickMultiplikation, DivisionSkala mit konstantenAbst nden, Addition,Subtraktion, MittelwertA=B, A B.

9 A<B<CRangordnungA=B, A BInformationKenngr en relative H ufigkeiten Modus Median (x) arithmetisches Mittel geometrisches Mittel relative H ufigkeiten Modus Median (x) , arithmetisches Mittel relative H ufigkeiten Modus Median (x ), relative H ufigkeiten ModusLagema Standardabweichung (s) Varianz (s2)relative und absoluteDifferenzen vonquantitativen MerkmalenL nge, Fl cheVerh ltnis Standardabweichung (s) Varianz (s2)absolute Differenzenvon quantitativenMerkmalenKalenderdatum, Punkte imIntelligenztestIntervall Quantile (Q) Spannweite (R)Einstufung beiqualitativen Merkmalen(kleiner / gr er)kalt < lau < warm < hei ,Schulnoten, G teklasseOrdinalKlassifizierung beiqualitativen Merkmalen(gleich, ungleich)Geschlecht:m nnlich/weiblichNominalStreuma DifferenzierungBeispielSkalaStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS24 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabSkalenniveau - Metrische Variablen Diskrete Variablen Ein Merkmal/Variable kann nur endlich viele Auspr gungen annehmen Anzahl der m glichen Auspr gungen ist abz hlbar Bsp.

10 : Kinderzahl, Einwohneranzahl, Digitaluhr Stetige Variablen Ein Merkmal/Variable kann unendlich viele Auspr gungen annehmen Mehr als abz hlbare Auspr gungen eines Merkmals Aus messtechnischen Gr nden oft nicht beliebig genau bestimmbar Bsp.: Umsatz, Alter, Einkommen, BMI = kg/m , SanduhrStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS25 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabPraxisbeispiel: Befragung der StudentenZiele:1. Erstellen eines praxisrelevanten Datensatzes2. Auswertungen basierend auf diesen DatensatzPraxisbeispiel: Befragung der StudentenStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS26 Fachhochschule IngolstadtProf. Dr. Andrea RaabN heres zur VariablenansichtBezeichnungder VariableBezeichnung der Variablenund Werte in Datenansicht undAusgabenAnzahlderZeichenAusschlaggebe ndf r dieVerarbeitung derVariable in SPSSB enutzerdefiniertfehlende WerteUnterscheidung zwischennominal, ordinal und metrisch(Bisher irrelevant f r spss )Optionen f r die Anzeigein der DatenansichtStatistische Auswertungsverfahren mit SPSS27 Fachhochschule IngolstadtProf.