Systematische Management Methodik - fh-meschede.de

1 Systematische Management MethodikSix Sigma Grundlagen undErfahrungenMeschederHochschulreferate , 20081 Hans J. Hageb lling GmbHIngenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologieAgenda Einf hrung Grundlagen von Six Sigma Erfahrungen mit Six Sigma Diskussion 2 Hans -J. Hageb lling GmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeWarum dieser Vortrag?3 Hans -J. Hageb lling GmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeIrgendwann, zu jeder Tages-oder Nachtzeit irgendwo im ganz normalen Gesch ftsleben Ich wei etwas!!Ich auch!!!Ich wei es besser!!Ich hab die L sung!!Unsere Experten ?

2 ?Ich habe ein PROBLEM!!?Der Prozesseigner Warum dieser Vortrag?4 Hans -J. Hageb lling GmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -Meschede Wann sprechen wir von einem Problem ?Problem = Abweichung vom Soll Was ist ein Soll ?Soll = eindeutig definiertes Merkmal = messbarz. B. St ck pro ZeitGutteile bezogen auf hergestellte MengeMittelwert (Zentralma ) Probleme sind messbar !!! ZDF statt ARD Ich habe ein PROBLEM!!?Ziel dieses Vortrages5 Hans -J. Hageb lling GmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -Meschede Ziel ist es NICHT den Anschein zu erwecken, ein Allheilmittel zu offerieren Ziel ist es vielmehr, f r die Anwendung unseres gesunden Menschenverstandes unter Nutzung einer probaten Methodik zu werben Alter Wein in berarbeiteten Schl uchen Ich habe ein PROBLEM!

3 !? Management Systeme berblick ber aktuelle Management Systeme Qualit ts- Management -Systeme VDA , EN ISO 9000 ff., QS 9000, ISO/TS 16949, etc. Kontinuierlicher Verbesserungsprozess K V P Lean Production Total ProductiveMaintenance T P M K A I Z E N Six Sigma gibt eine Vielzahl von Management Systemen, deren Ziel die methodische Verbesserung und Absicherung von Gesch -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six SigmaSix Sigma Six Sigma ist grunds tzlichein statistisches Qualit tsziel und gleichzeitigder Name einer Management -Methodik7 Hans -J.

4 Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeStatistische Grundlagen Grundlage der Sigma Berechnung (Standardabweichung) bildet die Gau `scheNormalverteilung8 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeAngenommene Varianz = 1,5 Grundlagen von Six SigmaObere ToleranzgrenzeUntere ToleranzgrenzeUntere ToleranzgrenzeObere ToleranzgrenzeHans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -Meschede9 Statistische Grundlagen Einige Grundbegriffe:arithmetischer Mittelwert (Zentralma ): = (x1+ x2+ .. + xn) : n Standardabweichung (Streuungsma ): = ((x1- ) + (x2- ) +.)

5 +(xn- ) ) : n Varianz (mittlere quadratische Abweichung) Grundlagen von Six SigmaHans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -Meschede10 Statistische Grundlagen Einige GrundbegriffeCTQ (Critical toQuality) = Einflussgr en, die einen Defekt ausl sen k nnen (Kundenanforderungen)Ertrag(Yield) =Verh ltnis Gutmenge/ GesamtmengeDefektrate= 1 Ertrag DPMO =Defectsper Million Opportunities= Defektrate pro Einflussgr e x 106=[(1-Ertrag) / CTQ] x 106 Grundlagen von Six SigmaStatistische Grundlagen 1 entspricht statistisch einem von ca. 30,85 % bzw. DPMO (Defects per Million Opportunities).

6 Das ist in der Sprache der Produktion ein Ausschussanteil von gut 70 % ! 2 entspricht statistisch einem von ca. 69,15 % bzw. DPMO. In diesem Rahmen k nnen sich technische Neuanl ufe -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six SigmaStatistische Grundlagen Technische Serienfertigungs-Prozesse liegen h ufig im Bereich von 3 -4 damit bei einer Ausbeute von ca. 93 % -99 %( knapp 7 % Ausschuss !) , 6 entspricht statistisch einem von 99,99966 % bzw. 3,4 DPMO. Damit liegt der Ausschuss -in unserer Sprache ausgedr ckt -bei < 0,001% !(z. B. realisiert im Bereich von EDV-Buchungen)12 Hans -J.

7 Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six SigmaSix Sigma - Methodik die Management Methodik Six Sigma entstand Anfang der siebziger Jahre im japanischenSchiffbau, wurde ab Mitte der achtziger Jahre zun chst in den USA (Motorola) weiter entwickelt, wird heute weltweit bei Industrie-, Dienstleistungs-und Entwicklungsunternehmen -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six Sigma14 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeSix Sigma - Methodik ausgesuchte Beispiele von Unternehmen, die die Six Sigma - Methodik implementiert haben 1987 Motorola1990 IBM, Allied Signal (heute: Honeywell)1996 Kodak, GE, Vickers1998 John Deere, Seagate Tech, Ford MotorNordamerikaGrundlagen von Six Sigma1999 SKF, Nokia, Air France2001 Deutsche Bahn, Honsel, Bosch, Deutsche Bank 2003 Opel, BMW, Daimler, ThyssenKrupp 2006 Deutsche Post, Knorr Bremse 2007 Carl Zeiss Gruppe, TNT EuropaSix Sigma MethodikStreng genommen.

8 Ist es Zielder Methodik , durch einen Ver nderungsprozess alle Gesch ftsprozesseim Unternehmen so zu optimieren, dass sie eine F higkeit von 6 aufweisen15 Hans -J. Hageb lling GmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six SigmaSix Sigma - Methodik aber realistisch kann 6 auch als ein Werkzeugkasten angesehen werden, der je nach Aufgabenstellung geeignete Systematische Vorgehensweisenzur Probleml sung bereit stellt16 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six SigmaDesignStatistikProjektLeanKundeQual it tM mentRobustes DesignF higkeits-analyseProjektsteck-briefProzes s-StandardsInterviews / FragebogenPr fplanEntschei-dungsbaumFMEAR egressions-analyseCTQ AnalyseVerschwen-dungsanalyseKano ModellPareto analyseBeziehungs-diagrammFehlerbaum-ana lyseHypothesen-testKosten-/ NutzenanalyseR stzeit-analyseHouse ofQualityUrsache Wirkungs-diagrammBaum-diagrammToleranz-d esignStatistische

9 TestverfahrenBaum-diagrammEngpass-analys eTaguchi-VerlustfunktionRegelkartenNetzp lanRegelkartenFluss-diagrammSix Sigma Regelkreis Das wichtigste Element in Six Sigma Projekten ist der Systematische Ablauf, der dem geschlossenen Regelkreis des DMAICP rozesses folgt17 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeDefineWas istdas Problem? MeasureMessungderAuswirkungenAnalyzeWahr eUrsachen?ImproveVerbesserungderSituatio n ControlAbsicherungderVerbesserungD M A I C -ProzessGrundlagen von Six SigmaDM A I C ProzessDefine= Was genau ist denn das Problem? Identifikation und Beschreibung des zu verbessernden Prozesses Definition und Klarstellung der Kundenanforderungen (intern & extern) Definition des Problems Vermutliche Ursachen und Einflussgr en Angestrebtes Ziel Projektplanung (Team, Ressourcen, Zeitplanung etc.)

10 Schriftliche Vereinbarung ( Projektsteckbrief ) zwischen Champion und Black Belt (Projektleiter)18 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six SigmaDM A I C ProzessDefineh ufig genutzte Werkzeuge: SIPOC -Analyse (siehe Beispiel) CTQ -Baum Voice ofCustomer -Anlyse Projektsteckbrief (siehe Beispiel)19 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeGrundlagen von Six Sigma20 Hans -J. Hageb llingGmbH -Ingenieurb ro f r Leichtmetall-und Gie ereitechnologie -MeschedeBeispiel: S I P O C Analyse Herstellung von Sandkernen in einer Gie erei (vereinfacht)Grundlagen von Six SigmaSupplierInputProcessOutputCustomerA rbeitsvor-bereitungKundenabrufProduktion s-planungBestellungen, Wartungsplan, ArbeitsauftragLieferanten, Werkzeugbau,KernmachereiZuliefererSandBe stellung klassierterSand Beschaffung SandLieferung klassierter Sand KernmachereiZulieferer BindemittelBestellung Harz / H rterBeschaffungBindemittelLieferung BindemittelKernmachereiWerkzeugbauWartun gsplanWerkzeugwartunggewartetes WerkzeugKernmachereiKernmachereiSand,Bin demittel, WerkzeugKernherstellungSandkernGie erei21 Hans -J.