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1 cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 1 UNIVERSITE DE CARTHAGE ECOLE SUPERIEURE DE statistique ET D ANALYSE DE L INFORMATION cours de d mographie Pr par par Hassen MATHLOUTHI Ann e universitaire 2014-2015 cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 2 AVANT PROPOS Ce cours polycopi sur l analyse d mographique est le r sultat de l enseignement de ce module durant ces derni res ann es l Ecole de statistique et d Analyse de l Information Il profite galement de l exp rience acquise travers l encadrement dans la m me cole de projets de fin d ann e ayant port sur des applications qui ont utilis les m thodes d analyse d mographique. Ce cours reste n anmoins tr s incomplet. Il ne traite en effet en tout que quelques m thodes d analyse descriptive utilis es en d mographie.

2 D autres m thodes int ressantes relevant notamment de la d mographie math matique existent dans la litt rature. Elles devraient tre aussi tudi es par tout statisticien voulant se sp cialiser en statistique d mographique ainsi que pour tout chercheur voulant approfondir ses connaissances en la mati re (par exemple le lecteur concern par un projet de fin d tude). Il reste galement assez th orique. En effet, les consid rations d ordre pratique li es notamment aux techniques d estimation statistique en d mographie ne sont que partiellement ou pas du tout abord es. D autre part et quoique ayant fait l objet de plusieurs lectures et de v rifications, le risque de pr sence d erreurs math matiques (et d erreurs de langue aussi) n est pas nul. Je serais tr s reconnaissant aux lecteurs me signalant les ventuelles erreurs ou incompr hensions en me contactant l adresse lectronique suivante : cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 3 Table de mati res D signation Page Avant propos 2 Table de mati res 3 Chapitre 1 : Concepts et outils de base 4 1.

3 Pr sentation de la d mographie 4 2. Concepts de base 6 3. Analyse d mographique 8 4. Les ratios d mographiques 12 Chapitre 2 : Structures et mouvements d une population 15 1. Les structures usuelles d une population 15 2. Les composantes d volution d une population 25 Chapitre 3 : Analyse de la f condit 29 1. G n ralit s 29 2. Indicateurs de la f condit 30 3. Renouvellement d une population 34 Chapitre 4 : Analyse de la mortalit 37 1. Outils et concepts 37 2. Indicateurs de la mortalit 40 3. Table de mortalit et esp rance de vie 43 4. Mortalit infantile 46 cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 4 Chapitre 1 CONCEPTS ET OUTILS DE BASE Ce chapitre introductif commence par une pr sentation de la d mographie. Il d finit ensuite les principaux concepts de base adopt s. Il termine par une description de quelques outils de l analyse d mographique.

4 1. PRESENTATION La d finition de la d mographie, la d marche g n rale suivie par les d mographes ainsi que le champs d utilisation des r sultats obtenus sont examin es dans cette pr sentation g n rale de la d mographie. D finition De l ancien grec, (Demos : peuple et graphein : crire), la d mographie est d finie par le dictionnaire multilingue des Nations Unies comme une science ayant pour objet l tude des populations humaines en ce qui concerne leur dimension, leurs structures, leur volution ainsi que de certains de leurs caract res g n raux. Cette tude est envisag e d un point de vue principalement quantitatif Les termes soulign s de cette d finition sont commenter. La d mographie est d abord une tude quantitative en ce qu elle est bas e et conduit des r sultats chiffr s. En effet, ce sont en g n ral des donn es obtenues travers des investigations statistiques que les d mographes exploitent pour aboutir leurs conclusions. Celles-ci se s expriment galement et en grande partie en utilisant le langage des nombres.

5 Les champs d application de la d mographie sont les populations humaines. Autrement dit, les donn es analys es ainsi que les r sultats obtenus concernent pr cis ment des groupes d tres humains. Cela n emp che pas que certaines m thodes d analyse labor es par les d mographes sont utilis es pour l tude d autres types de populations. Plusieurs aspects caract risant les populations humaines peuvent tre tudi s, aspects d ordre sociologique, conomique, historiques, etc. Mais ce qui int resse les d mographes ce sont les caract res des populations li s leur dimension num rique, leurs structures et leur volution dans le temps. cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 5 D marche g n rale De la d finition sus pr sent e de la d mographie ressort la d marche m thodologique g n rale suivie par les d mographes. Comme toute science, la d mographie se base sur l observation des faits en utilisant l outil statistique .

6 C est le point de d part de toute recherche d mographique. Celle-ci passe en fait par trois niveaux d analyses : Analyse descriptive des faits d mographiques observ s Analyse explicative de type interne o il s agit d expliquer certains faits d mographiques par d autres faits d mographiques Analyse explicative de type externe ou on cherche des explications aux faits d mographiques par des faits d ordre conomique, sociologique, etc. Dans le cadre de ce cours, on se limite l analyse descriptive des faits d mographiques observ s. Les d mographes ainsi que les statisticiens ont d velopp cet effet un certain nombre de m thodes et d outils d analyse permettant de d crire d une mani re quantitative les populations humaines selon l optique d mographique. Utilisation des r sultats d mographiques. De tout temps, l on s est int ress au chiffrage des populations. C est ainsi que dans les anciennes civilisations ainsi que dans les temps m di vaux, les tenants du pouvoir politique ont toujours cherch compter les hommes des cit s sous leur autorit pour lever les imp ts et pour monter des arm es.

7 De nos jours, la plupart des instituts tatiques de statistique r servent une place de choix pour les donn es d mographiques. C est parce que ce type de donn es et leur exploitation pr sentent un outil d aide la d cision tr s pr cieux pour les responsables gouvernementaux. Ceux-ci ont en particulier une politique conomique et une politique sociale conduire les quelles politiques ne puissent se d finir sans une connaissance pr cise de l tat et de l volution pr visible de la population. Les donn es et r sultats d mographiques int ressent galement la recherche scientifique notamment en conomie, sociologie, etc. Dans ce qui pr c de en parlant de la d marche m thodologique en d mographie, l on a signal que celle-ci puise dans d autres disciplines scientifiques pour expliquer certains faits d mographiques. En fait, toutes ces disciplines dont la d mographie sont interd pendantes en ce qu elles ont un m me centre d int r t qui est l tre humain.

8 Il est donc tout fait compr hensible que ces sciences s changent entre elles des donn es et des r sultats. cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 6 2. CONCEPTS DE BASE Comme dans toute discipline, la d mographie a ses propres concepts de base. Ces concepts sont d finis dans ce qui suit. Population La d mographie tant l tude des populations, il convient au pr alable de bien d finir ce concept. Deux d finitions sont propos es au concept de population : la population pr sente et la population r sidente. La population pr sente (ou de fait) est d finie comme l ensemble des personnes humaines se trouvant un instant donn dans un territoire bien d limit (reconnu internationalement). Quant la population r sidente (ou de droit), elle est d finie comme l ensemble de personnes humaines r sidant (habituellement) un instant donn dans un territoire bien d limit (reconnu internationalement).

9 On note que les deux d finitions s accordent quant la r f rence spatiale et temporelle d une population. En effet, une population est toujours d finie par rapport un instant du temps (une date) et non une p riode. On parle par exemple de la population tunisienne au Premier Juillet 2008 (et non de celle de l ann e 2008). De m me une population correspond toujours un espace g ographique bien sp cifi . En revanche, les deux d finitions se distinguent quant la nature de la relation liant les personnes concern es avec le territoire sp cifi . Alors que la premi re d finition exige une pr sence physique dans ce territoire des personnes composant la population, la deuxi me impose que ces personnes disposent d une r sidence l gale dans le territoire en question. C est ainsi, par exemple, que les touristes venant passer le r veillon de l ann e 2015 dans un h tel Djerba font partie de la population de la Tunisie en cette date selon la premi re d finition mais y sont exclus en suivant la seconde d finition.

10 En revanche, les tunisiens ayant pr f r passer leur vacances de fin d ann e dans un autre pays ne doivent pas tre compt s dans les rangs de la population de la Tunisie selon la premi re d finition mais tant que ces tunisiens ont une r sidence l gale en Tunisie, ils font bien partie de sa population selon la deuxi me d finition. cours de D mographie- Hassen MATHLOUTHI Universit de CARTHAGE - Ecole sup rieure de la statistique et de l analyse de l information 7 Officiellement on retient la deuxi me d finition. C est en particulier cette d finition qui est appliqu e lors des recensements g n raux r alis s par les instituts gouvernementaux de statistique . Le caract re l gal d une part et le fait qu elle induit une volution de la population peu sensible aux fluctuations conjoncturelles d autre part sont les principales raisons qui ont conduit les praticiens adopter la seconde d finition. A noter enfin que le concept de population doit tre distingu de celui de nationalit.