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Trafic de données avec Python-pandas

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1Trafic de donn es avec python -pandasTrafic de donn es avec python -pandasR sum L objectif de ce tutoriel est d introduire python pour la pr paration(data mungingouwranglingou trafic) de donn es massives, lors-qu elles sont trop volumineuses pour la m moire (RAM) d un ordi-nateur. Cette tape est abord e par l initiation aux fonctionnalit sde la librairiepandaset la classeDataFrame; lire et criredes fichiers, g rer une table de donn es et les types des variables, chantillonner, discr tiser, regrouper des modalit s, description l -mentaires uni et bi-vari es ; concat nation et jointure de tables.

# importation import pandas as pd data=pd.read_csv("fichier.csv") # ou encore de façon équivalente data=pd.read_table("fichier.csv", sep=",") # qui utilise la tabulation comme # séparateur par défaut Il est important de connaître la liste des possibilités et options offertes par cette simple commande.

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