Search results with tag "Distribuciones"
PARTE PRIMERA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
www2.ulpgc.esdistribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas, concretamente las siguientes distribuciones: - Distribución Uniforme - Distribución Binomial - Distribución de Poisson Cuando nos planteamos estudiar estas distribuciones de probabilidad, lo …
EJERCICIOS RESUELTOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
fuenterrebollo.comEJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Ejercicio 1.-El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa: a) Más de ocho personas
Tema 6 Modelos de distribuciones discretas y continuas
www4.ujaen.es2 Tema 6. Modelos de distribuciones discretas y continuas Varianza ¾2 X = Var(X) = 1 n Xn i=1 x2 i ¡ ˆ 1 n Xn i=1 xi!2 1 n Xn i=1 x2 i ¡x 2 6.1.3. Distribuci¶on binomial Consideremos un experimento que s¶olo puede presentar 2 posibles resultados que lla-
TEMA 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES - UNAM
paginaspersonales.unam.mxTEMA 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES Teorema del límite central Si se seleccionan muestras aleatorias de n observaciones de una población con media y desviación estándar , entonces, cuando n es grande, la distribución muestral de medias tendrá aproximadamente una distribución normal con una media igual a y una desviación estándar de .
ESTADÍSTICA TEÓRICA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
www.estadistica.netLas distribuciones binomiales son reproductivas de parámetro p, es decir, dadas dos variables aleatorias independientes XB(n,p)∼ e YB(m,p)∼ se verifica que XY B(nm,p)++∼. A partir de este resultado es inmediato que una variable aleatoria XB(n,p)∼
Clase 6: Algunas Distribuciones de Probabilidad …
www.mat.uda.cl• La más simple de todas las distribuciones de probabilidad discreta es una donde la v.a. toma cada uno de sus valores con la misma probabilidad.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA - Escuela Superior Politecnica ...
dspace.espol.edu.ec7 Distribuciones de probabilidad continuas 121 7.1 Distribución discreta uniforme 121 7.1.1 Media y varianza 121 7.1.2 Función de distribución de probabilidad 122 7.1.3 Ejercicios 123 7.2 Distribución normal 124 7.2.1 Distribución normal estándar 125 7.2.2 Estandarización de la distribución normal 127 ...
Introducción a la inferencia bayesiana - UV
www.uv.esEn una densidad unimodal y simétrica es único y simétrico respecto a la moda ... reducía a el uso de distribuciones conjugadas a las verosimilitudes de: Ratios y proporciones ( Bernouilli/binomial); conteos (Poisson), medias ,varianzas y regresiones de variables ... Gamma Poisson Gamma Normal Normal( =1/ ...
Teoría - CORE
core.ac.ukde eventos relacionados con las mismas. Finalmente, en los capítulos cuatro y cinco, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Continuas, respectivamente, se presentan lo modelos matemáticos más utilizados en la descripción de variables aleatorias. Considerando las sugerencias de los profesores que utilizan el material para
Estadística matemática con aplicaciones
www.economia.unam.mxvi Contenido 2.9 Cálculo de la probabilidad de un evento: método de composición de evento 62 2.10 Ley de probabilidad total y regla de Bayes 70 2.11 Eventos numéricos y variables aleatorias 75 2.12 Muestreo aleatorio 77 2.13 Resumen 79 3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad 86 3.1 Defi nición básica 86 3.2 La distribución de probabilidad …
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD - SERGAS
www.sergas.esOtras distribuciones son comunes y habituales en el campo de actuación de disciplinas tales como la economía, la ... y la función de densidad, o de masa de probabilidad, de cada una de las distribuciones. Estas ... - Poisson En el Anexo 3 se incluye una tabla que resume las características de estas distribuciones.
Distribuciones de probabilidad con R Commander
www.ugr.esDe entre las distribuciones continuas que aparecen en R Commander estudiaremos en este curso la distribución normal, chi-cuadrado, exponencial, uniforme, beta y gamma. Para cada una de ellas podemos seleccionar: - Cálculo de cuantiles - Calculo de probabilidades acumuladas - Realización de una gráfica - Simulación de valores aleatorios
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD - SERGAS
www.sergas.es“falso” si ambas monedas muestran una cara y “verdadero” si al menos hay una cruz. Se desea saber qué probabilidad hay de que tenga al menos 14 aciertos. Hay que proporcionarle a Epidat 3.1 los parámetros de la distribución y el punto k a partir del cual se calculará la probabilidad. En este caso n=20, p=0,75 y el punto k=14.
Distribuciones Poisson y Gamma: Una Discreta y Continua ...
www.scielo.org.coPoisson and Gamma Distributions: A Discrete and Continuous Relationship Indira Arroyo 1, Luis C. Bravo M.2, Dr. Ret. Nat. Humberto Llinás.3, Msc. Fabián L. Muñoz.4 1Estudiante de Maestría en Estadística Aplicada. Universidad del Norte. 2Estudiante de Maestría en Estadística Aplicada. Universidad del Norte.