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CAH et K-Means sous Python

Universit Lyon ~ricco/cours2 DONN ESImportation des donn es, Universit Lyon Universit Lyon 2 Objectif de l tudeClassification automatique de fromagesTraitements r alis s Chargement et description des donn es Classification automatique Pistes pour la d tection du nombre ad quat de classes Description interpr tation des groupesObjectifs de l tudeCe document retranscrit une d marche de classification automatique d un ensemble de fromages (29 observations) d crits par leurs propri t s nutritives (ex. prot ines, lipides, etc. ; 9 variables). L objectif est d identifier des groupes de fromages homog nes, partageant des caract ristiques utiliserons essentiellement deux approches en nous appuyant sur deux proc dures des packages sp cialis s pour Python : la classification ascendante hi rarchique (CAH Package SciPy) ; la m thode des centres mobiles ( K-Means Package Scikit-Learn).

Groupes issus du clustering Classe Fromages 0 CarredelEst 0 Camembert 0 Fr.chevrepatemolle 0 Chabichou 0 Chaource 0 Coulomniers 1 Petitsuisse40 1 Fr.frais40nat. 1 Fr.frais20nat. 1 Yaourtlaitent.nat. 2 Parmesan 2 Edam 2 Emmental 2 Beaufort 2 Comte 3 Tome 3 SaintPaulin 3 Rocquefort 3 Reblochon 3 Pyrenees 3 PontlEveque 3 Cheddar 3 Morbier 3 ...

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  Clustering

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