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Master Statistique Appliquée

Chapitre 1. Le modèle de régression linéaire simple 1.3 Modèle de régression linéaire simple 1.3.1 Formulation analytique Les Y i et les X i n’étant pas, dans l’immense majorité des cas, exactement liées de façon a ne, on suppose qu’elles le sont "en moyenne" c’est à dire que E[Y i] = 0 + 1E[X i] pour tout i = 1:::n.

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1.2. Exemple à boire sans modération 2. 0 = [ 1; 2] et 1 =] 1; 1[[] 2;+1[.Le problème de test est dit bilatère. Exemples des tests paramétriques de comparaison. Exemples des tests non paramétriques d’appartenance à une famille de lois.

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