Transcription of Trafic de données avec Python-pandas
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Trafic de données avec Python-pandas
1 Trafic de donn es avec python -pandasTrafic de donn es avec python -pandasR sum L objectif de ce tutoriel est d introduire python pour la pr paration(data mungingouwranglingou trafic) de donn es massives, lors-qu elles sont trop volumineuses pour la m moire (RAM) d un ordi-nateur. Cette tape est abord e par l initiation aux fonctionnalit sde la librairiepandaset la classeDataFrame; lire et criredes fichiers, g rer une table de donn es et les types des variables, chantillonner, discr tiser, regrouper des modalit s, description l -mentaires uni et bi-vari es ; concat nation et jointure de tables. python pour Calcul Scientifique Trafic de donn es avec Apprentissage Statistique avec Programmation l mentaire en python Sciences des donn es avecSpark-MLlib1 ObjectifLedata mungingouwrangling(traduit ici partrafic) de donn es est l en-semble des op rations permettant de passer de donn es brutes une table (dataframe) correcte et adapt e aux objectifs atteindre par des m thodes statis-tiques d analyse, exploration, mod lisation ou pr sence de donn es complexes, peu ou mal organis es, pr sentant destrous, trop massives pour tenir en m la qualit de cette tape est fon-damentale (garbage in garbage out) pour la bonne r alisation d une tenu de l
du siteKaggle:Titanic:Machine learnic from Disaster. Le concours est ter-miné mais lesdonnéessont toujours disponibles sur le site avec des tutoriels utilisant Excel, Python ou R. Une des raisons du drame, qui provoqua la mort de 1502 personnes sur les 2224 passagers et membres d’équipage, fut le manque de ca-
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