Les méthodes d'analyse d'enquêtes - Site personnel …

1 1 Les m thodes d'analyse d'enqu tes Philippe Cibois Professeur m rite de sociologie . Universit de Versailles St-Quentin en Yvelines Introduction La proc dure d'enqu te est utilis e quand, dans un domaine donn , on se trouve confront une situation d'incertitude quant aux causes d'un tat de chose. De ce fait on est amen poser des questions, souvent des personnes, pour inventorier leurs opinions, leurs pratiques, leur situation, leur pass . De ce vaste coup de filet sans hypoth se pr alable, on esp re tirer des explications sur les ph nom nes en cause.

2 Cette proc dure d'enqu te est souvent couteuse en temps et en moyens mobilis s mais le r sultat est souvent d cevant car ceux qui font des enqu tes ne disposent pas en g n ral de m thodes pour les explorer en profondeur et se contentent donc de r sultats superficiels. Des m thodes efficaces existent cependant, certaines datant des ann es soixante comme l'analyse factorielle des correspondances, d'autres plus r centes comme la r gression logistique. Le but du pr sent ouvrage est de donner au cr ateur d'enqu te les moyens de comprendre les m thodes qui lui permettront, en utilisant les logiciels disponibles, de r aliser lui-m me un d pouillement d'enqu te efficace.

3 La strat gie utilis e pour mettre en uvre les m thodes d'analyse est de respecter la situation d'incertitude de d part et de ne pas imposer une m thode qui force les r sultats dans un sens ou un autre mais qui laisse merger d' ventuelles surprises. A cette fin le processus d'analyse sera caract ris par l'utilisation du concept de variable d'int r t : tout enqu te est faite quand on est face un ph nom ne dont on veut rendre compte et cette focalisation d termine une ou plusieurs "variables d'int r t" dont on veut rendre compte.

4 On proposera donc une premi re m thode qui consiste rep rer quelles sont les questions de l'enqu te qui sont le plus li es cette variable d'int r t. On utilisera cette fin le PEM, Pourcentage de l'Ecart Maximum qui permet de faire ce travail. Comme cette m thode est tr s simple au point de vue th orique elle permettra de comprendre les notions d'ind pendance dans un tableau et d' cart l'ind pendance, qui sont indispensables pour la bonne intelligence des m thodes suivantes. Une fois rep r es les variables qui sont li es au ph nom ne tudi , on utilisera une m thode, l'analyse des correspondances, qui permettra de faire une analyse globale du ph nom ne, c'est- -dire qui positionnera les diff rentes modalit s de la variable d'int r t dans un univers de modalit s suffisamment riche pour que des hypoth ses de travail puissent en tre issues, mais suffisamment limit pour que l'analyse ne soit pas submerg e par trop de donn es.

5 Une fois cette vue d'ensemble tablie, l'analyse se focalisera sur des points pr cis qui demandent une investigation compl mentaire car l'analyse pr c dente, comme une carte qui englobe un vaste territoire, est peu pr cise et trop incertaine. De l'analyse globale, on passe l'analyse locale, et de l'hypoth se de travail sa v rification. 2 Dans ce but un utilisera galement la r gression logistique sur donn es d'enqu tes qui permet d'estimer l'effet d'une variable sur une autre "toutes choses gales par ailleurs", c'est- -dire par exemple en neutralisant l'effet de l' ge quand on tudie l'effet de l'origine sociale.

6 On montrera enfin qu'il est possible de retrouver dans la population observ e des types de r pondants en classant les individus en fonction des r sultats pr c dents. Ce retour aux donn es est une pr caution qui permet de v rifier la r sistance des r sultats et d' viter que les types-id aux obtenus ne s'ancrent pas assez dans la r alit . Pour chaque m thode, on partira d'exemples simples pour faire comprendre les concepts utilis s, sans en donner les justifications math matiques qui n'ont pas leur place dans un ouvrage introductif.

7 Ensuite un exemple en vraie grandeur suivi tout au long du livre permettra de juger des capacit s de la d marche. Vingt ans apr s Ce livre se substitue au Que sais-je ? 2095 intitul l'Analyse factorielle paru en 1983. En effet les attentes des lecteurs ne sont plus les m mes : quand une nouvelle technique apparait, on cherche comprendre comment elle fonctionne et on soul ve volontiers le couvercle pour d monter l int rieur. Dans les ann es 1980, je me souviens avoir d expliquer comment fonctionnait un ordinateur mais ces temps sont r volus : on n prouve plus ce besoin aujourd'hui pas plus que pour le t l phone ou pour un moteur lectrique.

8 Pour utiliser le vocabulaire de la sociologie des sciences1, l ordinateur est utilis aujourd hui comme une boite noire : on veut n en connaitre que ce qui est utile un bon usage. Il en est de m me pour les techniques statistiques : en vingt ans d enseignement r gulier de ces techniques, j ai vu la demande des utilisateurs voluer, passant d un d sir tr s fort de savoir comment l analyse factorielle produisait ses r sultats un objectif diff rent, comment bien utiliser la m thode. Le pr sent livre prend acte de cette volution : la part du principe de la m thode y est r duite pour laisser plus de place des exemples comment s d utilisation et des r gles de bonne pratique.

9 Cependant des annexes permettront ceux qui le d sirent de parvenir une compr hension des algorithmes utilis s par l'analyse des correspondances et la r gression logistique. Comme dans le pr c dent ouvrage, je veux redire ici ma dette l'enseignement de Georges Th. Guilbaud qui est l'origine de la pr sentation de l'analyse des correspondances faite ici, ainsi qu'aux formalisations op r es par Henry Rouanet et son quipe. Pour la r gression logistique, Louis-Andr Vallet reste celui vers lequel on peut toujours se tourner en cas de doute sur la m thode.

10 1 Dominique Vinck, sociologie des sciences, Paris, A. Colin, 1995 3 Chapitre 1 : rep rer les questions pertinentes On suppose donc une enqu te d j existante, soit issue d'une recherche, soit en vue de l'analyse secondaire d'une enqu te disponible et rendue accessible aux chercheurs. On suppose que les donn es de cette enqu te sont utilisables par le biais soit d'un logiciel international comme SAS ou SPSS, soit d'un logiciel libre comme Trideux, d velopp par l'auteur et dont les exemples de ce livre sont issus.