Example: bankruptcy
Lightgbm
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生活習慣病 発症確率 予測するAI 開発
hacc.osaka-u.ac.jpLightGBMというプログラムを使っています。非常に計算時間が早く、計算方法も論文やネット上 に公開されており、使いやすいプログラムです。 近日開催予定のセミナー イベント名： 大阪大学SSI基幹プロジェクトシンポジウム： 12月13日（月）2時00分〜4時00分
J lð êgo epcnc c c b
tipdm.orgGBDT, XGBoost, LightGBM models, and the second level meta learner selects LR model, as to determine the optimal stacking ensemble learning classific ation prediction model. The F1 score and AUC of stacking integrated model in the test set are 0.96 and 0.79, which are higher than all the basic learners. There is no over fitting and the