CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA

1 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo CAP TULO 1. INTRODUCCI N A LA METODOLOG A seis SIGMA En este capitulo se tratar sobre la m trica de seis SIGMA , la forma de obtener y revisar las mediciones de un proyecto, el calculo de la habilidad de un proceso mediante sigmas (habilidad para hacer bien el proceso), se tratar n los pasos de Motorola para la mejora de los procesos y por ltimo se mencionaran las fases de la metodolog a. La m trica de seis SIGMA El nivel SIGMA , es utilizado com nmente como medida dentro de la T cnica seis SIGMA , incluyendo los cambios o movimientos t picos de de la media (concepto que ser explicado m s adelante). Las relaciones de los diferentes niveles de calidad SIGMA no son lineales, ya que para pasar de un nivel de calidad a otro, el porcentaje de mejora del nivel de calidad que se tiene que realizar no es el mismo, cuando avanzamos a un nivel mayor el porcentaje de mejora ser m s grande.

2 La , muestra el factor de mejora requerido para cambiar de un nivel SIGMA a otro de mayor nivel. Tabla Factores de Mejora Nivel actual Cambio Factor de mejora requerido 3 4 10x 4 5 30x 5 6 40x Realizando un comparativo del nivel de calidad SIGMA de varias empresas se determin que el promedio de stas se encuentra en el nivel 4, Las empresas con nivel 6 son denominadas de Clase 17 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo Mundial . El objetivo de la implementaci n seis SIGMA es precisamente convertirse en una empresa de Clase Mundial. En la figura , se muestra el concepto b sico de la m trica de seis SIGMA , en donde las partes deben de ser manufacturadas consistentemente y estar dentro del rango de especificaciones.

3 La figura muestra los par metros de los niveles tres y seis SIGMA . Figura Se indica el n mero de partes por mill n (ppm) que estar n fuera de los l mites de especificaci n usando como l mite el valor de cada desviaci n est 123 4 5 6 6 54321+ +++++XLSL USL L mite de especificaci nPorcentajeDefectos , , , 1 2 3 4 5 6 Figura Distribuci n normal centrada. 16 Forrest W. Breyfogle III, Implementing Six SIGMA , p 9 USA John Wiley & Sons Inc., 2001 18 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo En la Figura , muestra una distribuci n normal centrada dentro de los l mites de especificaci n, se tendr solo una porci n de ppm. La variaci n a lo largo del tiempo en el centrado del proceso provoca que la media de la distribuci n tenga un desplazamiento para Motorola, (esto no aplica para todas las empresas), ver la Figura Esto proporciona una idea real de la capacidad del proceso a trav s de varios ciclos de manufactura en el tiempo, el desplazamiento puede ser en direcci n positiva o negativa, pero nunca en ambas direcciones17 LSL USL 123 4 5 6 X 6 54321+ +++++ + Figura Distribuci n normal descentrada En la Tabla , se muestra una medida que describe el grado en el cual el proceso cumple con los requerimientos es la Capacidad del Proceso.

4 Los ndices utilizados son Cp y Cpk. Un nivel seis SIGMA tiene la habilidad de lograr ndices de y respectivamente. Para lograr esta capacidad la meta a alcanzar es, el producir al menos piezas o productos con calidad, no m s de defectos en un mill n de piezas o productos producidos en el largo plazo. 17 Juran, J. M. An lisis y planeaci n de la calidad. Mc. Graw Hill, 1995 pp. 397 19 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo L mite de especificaci nPorcentajeDefectos ppm ,810 ,210 ,700 ,700 1 2 3 4 5 6 Tabla Porcentajes y cantidad de defectos a los que corresponden los diferentes niveles SIGMA Mediciones para seis SIGMA La mejora de las m tricas tiene un impacto muy significante en los resultados del negocio, al reducir la oportunidad de tener defectos.

5 Es de suma importancia medir la capacidad del proceso en t rminos cuantificables y monitorear las mejoras a trav s del tiempo. La letra griega SIGMA ( ), representa la desviaci n est ndar poblacional de un proceso de manufactura o de servicio, siendo la dispersi n de cada uno de los datos poblacionales alrededor de la media poblacional. seis SIGMA es una metodolog a, enfocada a la mejora de los procesos, reduciendo primeramente su variaci n y despu s, manteni ndolos en el valor objetivo o lo m s cerca posible de l. Definiciones b sicas18: Unidad (U): Es un lote de art culos producidos o procesados, que esta sujeto a una auditoria de calidad. Defecto (D): Cualquier evento que no cumpla la especificaci n de una CTQ (la cual es definida por el cliente). Defectuoso: Es una unidad producida que tiene uno o m s defectos. 18 Forrest W.

6 Breyfogle III. Implementing Six SIGMA , p11, U S A, Ed. John Wiley & Sons, Inc., p11, 1999 20 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo Defectos por unidad (DPU): Es la cantidad de defectos en un producto, se calcula mediante la siguiente f rmula: UDDPU= ( ) Oportunidad de defectos (O): Es cualquier atributo o especificaci n que pueda apreciarse o medirse y que ofrezca una oportunidad de no satisfacer un requisito del cliente (CTQ). Defectos por oportunidad (DPO): OUDDPO = ( ) Defectos por mill n de oportunidades (DPMO s): Es el n mero de defectos encontrados en un lote de inspecci n, afectado por el n mero de oportunidades para ofrecer un defecto, en un mill n de unidades. 1000000'xOUDsDPMO = ( ) Capacidad del proceso: Es el nivel de actuaci n de un proceso para cumplir especificaciones o requerimientos del cliente.

7 Rendimiento est ndar o de primera pasada YFT: Es el porcentaje de producto y / o servicios, sin defectos. Rendimiento al final o de ltima pasada: YLT: Es el porcentaje de producto sin defectos despu s de realizar la revisi n del trabajo. C lculo de los Sigmas del proceso. Ejemplo En la tabla , se muestra un proceso de manufactura de mesas tiene cuatro subprocesos: fabricaci n de patas, bastidor, cubierta y pintura. Se toman los datos de 1510 mesas fabricadas y se observa la siguiente informaci n. Calcule el SIGMA del proceso. 21 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo Subproceso Defectos Oportunidades/ Unidad Patas 212 17 Bastidor 545 5 Cubierta 71 9 Pintura 54 1 Totales.

8 882 32 Tabla Proceso de manufactura N mero de unidades procesadas = 1510 N mero total de defectos = 882 Defectos por oportunidad (DPO) = = OND DPMO = X 1, 000, 000= 18,253 De la tabla de conversi n de SIGMA determinamos el valor que m s se acerque a 18,253 siendo este: SIGMA ( ) = Rendimiento de primera pasada (YFT) y ltima pasada (YLP) El n mero de defectos puede medirse antes o despu s de que se detecten o corrijan stos. Los resultados se miden en porcentaje (%) y el n mero de efectos en defectos por oportunidad (DPO) o defectos por mill n de oportunidades (DPMO s). Observemos la figura : TrabajoRevisar el trabajoSUBPROCESOHay D1 defectosSubsisten D2 defectosYFPYLPN articulos concero defectos Figura Subproceso de producci n Aqu se puede observar la entrada de N art culos con cero defectos, se realiza un trabajo donde hay D1 defectos, este es el rendimiento a la primera (YFP), despu s se revisa el trabajo y al final subsisten D2 defectos, siendo este el rendimiento en la inspecci n final (YLP).

9 22 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo Ejemplo Una planta de productos empaca en una de sus l neas un cierto art culo. La producci n en un turno es de 5,000 unidades. Existen 3 oportunidades de defecto en cada unidad: - Mal sellado del empaque - Producto maltratado - Empaque roto Se encontraron 64 defectos, de los cuales 14 se encontraron antes de ser enviados a la l nea de empaque final, despu s de esto, 50 defectos todav a subsisten. Se pide calcular YFP y YLP. Rendimiento a la primera YFP =DPO DPMO s = X 1, 000, 000 = 4, YFP = 1 - = = Rendimiento en la inspecci n final YLP =DPO ,3=DPMO YLP = 1 - = Observamos que el rendimiento en la inspecci n final es mayor que el rendimiento a la primera. Rendimiento real o est ndar (YRT) Con esta herramienta se mide la probabilidad de pasar por todos los subprocesos sin un defecto, se determina con el producto del resultado de cada uno de los pasos del proceso: Es un rendimiento sensible a pasos y defectos en los pasos.

10 23 Uso de la Metodolog a seis SIGMA para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo Ejemplo Un proceso con cinco subprocesos tienen los siguientes rendimientos de salida (throughput por su denominaci n en ingl s): , , , y El Rendimiento Est ndar YRT= x x x x = , es la probabilidad de que el producto pase sin error. Rendimiento Normal (YN) Es el promedio exponencial basado en el n mero de pasos del proceso, no es un promedio aritm tico. nRTNYY=, donde n es igual al n mero de pasos en el proceso. Ejemplo En un proceso con 3 pasos tenemos los siguientes YFT: Paso 1: 80% Paso 2: 70% Paso 3: 90% Calcular YN Primero calculamos YRT = % Variaci n a largo plazo vs. Variaci n a corto plazo (Zshift) Largo plazo: son los datos tomados durante un periodo de tiempo suficientemente largo y en condiciones suficientemente diversas para que sea probable que el proceso haya a experimentado todos los cambios y otras causas especiales.