Estadística matemática con aplicaciones, 6ta Edición

1 Estad stica matem tica con aplicacionesSexta edici nJohn E. FreundArizona State UniversityIrwin miller Marylees MillerTR A D U C C I N :In g . R osendo Jos S nchez P alm aIngenier a Qu mica, Instituto Tecnol gico y deEstudios Superiores de MonterreyMaestr a en Ciencias, Universidad de WisconsinREVISI N T CN ICA:C arlos A rm a n d o M a rt n e z ReyesLic. en F sica y Matem ticas, Instituto Tecnol gico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de M xicoM XICO ARGENTINA BRASIL COLOMBIA COSTA RICA CHILE ESPA A GUATEMALA PER PUERTO RICO VENEZUELA/ Datos de catalogaci n bibliogr fica M iller, lrw inEstad stica matem tica con aplicaciones, 6a.

2 Ed. PEARSON EDUCACI N. M xico. 2000 ISBN: 970-17-0389-8 rea: UniversitariosFormato: x cm P ginas: 640 Versi n en espa ol de la obra titulada John E. Freund's mathematical statisiics. Sixth Edition, de lrwin miller y Marylees miller , publicada originalmente en ingl s por Prentice Hall Inc., U pper Saddle River. New Jersey. edici n en espa ol es la nica English language tille hy Prentice Hall 1999 AII rights reserved ISBN 0-13-123613-XEdici n en espa ol:Editor: Guillermo Trujano Mendozac-mail: Supervisora de traducci n: Catalina Pelayo Rojas Supervisor de producci n: Alejandro A.

3 G mez RuizEdici n en ingl s:Acquisition Editor: Ann HeathEditorial Assistant/Supplement E d ito r Mindy McClardEditorial Director: Tim BozikEditor-in-Chief: Jerome G rantDirector of Marketing: John TweeddaleMarketing Manager: Melody MarcusArt Director/Cover Designer: Jayne ConteSEXTA EDICI N, 2000 por Pearson Educaci n de M xico, de 4 N m. 25-2do. pisoFracc. Industrial Alce Blanco53370 Naucalpan de Ju rez. Edo. de M xicoC mara Nacional de la Industria Editorial Mexicana Reg. N m. todos los derechos.

4 Ni la totalidad ni parte de esta publicaci n pueden reproducirse, registrarse o transmitirse, por un sistema de recuperaci n de informaci n, en ninguna forma ni por ning n medio, sea electr nico, mec nico, fotoqu mico, magn tico o electro ptico, por fotocopia, grabaci n o cualquier otro, sin permiso previo por escrito del pr stamo, alquiler o cualquier otra forma de cesi n de uso de este ejemplar requerir tambi n la autorizaci n del editor o de sus 970-17-0389-8 Impreso en M xico. Printed in M -03 02 01 1 IN TR O D U a In tro d u c c i n M todos combinatorios Coeficientes binomiales 122 PR O BABILIDAD2 Introducci n Espacios mu strales 262 J____Eventos La probabilidad de un evento Algunas reglas de probabilidad Probabilidad condicional Eventos independientes Teorema de Bayes 623 DISTRIBUaONES Introducci n Distribuciones de probabilidades Variables aleatorias continuas

5 Funciones de densidad de probabilidades Distribuciones multivariadas Distribuciones marginales Distribuciones condicionales ESPERANZA M A TE M TIC Introducci n valor esperado de una variable aleatoria de Chebyshev qeneratrices de momentos producto 1534 7 Momentos de rom h nariones lineales de var ahlesaleatorias condicional 1619 IBUCIONES DE PRO BABILIDAD n 1675 2 1 a distrihuri n uniforme d srrpta 1675 3 l a distrihuri n de RernnuHi 16R5 4l a distrihuri n hinomiai distribuciones binomial neqatrva ygeom trica distribuci n hipergeom trica distribuci n de Poisson 1865 R la distrihuri n multinomial distribuci n hipergeom trica multivariada 2006 DENSIDADES D i PR O BABILIDAD ESPECIALES2 0 36 1 Introducci n 203 71 a distribuci n uniforme distribuciones aamma.

6 Exponencialy i cuadrada 2046 41 a distribuci n beta 2106 5l a distrihuri n normal aproximaci n normal a la distribuci nbinomial distribuci n normal bivariada 2297 FUNCIONES D E VARIABLES ALEATORIAS_____2 3 Introducci n T cnica de la funci n de distribuci n T cnica de transformaci n: una variable T cnica de transformaci n: varias variables T cnica de funci n generatriz de momentos DISTRIBUCIONES DE M UESTREOC ontenido ix 2 6 Introducci n 266R ?

7 1 a distribuci n de la mpdia distribuci n de la media: poblaciones distribuci n ji cuadrada2798,5la distribuci n f 7838 6La distribuci n F Estad sticas de orden 2939 TEOR A D E Introducci n Teor a de juegos juegos estad sticos Criterios de decisi n El criterio minimax El criterio de Bayes 31710 ESTIM AC I N : TEOR Introducci n Estimadores insesgados Eficiencia Consistencia Suficiencia Robustez El m todo de momentos El m todo de m xima verosimilitud Estimaci n bayesiana 35311 ESTIM AC I N.

8 Introducci n La estimaci n de medias La estimaci n de diferencias entre medias La estimaci n de proporciones La estimaci n de diferencias entre proporciones La estimaci n de varianzas La estimaci n de la raz n o cociente entre dos varianzas Uso de computadoras, PRUEBA D i HIP TESIS: TEOR Ax Introducci n Prueba de una hip tesis estad stica P rdidas y riesgos El lema de Neyman-Pearson La funci n de potencia de una prueba Pruebas de raz n de verosimilitud 40013 PRUBBA DB HIP TESIS.

9 Introducci n Pruebas concernientes a medias Pruebas concernientes a diferencias entremedias Pruebas concernientes a varianzas Pruebas concernientes a proporciones Pruebas concernientes a diferencias entre * proporciones El an lisis de una tabla r X c Bondad del ajuste Uso de computadoras Introducci n Regresi n lineal El m todo de los m nimos cuadrados An lisis de regresi n normal An lisis de correlaci n normal Regresi n lineal m ltiple Regresi n lineal m ltiple (notaci n matricial)

10 4841S AN LISIS D E VAR1 ANZA_____4 9 Introducci n An lisis de la varianza en un solo sentido Dise o de experimentos An lisis de la varianza en dos sentidos sin interacci n 5061 V S An lisis rip la varianza en dos sentidos con interacci n Comparaciones m ltiples Algunas consideraciones adicionales ri16 PRUEBAS N O PARAM TRICAS5 2 Introducci n La prueba del signo La prueba de rangos con signo Pruebas de suma de rangos: la prueba U Pruebas de suma de rangos: la prueba H Pruebas basadas en corridas El coeficiente de correlaci n de ranqos 554AP NDICF A W M i t Y Reglas para sumas v productos 560 Sumas especiales 561AP NDICE B.