ETAPAS DE UN ESTUDIO DE INVESTIGACI ÓN DE …

1 11 ETAPAS DE UN ESTUDIO DE ETAPAS DE UN ESTUDIO DE INVESTIGACIINVESTIGACI N DE OPERACIONESN DE OPERACIONES22 ETAPAS de un ESTUDIO de investigaciEtapas de un ESTUDIO de INVESTIGACI n n de operaciones (IO)de operaciones (IO)1) a) Definici1) a) Definici n del probleman del problemab) Recoleccib) Recolecci n de datosn de datos2) Formulaci2) Formulaci n de un modelo matemn de un modelo matem ticotico3) Soluci3) Soluci n del modelo (Proceso computarizado)n del modelo (Proceso computarizado)4) Prueba del modelo y mejoramiento4) Prueba del modelo y mejoramiento5) Preparaci5) Preparaci n para la aplicacin para la aplicaci n del modelon del modelo6) Puesta en ) Puesta en de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IODefiniciDefinici n del problema / Recoleccin del problema / Recolecci n de n de datosdatos Problemas descriptos vagamenteProblemas descriptos vagamente Desarrollo de un resumen bien definidoDesarrollo de un resumen bien definido ESTUDIO del sistema relevanteEstudio del sistema relevante Objetivos / Restricciones / InterrelacionesObjetivos / Restricciones / Interrelaciones Distintos cursos de acciDistintos cursos de acci n / ln / l mites de tiempomites de tiempo Obtener apoyo del tomador de decisionesObtener apoyo del tomador de decisiones44 ETAPAS de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IODefiniciDefinici n del problema / Recoleccin del problema /

2 Recolecci n de n de datosdatos Objetivos tan especObjetivos tan espec ficos como sea posibleficos como sea posible Que contemplen las metas principales del decisor, y Que contemplen las metas principales del decisor, y consistentes con los objetivos de la organizaciconsistentes con los objetivos de la organizaci Recolectar datos, porque:Recolectar datos, porque: La informaciLa informaci n disponible es obsoleta o inexistenten disponible es obsoleta o inexistente La informaciLa informaci n disponible es incompleta o n disponible es incompleta o de un ESTUDIO de IO ETAPAS de un ESTUDIO de IO DefiniciDefinici n del problema / Recoleccin del problema / Recolecci n de n de datosdatos Sistema de informaciSistema de informaci n gerencial (MIS)n gerencial (MIS) Datos Datos blandosblandos (estimaciones por juicios (estimaciones por juicios personales)personales)

3 Trabajar con datos disponibles, o lo que Trabajar con datos disponibles, o lo que se pudo obtenerse pudo obtener66 ETAPAS de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOFormulaciFormulaci n de un modelo matemn de un modelo matem ticotico Un modelo es una representaciUn modelo es una representaci n idealizada de n idealizada de la realidadla realidad Se construye un modelo (por Se construye un modelo (por ejej: una maqueta) : una maqueta) porque es mporque es m s s baratobarato trabajar con trabajar con l, que l, que rehacer un edificio rehacer un edificio nn veces (por veces (por ejej: hasta que : hasta que no se caiga)no se caiga) Un modelo matemUn modelo matem tico es el sistema de tico es el sistema de ecuaciones e inecuaciones relacionadas que ecuaciones e inecuaciones relacionadas que describen la esencia del problemadescriben la esencia del de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOFormulaciFormulaci n de un modelo matemn de un modelo matem ticotico nn decisiones cuantificables se representan decisiones cuantificables se representan como variables de decisicomo variables de decisi La medida del desempeLa medida del desempe o (por o (por ejej: ganancia) se : ganancia) se representa como una funcirepresenta como una funci n de las variables de n de las variables de decisidecisi n: n.

4 Funcifunci n objetivo. Las limitaciones sobre las variables con Las limitaciones sobre las variables con Las constantes en funciLas constantes en funci n objetivo y n objetivo y restricciones son restricciones son parpar de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOFormulaciFormulaci n de un modelo matemn de un modelo matem ticotico Un modelo matemUn modelo matem tico es el problema de elegir tico es el problema de elegir los valores de las variables de decisilos valores de las variables de decisi n que n que maximizan la funcimaximizan la funci n objetivo, sujeto a las n objetivo, sujeto a las restricciones dadas. restricciones dadas. El El anan lisis de sensibilidadlisis de sensibilidadanaliza canaliza c mo varmo var a a la solucila soluci n del problema si los valores asignados n del problema si los valores asignados a los para los par metros se se de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOFormulaciFormulaci n de un modelo matemn de un modelo matem ticotico Ventajas de un modelo matemVentajas de un modelo matem ticotico.

5 DescripciDescripci n concisa del probleman concisa del Facilita la visiFacilita la visi n global del problema, y sus n global del problema, y sus Permite emplear tPermite emplear t cnicas matemcnicas matem ticas y ticas y de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOFormulaciFormulaci n de un modelo matemn de un modelo matem ticotico Cuidados a tener en cuentaCuidados a tener en cuenta:: El modelo debe ser El modelo debe ser siempresiempreuna una representacirepresentaci n n vv lidalidadel problema (del problema (cuidadcuidado con las o con las aproximaciones)aproximaciones).. Se debe verificar que el modelo sea Se debe verificar que el modelo sea buen buen predictorpredictor (alta correlaci(alta correlaci n entre lo predicho por el n entre lo predicho por el modelo, y la realidad)modelo, y la realidad).

6 Enriquecer el modelo sEnriquecer el modelo s lo si sigue siendo manejable lo si sigue siendo manejable ((tradetrade--off entre off entre precisiprecisi nny y manejabilidadmanejabilidad))..1111 ETAPAS de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOObtenciObtenci n de una solucin de una soluci n del modelon del modelo Una soluciUna soluci n posible resulta de aplicar un algoritmo de n posible resulta de aplicar un algoritmo de IO computarizado. La soluciLa soluci n n ptima del modelo debiera ser cercana a la ptima del modelo debiera ser cercana a la mejor solucimejor soluci n del problema del problema real. Una buena soluciUna buena soluci n del modelo debern del modelo deber a ayudar a decidir a ayudar a decidir de mejor forma que por otros mejor forma que por otros de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOObtenciObtenci n de una solucin de una soluci n del modelon del modelo Debe tener en cuenta el costo del ESTUDIO , y las Debe tener en cuenta el costo del ESTUDIO , y las desventajas de prolongar el de prolongar el desarrollo.

7 El El anan lisis lisis pospos ptimoptimoimplica un implica un anan lisis de lisis de sensibilidadsensibilidadpara hallar los parpara hallar los par metros crmetros cr ticos ticos del modelo. ParPar metros sensibles (crmetros sensibles (cr ticos) del modelo son ticos) del modelo son aquellos cuyos valores no se pueden cambiar sin aquellos cuyos valores no se pueden cambiar sin que la solucique la soluci n n ptima de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOPrueba del modeloPrueba del modelo Siempre, las primeras versiones de un modelo Siempre, las primeras versiones de un modelo tienen fallastienen La La validacivalidaci n del modelon del modeloes probarlo y es probarlo y mejorarlo, para incrementar su , para incrementar su de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOPrueba del modeloPrueba del modelo Tipos de pruebasTipos de pruebas RevisiRevisi n global (formulacin global (formulaci n del problema vs.))

8 N del problema vs. el modelo)el modelo) AsignaciAsignaci n a parn a par metros y variables, valores metros y variables, valores Prueba retrospectivaPrueba Prueba en paraleloPrueba en Es importante documentar el proceso de Es importante documentar el proceso de pruebas de validacipruebas de validaci de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOPreparaciPreparaci n para aplicar el modelon para aplicar el modelo Se debe instalar un sistema Se debe instalar un sistema bien bien documentadodocumentadopara aplicar el modelopara aplicar el El sistema incluye el modelo, el procedimiento El sistema incluye el modelo, el procedimiento de solucide soluci n, el ann, el an ptimoptimoy los y los procedimientos operativos.

9 El sistema de computaciEl sistema de computaci n requiere varios n requiere varios meses para ser desarrollado, probado e meses para ser desarrollado, probado e de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOImplementaciImplementaci n o Puesta en Marchan o Puesta en Marcha En esta etapa se cosechan los beneficios En esta etapa se cosechan los beneficios del estudiodel El El xito de esta etapa depende del grado xito de esta etapa depende del grado de involucrade involucrammiieenntotode los decisoresde los decisoresen el en el Es crEs cr tica la capacitacitica la capacitaci n del personal n del personal de un ESTUDIO de IOEtapas de un ESTUDIO de IOImplementaciImplementaci n o Puesta en Marchan o Puesta en Marcha La documentaciLa documentaci n clara y detallada de la n clara y detallada de la metodologmetodolog a seguida permitira seguida permitir que

10 El que el trabajo sea sea reproducible. La documentaciLa documentaci n darn dar soporte para soporte para explicar decisiones polexplicar decisiones pol n a la programacin a la programaci n linealn lineal Abarca el problema general de asignar Abarca el problema general de asignar recursos recursos limitadoslimitadosentre entre actividades competitivas actividades competitivas de de la mejor manera mejor manera posible. Incluye elegir el nivel de ciertas actividades que Incluye elegir el nivel de ciertas actividades que compiten por recursos escasos necesarios para compiten por recursos escasos necesarios para realizarlas. Los niveles de actividad elegidos realizarlas. Los niveles de actividad elegidos implican la cantidad de cada recurso que implican la cantidad de cada recurso que consumirconsumir cada una de una de n a la programacin a la programaci n linealn lineal La La programaciprogramaci n linealn linealutiliza un modelo utiliza un modelo matemmatem tico para describir el para describir el problema.