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La regressione Lineare - Univr

Per ciascun x(i) possiamo ora calcolare anche l’errorecommesso prevedendo Y con il modello, come scarto tra il valore osservato e quello stimato: questi errori sono detti residui di regressione I residui sono importanti per la valutazione della bontà del modello, cioè la sua capacità di adattarsi ai dati osservati yˆ i =aˆ +bˆxi yi =yˆ

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