Example: stock market

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

VARYANS ANAL Z ( anova ) VARYANS ANAL Z ( anova ) Ne zaman kullan r z? Ortalamalar aras nda fark olup olmad na bakmak istedi imizde S rekli bir l m (continuous data) ve 2 ya da daha fazla grubumuz oldu u zaman VARYANS ANAL Z ( anova ) anova bize gruplar n birbirinden farkl olup olmad bilgisini verir ama hangi gruplar n birbirinden farkl oldu u bilgisini vermez!!! (Test etti imiz b t n gruplar m birbirinden farkl ?) Hangi gruplar n birbirinden farkl oldu una bakmak i in Post-hoc kar la t rmalar yapar z. AKLIMIZDA BULUNSUN! Ara t rma Sorusu? 2 ya da daha fazla d zeyden olu an ba ms z de i ken(ler) ba ml de i ken zerinde fark yarat yor mu? Baz de i ken(ler)i kontrol mu etmek istiyorsunuz? (covariate ANCOVA ) Ya da birden fazla m ba ml de i keniniz mi var? MANOVA TEK Y NL VARYANS ANAL Z (ONE-WAY anova ) 1 Ba ms z De i ken Ba ms z De i kenin 2 ya da 2 den fazla d zeyi olabilir. 2 d zeyi varsa t-test yap! 1 Ba ml De i ken 1 den fazla ba ml de i ken koyabilirsin ama analizde ba ml de i kenleri birbirinden ba ms z de erlendirir.

(REPEATED MEASURES ANOVA) •En az iki düzeyi olan bir faktör –Bu faktörün düzeylerinin bir şekilde birbirine bağımlı olması beklenir (time1, time2, time3) •Boylamsal çalışmalar, aynı kişilerden alınan boylamsal ölçümler… –Örneğin, kaygı bozukluğu için bir yeni bir tedavi yönteminin etkililiği ölçülmek ...

Tags:

  Measure, Repeated, Anova, Repeated measures anova

Information

Domain:

Source:

Link to this page:

Please notify us if you found a problem with this document:

Other abuse

Advertisement

Transcription of VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

1 VARYANS ANAL Z ( anova ) VARYANS ANAL Z ( anova ) Ne zaman kullan r z? Ortalamalar aras nda fark olup olmad na bakmak istedi imizde S rekli bir l m (continuous data) ve 2 ya da daha fazla grubumuz oldu u zaman VARYANS ANAL Z ( anova ) anova bize gruplar n birbirinden farkl olup olmad bilgisini verir ama hangi gruplar n birbirinden farkl oldu u bilgisini vermez!!! (Test etti imiz b t n gruplar m birbirinden farkl ?) Hangi gruplar n birbirinden farkl oldu una bakmak i in Post-hoc kar la t rmalar yapar z. AKLIMIZDA BULUNSUN! Ara t rma Sorusu? 2 ya da daha fazla d zeyden olu an ba ms z de i ken(ler) ba ml de i ken zerinde fark yarat yor mu? Baz de i ken(ler)i kontrol mu etmek istiyorsunuz? (covariate ANCOVA ) Ya da birden fazla m ba ml de i keniniz mi var? MANOVA TEK Y NL VARYANS ANAL Z (ONE-WAY anova ) 1 Ba ms z De i ken Ba ms z De i kenin 2 ya da 2 den fazla d zeyi olabilir. 2 d zeyi varsa t-test yap! 1 Ba ml De i ken 1 den fazla ba ml de i ken koyabilirsin ama analizde ba ml de i kenleri birbirinden ba ms z de erlendirir.

2 Ba ml de i kenler aras ndaki ortak etkiye bakmaz, ortak etkiye bakmak i in MANOVA yap l r. TEK Y NL VARYANS ANAL Z (ONE WAY anova ) rnek; Ortaokul, lise ve niversite rencilerinin arkada l k kalitesi birbirinden farkl m ? lkokul, lise ve niversite rencilerinin arkada l k kalitesi tek y nl VARYANS analizi kullan larak kar la t r lm ve gruplar aras nda anlaml fark bulunmu tur. [F (2, 448) = , p = .000]. Hangi gruplar n birbirinden farkl oldu una bakmak i in Post-hoc kar la t rmalar yap lm t r. Buna g re ortaokul (M = , SS = ) ve lise rencilerinin (M = , SS = ) arkada l k kalitesi aras nda anlaml bir fark bulunmazken, niversite rencilerinin (M = , SS = ) arkada l k kalitesi di er iki gruptan daha y ksektir. FAKT RYEL VARYANS ANAL Z (FACTORIAL anova ) Tek y nl VARYANS analizinden fark en az 2 ba ms z de i ken olmas gerekiyor Ba ms z de i kenlerin en az iki d zeyi olmal Hem temel etki hem de ortak etkinin (interaction) anlaml olup olmad n g sterir.

3 FAKT RYEL VARYANS ANAL Z (FACTORIAL anova ) Cinsiyet ve e itimin (ortaokul, lise ve niversite rencileri) arkada l k kalitesi zerindeki etkisine bakal m. 2 (cinsiyet) X 3 (e itim) Ba ms z Gruplar i in ok Fakt rl Deney D zene i Cinsiyet ve e itimin arkada l k kalitesi zerindeki etkisini l mek i in 2 (cinsiyet) X 3 (e itim) Ba ms z Gruplar i in ok Fakt rl Deney D zene i uygulanm t r. lk olarak cinsiyet temel etkisi istatistiksel olarak anlaml bulunmu tur [ F (1, 445) = , p =.000]. Buna g re k zlar n ( M = , SS = ) arkada l k kalitesi erkeklerden ( M = , SS = ) daha y ksektir. kinci olarak e itim temel etkisi istatistiksel olarak anlaml bulunmu tur.[ F (2, 445) = , p =.000]. Hangi gruplar n birbirinden farkl oldu una bakmak i in Post-hoc kar la t rmalar yap lm t r. Buna g re ortaokul (M = , SS = ) ve lise rencilerinin (M = , SS = ) arkada l k kalitesi aras nda anlaml bir fark bulunmazken, niversite rencilerinin (M = , SS = ) arkada l k kalitesi di er iki gruptan daha y ksektir.

4 Cinsiyet ve e itimin ortak etkisi ise istatistiksel olarak anlaml bulunmam t r [ F (2, 445) = .123, p =.885]. TEKRARLI VARYANS ANAL Z ( repeated MEASURES anova ) En az iki d zeyi olan bir fakt r Bu fakt r n d zeylerinin bir ekilde birbirine ba ml olmas beklenir (time1, time2, time3) Boylamsal al malar, ayn ki ilerden al nan boylamsal l rne in, kayg bozuklu u i in bir yeni bir tedavi y nteminin etkilili i l lmek isteniyor. Tedaviden 1 hafta nce, tedavinin ilk haftas ve tedaviden 2 hafta sonra kayg d zeyleri l l yor Bu iki l m aras nda kayg d zeyi a s ndan fark var m ? TEKRARLI VARYANS ANAL Z ( repeated MEASURES anova ) rnek; Bir grup insan belli bir rehabilitasyona tabi tutulur ve bu ki ilerin sa l k de erleri 5 zaman diliminde l l yor. Bu zaman dilimleri aras nda sa l k de eri a s ndan fark var m ? KARI IK DESENL VARYANS ANAL Z (M XED DES GN anova ) Depresyon tedavisi i in iki gruba iki farkl terapi y ntemi uygulan yor.

5 Bu gruplar n depresyon puanlar tedavi ba lamadan nce, tedaviden hemen sonra ve tedaviden 6 ay sonra l l yor. Bu iki terapi y nteminin zaman i indeki etkisi kar la t r l yor. 2 (terapi y ntemi) X 3 (zaman) Son Fakt rde Tekrarl ok Fakt rl Deney D zene i kili ortak etkiler dikkate al nd nda, Anne DERS X Bilgi Kayna (F [1, 312] = , p < .001, 2 = .09) etkile iminin etkisinin anlaml oldu u g r lmektedir. Anlaml kan F de erleri i in Tukey y ntemi ile analiz sonras ikili kar la t rmalar yap lm ve sonu lar a a da bu kar la t rmalara g re yap lm t r. ekil 2 de g r ld gibi anne duygudurum d zenleme konusunda d k d zeyde zorluk ya ad nda, ocu unun duygudurum d zenleme konusunda ocu un kendi rapor etti inden (Ort. = ) daha d k d zeyde zorluk ya ad n (Ort. = ) alg lamaktad r. Anne duygudurum d zenleme konusunda y ksek d zeyde zorluk ya ad nda ise, ocu un kendi beyan (Ort. = ) ve annenin beyan (Ort. = ) aras nda anlaml bir fark bulunmamaktad r.

6 Bununla birlikte, duygudurum d zenleme konusunda y ksek d zeyde zorluk ya ayan annelerin ocuklar (Ort. = ), d k d zeyde zorluk ya ayan annelerin ocuklar na (Ort. = ) k yasla duygudurum d zenleme konusunda kendilerinin daha y ksek d zeyde zorluk ya ad klar n belirtmi lerdir. Ayn ekilde duygudurum d zenleme konusunda y ksek d zeyde zorluk ya ad n belirten anneler de (Ort. = ), d k d zeyde zorluk ya ayan annelere k yasla (Ort. = ) ocuklar n n duygudurumd zenlemeleri konusunda daha ok zorland klar n belirtmi lerdir. ANCOVA ANCOVA anova n n uzant s d r. anova dan farkl olarak covariate(s) (CV) de i ken(ler)inin olmas IV-DV (ba ms z ve ba ml de i ken) ili kisinde bu de i kenin ba ml de i ken zerindeki etkisi kontrol edilir. Kontrol de i ken(leri): Covariate(s) ANCOVA: nemli Noktalar Covariate say s ne kadar az olursa o kadar iyi Covariate(s) lerin ba ml de i ken (DV) ile korelasyonunun olmas gerekir FAKAT kendi aralar ndaki korelasyonun anlams z olmas beklenir.

7 Ba ms z de i ken ile de ya d k ya da hi korelasyonunun olmamas beklenir. ANCOVA rne in, a a da deneysel bir al madan kontrol ve uygulama grubundaki ki ilerin n-test ve son-test sonu lar n g r yoruz. MANOVA anova dan farkl olarak burada birden fazla ba ml de i kenimiz var. Ba ms z de i ken(ler)in ortalamas bir bile im olan ba ml de i kene g re de i iyor mu? De i iyorsa ne ekilde? MANOVA NEMLi NOKTALAR!!!! Ba ml de i kenlerin birbiriyle alakal olmas gerekir. Yani bir ekilde kavramsal olarak ya da grup olarak payla t klar ortak bir yap olmal Teorik olarak homojen (ki ilik, bili gibi) ve ok y ksek korelasyona da dikkat etmek gerekir!! MANOVA rne in; Cinsiyetin temel ihtiya doyumunun boyutu zerindeki etkisini incelemek istiyoruz Ba ms z De i ken; Cinsiyet Ba ml De i ken; Temel htiya Doyumu (Need Satisfaction) l e inin 3 alt boyutu; otonomi, yetkinlik ve ili kisellik. SPSS UYGULAMA


Related search queries