CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO - urbe.edu

1 88 CAP TULO III MARCO METODOL GICO A lo largo del cap tulo, se explicar los tipos y el dise o de investigaci n, as como tambi n se definir la poblaci n de la cual se tomar como muestra para la implementaci n del instrumento. En relaci n con este ltimo punto, se desarrollan las t cnicas de recolecci n de datos, la validez, confiabilidad, las t cnicas de procesamiento y por ltimo el procedimiento de la investigaci n. 1. Enfoque epistemol gico La presente investigaci n se enmarca dentro del paradigma positivista el cual seg n Meza (2010), el positivismo asume que existe un m todo espec fico mediante el cual el sujeto puede acceder a conocer de manera absoluta al objeto de conocimiento. Este m todo, es el mismo para todos los campos de la experiencia, tanto en las ciencias naturales como en las ciencias sociales. Y a ade que el paradigma positivista ha privilegiado los m todos cuantitativos en el abordaje de la investigaci n.

2 En particular, la investigaci n educativa de corte positivista la cual adopta el enfoque cuantitativo. Profundizando un poco m s dentro del concepto, seg n Ballinas (2007) el paradigma positivista, tambi n denominado paradigma cuantitativo, emp rico anal tico racionalista, es el paradigma dominante; tiene como fundamento 89 filos fico el positivismo la cual, es una escuela filos fica que defiende determinados supuestos sobre la concepci n del mundo y del modo de conocerlo, por lo que se extienden las caracter sticas del positivismo a las dimensiones del paradigma. Al mismo tiempo, dicha concepci n la caracteriza el autor anteriormente citado por el alto inter s por la verificaci n del conocimiento a trav s de predicciones. Es por ello que algunos lo llaman el paradigma prediccionista , ya que lo importante es plantearse una serie de hip tesis como predecir que algo va a suceder para luego verificarlo o comprobarlo.

3 Para finalizar, Ballinas (2007) afirma que el positivismo acepta como nico conocimiento v lido al conocimiento verificable y mensurable, visible. Recalca, que para el positivista lo que importa es la cuantificaci n y medir una serie de repeticiones que llegan a constituirse en tendencias, a plantear nuevas hip tesis y a construir teor as, todo esto fundamentado en el conocimiento cuantitativo. 2. Tipo de Investigaci n A continuaci n, para los tipos de investigaci n es importante aclarar que la variable planteada no se modificar , ni se alterar , s lo de describir la variable, por cuanto se concluye que la misma es de tipo descriptiva, por cuanto se han elegido varios autores expertos que exponen las distintas definiciones para tal t rmino. 90 Seg n Tamayo y Tamayo (2007) la investigaci n es descriptiva, ya que comprende la descripci n, registro, an lisis e interpretaci n de la naturaleza actual, y la composici n o procesos de los fen menos.

4 As mismo, el enfoque se hace sobre conclusiones dominantes o sobre c mo una persona, grupo o cosa se concluye o funciona en el presente. De manera semejante, Hern ndez, Fern ndez y Baptista (2006), los estudios descriptivos consisten en describir fen menos, situaciones y contextos y eventos; esto es, detallar como son y se manifiestan. Dicho autor precisa, los estudios descriptivos nicamente pretenden medir o recoger informaci n de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, esto es, su objetivo no es indicar c mo se relacionan las variables medidas. 3. Dise o de investigaci n Para el dise o de investigaci n se determina que es de tipo no experimental, debido a que no se manipulan las variables, por otra parte es de campo porque la informaci n se recopilar en el lugar del objeto de estudio.

5 Inmediatamente se precisan los conceptos formales trabajados por los autores: Seg n Sampieri (2008), la investigaci n no experimental, es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. As mismo Hern ndez, Fern ndez y Baptista (2006), completan que el investigador se encuentra 91 m s cerca de las variables formuladas hipot ticamente como reales y, en consecuencia, se tiene mayor validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones comunes). Ahora bien, abordando el dise o de investigaci n, es de campo seg n Tamayo y Tamayo (2007), ya que se da cuando los datos se recogen directamente de la realidad, por lo cual los denomina como primarios, su valor radica en que permiten cerciorarse de las verdaderas condiciones en que se han obtenido los datos, lo cual facilita su revisi n o modificaci n en caso de sugerir dudas.

6 Por otro lado, en relaci n con el tiempo en el cual ser ejecutado el instrumento, se puede decir, que es limitado y en un lapso establecido, corto y previamente definido; por lo que seg n Tamayo y Tamayo (2006), es una investigaci n transeccional o transversal, la cual es cuando se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo nico. Su prop sito es describir variables y analizar su incidencia e interrelaci n en un momento dado. Siguiendo esta l nea de ideas, seg n Sampieri (2008) la investigaci n es transeccional cuando se centra en analizar cu l es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado, o bien en cu l es la relaci n entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo. Entonces, seg n los dos autores antes mencionados la relaci n com n entre estas terminolog as es que la investigaci n se comienza y concluye en un tiempo determinado.

7 92 4. Poblaci n, Muestra y Muestreo. Poblaci n Para poder llevar a cabo la aplicaci n del instrumento a desarrollar, es indispensable definir la poblaci n a la cual ser aplicado el mismo. Seg n Tamayo y Tamayo (1997), la poblaci n es la totalidad del fen meno a estudiar donde las unidades de poblaci n poseen una caracter stica com n la cual se estudia y da origen a los datos de la investigaci n. Adem s, la misma es finita porque el tama o es conocido. Por lo anteriormente expuesto, es importante a adir que los individuos a ser encuestados son estudiantes del segundo semestre de dise o gr fico, espec ficamente los cursantes de la materia Introducci n al dise o gr fico (c tedra cursada por los estudiantes de la Facultad de Arquitectura y Dise o Gr fico de La Universidad del Zulia), por otra parte, en la Universidad Rafael Belloso Chac n, se dividi dicha materia en dos, es por ello que se llaman Dise o y Comunicaci n, y Teor a de la Forma.

8 En la siguiente tabla se aprecia el n mero de estudiantes por cada materia e instituci n universitaria. Cuadro N 2 Distribuci n de la Poblaci n Instituciones Materia Poblaci n/estudiantes Universidad del Zulia Introducci n al Dise o Gr fico 63 Universidad Rafael Belloso Chac n Dise o y Comunicaci n Teor a de la forma 262 170 Fuente: Ochoa (2012). 93 Se puede observar en el cuadro anterior que la poblaci n es finita, ya que la misma es menor a cien mil unidades. Por cuanto, el total arroja 495 estudiantes entre las dos universidades, es decir, que se procede entonces al c lculo tanto de la muestra como del muestreo, los cuales son definidos y desarrollados m s adelante. Muestra Para el c lculo de la muestra, seg n Tamayo y Tamayo (2004), se determina a partir de la poblaci n cuantificada para una investigaci n, cuando no es posible medir cada una de las unidades de poblaci n; esta muestra, se considera como una poblaci n representativa, la cual descansa en el principio de que las partes representan el todo y por tanto refleja las caracter sticas que definen la poblaci n de la cual fue extra da.

9 A continuaci n se presenta el c lculo de la muestra, mediante la f rmula de Sierra Bravo, la misma se analiza m s adelante explicando cada uno de los pasos a seguir. F rmula de Sierra Bravo Fuente: Ochoa (2012). 94 En el cuadro anterior, se encuentra la leyenda que representa cada uno de los elementos de la f rmula, donde E representa el margen error, el cual fue tomado como punto m ximo un 10%, con el fin de obtener una cifra accesible y aun as numerosa para el proceder a realizar la prueba final para la recolecci n de datos. Se obtiene de esta manera, una muestra de 83 estudiantes. Muestreo Una vez deducida la muestra, se debe proceder al c lculo del muestreo, seg n los autores Tamayo y Tamayo (2004) lo definen como el instrumento de gran validez, en la investigaci n, con el cual el investigador selecciona las unidades representativas a partir de las cuales obtendr los datos que le permitir n extraer inferencias acerca de la poblaci n sobre la cual investiga.

10 Seguidamente, para la presente investigaci n es importante resaltar que el tipo de muestra es aleatoria, con un muestreo aleatorio simple. Este ltimo, consiste en la selecci n al azar, es el elemento m s com n utilizado para obtener una muestra, es decir, que cada uno de los individuos de una poblaci n tiene la misma posibilidad de ser elegido. A continuaci n se presenta el cuadro, donde claramente se observa la aplicaci n de la regla de tres, para obtener el c lculo del muestreo estratificado: 95 Cuadro N 3 Distribuci n de la muestra estratificada Muestreo Universidad / Materia N mero de Alumnos 495 221 170 x URBE / Teor a de la forma 29 495 221 262 x URBE / Dise o y Comunicaci n 43 495 221 63 x LUZ / Introducci n al Dise o Gr fico 11 Fuente: Ochoa (2012). Analizando los datos obtenidos en el cuadro antes mostrado, se refleja el n mero de estudiantes por cada materia que deben ser encuestados.