est907 - x.edu.uy Matematica

1 ESTADIST CA Y PROBABILIDADES 1 IndiceContenido P ginaUnidad N 1: Estad stica DescriptivaIntroducci n 3 Estad stica: conceptos previos 4 Variables 6 Tabulaci n de datos: a) cualitativos 7 b)

2 Cuantitativos 8 Representaci n gr fica 17 Medidas de tendencia central: a) Media aritm tica 39 b) Mediana 38 c) Moda 40 Medidas de dispersi n: a) Rango 45 b) Desviaci n media 46 c) Varianza 47 d)

3 Desviaci n est ndar 50 Criterio de homogeneidad 52 Autoevaluaci n 56 Unidad N 2: ProbabilidadesElementos de probabilidades 58 Concepto de probabilidad en espacio finito equiprobable 60 Axiomas de probabilidad 60 Probabilidad condicional 69 Teorema de Bayes

4 78 Eventos independientes 83 Variables aleatorias 86 Distribuci n discreta de probabilidades 87 Distribuci n continua de probabilidades 89 Esperanza 94 Varianza 94 Distribuciones discretas.

5 Bernuolli 102 Binomial 103 Hipergeom trica 108 Distribuci n Poisson 113 Distribuci n continua: Normal 117 Normal est ndar 118 Problemas de aplicaci n 1222 Autoevaluaci n 1 128 Autoevaluaci n

6 2 131 Unidad N 3: Intervalos de Confianza Inferencia estad stica 134 Estimaci n de par metros 134 Estimaci n por intervalo 134 Intervalo de confianza para la media de una poblaci n normal.

7 A) conocida su varianza 135 b) desconocida su varianza 140 Intervalo de confianza para la varianza de una poblaci n normal 144 Autoevaluaci n 148 Unidad N 4: Pruebas de Hip tesis Pruebas de hip tesis 150 Pruebas de unilaterales y bilaterales 152 Pruebas de hip tesis para.

8 A) la media si se conoce su varianza 153 b) la media si se desconoce su varianza 158 c) la varianza 164 Autoevaluaci n 169 Unidad N 5: Regresi n LinealDiagrama de dispersi n 171 M todo de m nimos cuadrados 173 Recta de los m nimos cuadrados 174

9 Coeficiente de correlaci n lineal 179 An lisis de residuos 186 Autoevaluaci n 1913 Unidad N 1: Estad stica DescriptivaIntroducci n La Estad stica, nace de las necesidades reales del hombre. La variada y cuantiosa informaci nrelacionada con ste y que es necesaria para la toma de decisiones, hace que la estad stica sea hoy, unaimportante herramienta de trabajo.

10 Entre las tareas principales de la Estad stica, est el de reunir la informaci n integrada por unconjunto de datos, con el prop sito de obtener conclusiones v lidas del comportamiento de stos, comotambi n hacer una inferencia sobre comportamientos futuros. En cuanto al uso y la aplicaci n, puede decirse que abarca todo el mbito humano encontr ndoseen las relaciones comerciales, financieras, pol ticas, sociales, etc. siendo fundamental en el campo de lainvestigaci n y en la toma de decisiones. Es as tambi n como en el rea de las empresas de servicio y manufactura es posible realizar unan lisis profundo del proceso estad stico al control de la productividad y de la stica Es el conjunto de m todos y procedimientos que implican recopilaci n, presentaci n, ordenaci ny an lisis de datos, con el fin que a partir de ellos puedan inferirse conclusiones.