Moderatie-analyse met continue moderator …

1 Moderatie-analyse met continue moderator ( wijzigingen in rood) Cursus Bachelor Project 2 B&O College 5 Harry Ganzeboom 1 AGENDA Responsiecollege vrijdag Nabespreking Practicum 4: moderatie met dichotome moderator . Moderatie met continue moderator 2 Responsiecollege Vrijdag is er responsiecollege. Responsie == antwoord op gestelde vragen. Stel deze vragen op het forum v r donderdag 19:59. Als er geen vragen zijn, gaat het college niet door. 3 Practicum 4: moderatie met dichotome moderator Bij een dichotome moderator is een moderatiemodel niets anders dan een significantie toets op het verschil in regressielijn (intercept, slope) tussen beide groepen.

2 4 Practicum 4: de stappen Stap 1: Female is 0/1 variant van Sex (1/2). Stap 2: Bereken de regressielijnen voor mannen en vrouwen afzonderlijk (via split file). Stap 3: Bereken moderatiemodel met multiplicatieve interactietermen. Stap 4: Interpreteer het model door voor Female achtereenvolgens 0 en 1 in te vullen. 5 Collineariteit? Moderatiemodellen hebben vaak torenhoge VIF waarden. In het practicumvoorbeeld vooral als AgeCat_Female in het model aanwezig is. Deze hoge VIF-waarden verdwijnen als sneeuw voor de zon als je het hoofdeffect centreert.

3 Merk op dat centreren geen invloed heeft op de significantie van het interactie-effect. Eigenlijk bestaat het probleem van collineariteit niet bij moderatiemodellen. 6 Moderatiemodel Een moderatiemodel toetst hoe het effect van X1 afhangt van de waarden van X2: Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X1*X2 Als X2=0: Y = B0 + B1*X1 Als X2=1: Y = (B0+B2) + (B1+B3)*X1 X1 noem je de hoofdvariabele en X2 de moderator . Maar je kunt je het net zo goed omdraaien. B1 en B2 noem je de hoofdeffecten (main effects), en B3 het interactie-effect.

4 Het SPSS-model heeft drie variabelen (met drie coefficienten), maar je moet erover blijven denken als twee variabelen (X1 en X2), en het interactie-effect vertelt je hoe de invloed van X1 afhangt van X2, en tegelijkertijd hoe de invloed van X2 afhangt van X1. 7 Dichotome moderator Als de moderator dichotoom is, en als 0/1 gecodeerd, is de relatie tussen de groepsgewijze regressies en het moderatiemodel zeer eenvoudig: B2 geeft aan hoe de intercept van groep X2=1 verschilt van de intercept van groep X2=0 B3 geeft aan hoe de slope van groep X2=1 verschilt van de slope van groep X2=0 8 continue moderator Als de moderator meerdere (bv.)

5 Oneindig veel waarden) aanneemt, blijft het moderatiemodel hetzelfde, maar is de interpretatie iets complexer. Het moderatiemodel impliceert nu NIET twee regressielijnen, maar een bundel regressie-lijnen. AgeCat neemt bv. vijf waarden aan, het moderatiemodel impliceert nu 5 regressielijnen (en eigenlijk ook alles ertussenin). 9 Moderatie met AgeCat (5 groepen) 10 Moderatie met Age (44 groepen) 11 Stappenplan Moderatie-analyse Stap 1: codeer je variabelen zo dat 0 binnen het bereik ligt en 1 een herkenbare eenheid vormt: Dichotomie: 0/1 Continu: Continu: centreren Continu: standaardiseren Stap 2: vorm multiplicatieve interactieterm.

6 Stap 3: Interpreteer het model vanuit de punten waarop de moderator de waarden 0 en 1 aanneemt. Hou altijd in de gaten dat het niet gaat om 3 variabelen, maar om 2 variabelen en hun combinatie. Maak een grafiek van de relaties bv. in ModGraph 12 Bewerking moderator 1: dichotomiseren Een (iets te) eenvoudige manier om een moderatiemodel gemakkelijk interpreteerbaar te maken is X2 te hercoderen tot twee klassen: Recode AGECAT (21 30 40=0)(50 60=1) into OUD. Op deze manier gaat echter informatie en onderscheidingsvermogen verloren.

7 13 Bewerking moderator 2: min op 0 stellen (en max op 1) Compute xAgeCat = AgeCat-21. Of: Compute xAgeCat = (Agecat-21)/(60-21). In het laatste geval is 0 de jongste leeftijd (21 jarigen) en +1 de oudste leeftijd (60-jarigen) in de steekproef. 14 Bewerking moderator 3: centreren Compute cAgeCat = AgeCat-46. Centreren heeft als voordeel dat het hoofdeffect van X1 niet verandert tussen stapsgewijze modellen . 15 SPSS demonstratie. Freq AgeCat Educat. Compute Educat_AgeCat=Educat*Agecat. Regr /dep=Pinc /enter=Educat Agecat /enter=Educat_Agecat.

8 Compute cAgecat=AgeCat-46. Compute Educat_cAgeCat=Educat*cAgecat. Regr /dep=Pinc /enter=Educat cAgecat /enter=Educat_cAgecat. 16 Bewerking moderator 4: standaardiseren Desc AgeCat /save. zAgeCat. Standaardiseren is een bijzondere vorm van centreren. Bij een Z-variabele staat 0 voor het gemiddele en 1 voor een standaarddeviatie. 17 ModGraph bij continue moderator Modgraph beeldt bij continue moderatie drie regressielijnen uit de bundel af: De regressielijn wanneer X2=gemiddelde. De regressielijn wanneer X2=gemiddelde + 1*SD De regressielijn wanneer X2=gemiddelde - 1*SD Als X2 normaal verdeeld zou zijn, betekent dit dat ModGraph de binnenste 68% van de bundel regressielijnen afbeeldt.

9 18 Practicum 5 Voortzetting van Practicum 4, maar met uitbreiding naar continue moderatoren. Zorg ervoor dat je je syntax 4 beschikbaar hebt en dat je ermee geoefend hebt. 19