Estadística - UV

1 Estad stica en ciencias de la Salud Curso 2013 2014 Apuntes de Estad stica enCiencias de la SaludBotella-Rocamora, , Alacreu-Garc a, , Mart nez-Beneito, F sicas, Matem aticas y de la Computaci on - Univ. CEU-Cardenal Herrera1 Centro Superior de Investigaci on en Salud P ublica - Generalitat ValencianaCap tulo 02 Indice stica >Qu e es la Bioestad stica? .. Datos .. Estad stica descriptiva univariante:variables cualitativas .. Frecuencias absolutas y relativas .. Representaci on gr a ca .. Estad stica descriptiva univariante:variables cuantitativas.

2 Tabulaci on de variables cuantitativas .. Medidas de centralizaci on .. Medidas de orden o posici on (localizaci on) .. Medidas de dispersi on .. Valores at picos (outliers) .. Representaci on gr a ca .. Medidas de forma (idea a nivel gr a co) .. Estad stica descriptiva bivariante .. Dos variables categ oricas .. Una variable categ orica y otra cuantitativa .. Dos variables cuantitativas .. Cap tulo 1.. aleatorias y distribuci on Variable aleatoria y distribuci on .. La distribuci on Normal .. Distribuci on Normal Est andar (N(0;1)) .. Aritm etica de variables normales.

3 Cap tulo 2.. on a la Inferencia estad Poblaci on y muestra .. Muestreo y muestra aleatoria .. Estad sticos, estimadores y par ametros .. Insesgadez y precisi on .. Variaci on entre muestras .. Distribuci on de estad sticos en el muestreo .. Error est andar de la media muestral .. Error est andar de un porcentaje ..603 Cap tulo Utilidad del Teorema Central del L mite .. Cap tulo 3.. de con Intervalo de con anza .. Distribuci on t-Student .. Intervalo de con anza para una media .. Intervalo de con anza para una media: desviaci on t pica poblacional Intervalo de con anza para una media: desviaci on t pica poblacional desco-nocida.

4 Intervalo de con anza para un porcentaje .. C alculo del tama~no muestral para obtener un error de estimaci on pre jado .. Tama~no muestral necesario para la estimaci on de una media poblacional conun error determinado.. Tama~no muestral necesario para la estimaci on de un porcentaje poblacionalcon un error determinado.. Cap tulo 4.. on a los contrastes de hip Elementos fundamentales en contrastes de hip otesis .. Mec anica de los contrastes de hip otesis .. Resoluci on de contrastes mediante el c alculo del P-valor .. Contrastes para una media .. Contrastes para un porcentaje.

5 Errores de tipo I y tipo II .. Cap tulo 5.. on de dos Comparaci on de dos proporciones .. Comparaci on de dos varianzas .. Distribuci on F de Snedecor .. Resoluci on del contraste de hip otesis .. Comparaci on de dos medias .. Muestras independientes. Varianzas iguales .. Muestras independientes. Varianzas diferentes .. Muestras dependientes o pareadas .. Cap tulo 6.. alisis de la Introducci on al an alisis de la varianza(ANOVA) .. Contraste de hip otesis .. Datos .. Idea intuitiva del funcionamiento del contraste .. Resoluci on del contraste de hip otesis.

6 Hip otesis necesarias para la aplicaci on del ANOVA .. Muestreo aleatorio .. Normalidad .. Homocedasticidad .. Comparaciones m ultiples ..1224 Cap tulo Cap tulo 7.. de contingencia: distribuciones marginales y conjunta.. Observados y Valores Esperados.. on Chi-cuadrado.. de independencia de dos variables categ oricas 2.. Cap tulo 8.. on lineal ciente de correlaci on lineal.. de independencia lineal para el coe ciente de correlaci on lineal ( ).. modelo de regresi on lineal.. ciente de determinaci on.. de independencia lineal para el coe ciente de regresi on (B).

7 Cap tulo 9..1505 Cap tulo 06 Cap tulo 1 Estad stica >Qu e es la Bioestad stica?Concepto de Bioestad sticaSe entiende comobioestad sticala aplicaci on de t ecnicas estad sticas a las ciencias de la natu-raleza, entre las que se encuentran todas las ciencias de la salud. Para que esta de nici on tengasentido habremos de entender plenamente qu e es la estad stica. Podemos encontrar m ultiples de- niciones de estad stica en la literatura, sin embargo encontramos particularmente adecuada paralos objetivos que se van a acometer en este curso la siguiente:LaEstad sticaestudia los m etodos y procedimientos para recoger, clasi car, resumir, hallarregularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sean unacausa intr nseca de los mismos; as como de realizar inferencias a partir de ellos, con la nalidadde ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

8 >Para qu e sirve la estad stica en el ambito de las ciencias de la Salud?La estad stica tiene una gran utilidad para vuestra formaci on en cualquier titulaci on en el ambi-to de las ciencias de la Salud. El transmitiros esa utilidad es el principal objetivo del presente texto,no obstante nos gustar a destacar los siguientes motivos por los que encontramos particularmente util la estad stica en vuestra formaci estad stica os va a servir de ayuda para el resto de asignaturas de distintas ocasiones encontrar eis que algunos conceptos de otras materias quedeb eis superar en vuestra formaci on est an basados en conceptos estad sticos.

9 Por tanto laestad stica os ayudar a a completar y entender mejor ciertos aspectos de vuestra formaci estad stica ser a una herramienta en el futuro ejercicio de vuestra profesi que en la vida real en el ejercicio de vuestra profesi on encontrar eis distintos hallazgos,procedimientos y conceptos basados en an alisis estad sticos previos. La simple interpretaci onde un an alisis de sangre requiere una madurez estad stica su ciente para poder ser interpre-tado de forma tulo 1La estad stica os abre la puerta a la literatura cient las disciplinas en lasque se realizan estudios cuantitativos han de justi car sus hallazgos en t erminos estad sticos,es m as, la validez de sus a rmaciones dependen de que la estad stica lo juzgue como tal.

10 Estees el motivo de que la literatura cient ca, y en concreto la relacionada con las ciencias de lasalud, est e plagado de conceptos y t erminos estad sticos que intentaremos transmitiros a lolargo de este una herramienta para el an alisis de situaciones con componente estad stica es la ciencia que trabaja y cuanti ca la incertidumbre. En aquellas situacio-nes en las que el resultado de un procedimiento es incierto, lo que suele ser bastante m ashabitual de lo que podr amos pensar, la estad stica se muestra como una herramienta im-prescindible para tomar decisiones basadas en informaci on objetiva y que ofrezcan garant asde ser adecuadas.