Transcription of Proyecto de Norma sobre Control de la …
1 Proyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 Asociaci n Espa ola de Normalizaci nComit T cnico Normalizaci n 148 Informaci n Geogr ficaAEN/CTN 148 Proyecto de Norma sobre Control de la componente posicional de los datos espacialesPresentaci n del Proyecto de normaUNE 148002 Madrid29 Septiembre, 2014 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Ponente2 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesFrancisco Javier Ariza L 212 469 Universidad de Ja de Ingenier a Cartogr fica, Geod sica y Fotogrametr aEscuela Polit cnica Superior / Campus de las Lagunillas S/N / Ja nProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Objetivos Presentar c mo se ha llegado a esta propuesta Dar a conocer los aspectos relevantes del m todo (ISO 2859, Modelo )
2 Dar a conocer los aspectos relevantes de la propuesta de Norma y repasarla al completo3 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Contenido/Programa Introducci n conceptos An lisis y problem tica de los MCPxP ISO 2859-1 e ISO 2859-2 Iso 2859-1 e ISO 2859-2 Adecuaci n para el caso de errores posicionalesDos ejemplos de aplicaci n al caso posicionalPros y contras de adoptar ISO 2859-1 e ISO 2859-2 Revisi n de la propuesta de Norma 1480024 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Importancia renovada por las nuevas t cnicas de posicionamiento (GNS, GPS, INS, etc.)
3 Posicionamiento preciso. Importancia de nuevas t cnicas de captura (LIDAR, etc.). Captura m s precisa, datos no normales. Importancia renovada por las exigencias de interoperabilidad de los CDE debido a las IDE. Uso preciso. Aplicaciones continentales y sin costuras/roturas. Posicionamiento absoluto. Programas de mejora de la componente posicional (PAI):Alemania, Australia, EEUU, Francia, Reino Unido, Suiza .. Revisi n de las normas de Control de la posici n5 ImportanciaProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Forma de referir a la situaci n de los objetos en el espacio. La forma de posicionamiento que nos interesa se denomina posicionamiento directo o por coordenadas (ISO 19111), en contraposici n al posicionamiento indirecto o por identificadores geogr ficos (ISO 19112).
4 En este caso se necesita un sistema para referir las coordenadas (datum, elipsoide, meridiano, etc.). Qu es la posici n?6 ConceptosProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 ConceptosError: La discrepancia entre dos valores que se supone deber an ser errores: Groseros o equivocaciones eliminaci n, m todo que reduzca la posibilidad de ocurrencia. Sistem ticos (Sesgos) (constantes o variables) correcci n (modelos que consideren su participaci n). Aleatorios No son eliminables pero se debe acotar/determinar la variabilidad del e incertidumbreiiimtyyye iiimtxxxe iiimtzzze 7 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Incertidumbre Al realizar mediciones los valores obtenidos y asignados a la medida diferir n probablemente del valor verdadero debido a causas diversas.
5 El valor verdadero es un concepto puramente te rico y absolutamente inaccesible. En el proceso de medici n nicamente puede pretender estimar, de forma aproximada, el valor de la magnitud medida. El resultado de cualquier medida es siempre incierto y a lo m s que podemos aspirar es a estimar su grado de debe hablar de incertidumbreConceptosError e incertidumbre8 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Incertidumbre: Par metro no negativo que caracteriza la dispersi n de valores atribuidos a un mensurando [VIM, 2007].Error: Diferencia entre un valor medido de una magnitud y un valor de referencia (valor convencional o valor verdadero) [VIM, 2007]Exactitud: Grado de acuerdo entre el resultado de una prueba y el valor de referencia aceptado [ISO 3534-1]Exactitud = veracidad + precisi nVeracidad: Proximidad entre la media de un n mero finito de valores medidos repetidos y un valor de n.
6 Proximidad entre las indicaciones o los valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto o de objetos similares bajo condiciones espec Error e incertidumbre9 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 ConceptosPreciso y verazPreciso pero poco verazVerazpero un at picoverazoPreciso y veraz pero con un at picoSituaci n idealCalidad: Adecuaci n al uso Precisi n y veracidad adecuada al prop sito ni m s, ni menos!!!Error e incertidumbre10 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Otros modelos en los errores LIDAR (Maune, 2007): Sin modelo param trico base Digitalizaci n manual (Bolstad et al 1990): Bimodal Digitalizaci n (Tong & Liu, 2004): p-norm (Normal + Laplace) Geocodificaci n (Cayo and Talbot 2003; Karimi and Durcik 2004, Whitsel et al.)
7 2004): Log normal Observaciones GNSS (Wilson, 2006; Logsdon, 1995): Raleigh, Weibull Otros modelos mencionados: Normal plegada, Half normal, GammaControl posicional11 Error e incertidumbreProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesModelo base Para todo: NormalNumerosos estudios indican que NOesta hip tesis no es ciertaAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Desde la perspectiva de la calidad: Evaluaci n: Determinar el nivel de calidad de un producto, se da un resultado sin juicio de aceptaci n o rechazo. Control : Determinar si el nivel de calidad del producto alcanza las especificaciones, se da un juicio sobre si se acepta o rechaza el la perspectiva estad stica: Estimaci n: Determinar un valor de manera fiable.
8 Contraste: Determinar si se cumple una condici n de manera fiableControl posicional12 PerspectivasProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Resultado = VM FE Donde:VM Valor medidoFE Factor de expansi n ( 95%) Grado de dispersi nControl posicional13 Perspectivas: Estimaci nProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014Se plantea una hip tesis y se deben encontrar evidencia para surechazo(in dubio pro reo)H0 (Hip tesis Nula). Es la que se considera como base. En su formulaci n incluye un signo = .H1 (Hip tesis Alternativa).
9 Es la alternativa al cumplimiento de la toma de la decisi n: Se adopta un valor de significaci n Se construye una funci n de decisi n Se compara el resultado de la funci n de decisi n con xxxSnet ,1 nxtt14 Perspectivas: ControlProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesControl posicionalProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Ejemplo 1:H0. Los datos son Normales (0, 2)H1. Los datos no son normales (0, 2).Ejemplo 2:H0: 5H1: <5 Riesgo del productorRiesgo del usuario15 Perspectivas: ControlProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesControl posicionalAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 El nivel de confianza (1- ) de una prueba estad stica se refiere a la probabilidad del error de tipo I ( ) que se asume en la misma.
10 Esta probabilidad de error es la probabilidad de rechazo de elementos que realmente cumplen la condici n impuesta. Normalmente se asume un nivel de confianza del 95%, es decir, se limita el error de tipo I a un 5% de : ControlAcepto como correctoCorrecto enla realidadAciertoFalso enla realidadRechazo como falsoFalloEr. tipo IAciertoFalloEr. tipo II16 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espacialesControl posicionalProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Modelo base de los errores El modelo asumido es el NORMAL Algunas veces es expl cito y otras no hip tesis que se han de cumplir son: aleatoriedad ausencia de at picos independencia Control posicional17An lisis de los MCPxPProyecto de Norma sobre evaluaci n de la componente posicional los datos espaciales Por lo general nadie las comprueba!
