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1 Proyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 Asociaci n Espa ola de Normalizaci nComit T cnico Normalizaci n 148 Informaci n Geogr ficaAEN/CTN 148 Proyecto de Norma sobre Control de la Componente posicional de los datos espacialesPresentaci n del Proyecto de normaUNE 148002 Madrid29 Septiembre, 2014 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Ponente2 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesFrancisco Javier Ariza L 212 469 Universidad de Ja de Ingenier a Cartogr fica, Geod sica y Fotogrametr aEscuela Polit cnica Superior / Campus de las Lagunillas S/N / Ja nProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Objetivos Presentar c mo se ha llegado a esta propuesta Dar a conocer los aspectos relevantes del m todo (ISO 2859, Modelo ) Dar a conocer los aspectos relevantes de la propuesta de Norma y repasarla al completo3 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Contenido/Programa Introducci n conceptos An lisis y problem tica de los MCPxP ISO 2859-1 e ISO 2859-2 Iso 2859-1 e ISO 2859-2 Adecuaci n para el caso de errores posicionalesDos ejemplos de aplicaci n al caso posicionalPros y contras de adoptar ISO 2859-1 e ISO 2859-2 Revisi n de la propuesta de Norma 1480024 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Importancia renovada por las nuevas t cnicas de posicionamiento (GNS, GPS, INS, etc.)

2 Posicionamiento preciso. Importancia de nuevas t cnicas de captura (LIDAR, etc.). Captura m s precisa, datos no normales. Importancia renovada por las exigencias de interoperabilidad de los CDE debido a las IDE. Uso preciso. Aplicaciones continentales y sin costuras/roturas. Posicionamiento absoluto. Programas de mejora de la Componente posicional (PAI):Alemania, Australia, EEUU, Francia, Reino Unido, Suiza .. Revisi n de las normas de Control de la posici n5 ImportanciaProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Forma de referir a la situaci n de los objetos en el espacio. La forma de posicionamiento que nos interesa se denomina posicionamiento directo o por coordenadas (ISO 19111), en contraposici n al posicionamiento indirecto o por identificadores geogr ficos (ISO 19112). En este caso se necesita un sistema para referir las coordenadas (datum, elipsoide, meridiano, etc.)

3 Qu es la posici n?6 ConceptosProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 ConceptosError: La discrepancia entre dos valores que se supone deber an ser errores: Groseros o equivocaciones eliminaci n, m todo que reduzca la posibilidad de ocurrencia. Sistem ticos (Sesgos) (constantes o variables) correcci n (modelos que consideren su participaci n). Aleatorios No son eliminables pero se debe acotar/determinar la variabilidad del e incertidumbreiiimtyyye iiimtxxxe iiimtzzze 7 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Incertidumbre Al realizar mediciones los valores obtenidos y asignados a la medida diferir n probablemente del valor verdadero debido a causas diversas. El valor verdadero es un concepto puramente te rico y absolutamente inaccesible.

4 En el proceso de medici n nicamente puede pretender estimar, de forma aproximada, el valor de la magnitud medida. El resultado de cualquier medida es siempre incierto y a lo m s que podemos aspirar es a estimar su grado de debe hablar de incertidumbreConceptosError e incertidumbre8 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Incertidumbre: Par metro no negativo que caracteriza la dispersi n de valores atribuidos a un mensurando [VIM, 2007].Error: Diferencia entre un valor medido de una magnitud y un valor de referencia (valor convencional o valor verdadero) [VIM, 2007]Exactitud: Grado de acuerdo entre el resultado de una prueba y el valor de referencia aceptado [ISO 3534-1]Exactitud = veracidad + precisi nVeracidad: Proximidad entre la media de un n mero finito de valores medidos repetidos y un valor de n: Proximidad entre las indicaciones o los valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto o de objetos similares bajo condiciones espec Error e incertidumbre9 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 ConceptosPreciso y verazPreciso pero poco verazVerazpero un at picoverazoPreciso y veraz pero con un at picoSituaci n idealCalidad: Adecuaci n al uso Precisi n y veracidad adecuada al prop sito ni m s, ni menos!

5 !!Error e incertidumbre10 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Otros modelos en los errores LIDAR (Maune, 2007): Sin modelo param trico base Digitalizaci n manual (Bolstad et al 1990): Bimodal Digitalizaci n (Tong & Liu, 2004): p-norm (Normal + Laplace) Geocodificaci n (Cayo and Talbot 2003; Karimi and Durcik 2004, Whitsel et al. 2004): Log normal Observaciones GNSS (Wilson, 2006; Logsdon, 1995): Raleigh, Weibull Otros modelos mencionados: Normal plegada, Half normal, GammaControl posicional11 Error e incertidumbreProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesModelo base Para todo: NormalNumerosos estudios indican que NOesta hip tesis no es ciertaAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Desde la perspectiva de la calidad: Evaluaci n: Determinar el nivel de calidad de un producto, se da un resultado sin juicio de aceptaci n o rechazo.

6 Control : Determinar si el nivel de calidad del producto alcanza las especificaciones, se da un juicio sobre si se acepta o rechaza el la perspectiva estad stica: Estimaci n: Determinar un valor de manera fiable. Contraste: Determinar si se cumple una condici n de manera fiableControl posicional12 PerspectivasProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Resultado = VM FE Donde:VM Valor medidoFE Factor de expansi n ( 95%) Grado de dispersi nControl posicional13 Perspectivas: Estimaci nProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014Se plantea una hip tesis y se deben encontrar evidencia para surechazo(in dubio pro reo)H0 (Hip tesis Nula). Es la que se considera como base. En su formulaci n incluye un signo =.

7 H1 (Hip tesis Alternativa). Es la alternativa al cumplimiento de la toma de la decisi n: Se adopta un valor de significaci n Se construye una funci n de decisi n Se compara el resultado de la funci n de decisi n con xxxSnet ,1 nxtt14 Perspectivas: ControlProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesControl posicionalProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Ejemplo 1:H0. Los datos son Normales (0, 2)H1. Los datos no son normales (0, 2).Ejemplo 2:H0: 5H1: <5 Riesgo del productorRiesgo del usuario15 Perspectivas: ControlProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesControl posicionalAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 El nivel de confianza (1- ) de una prueba estad stica se refiere a la probabilidad del error de tipo I ( ) que se asume en la misma. Esta probabilidad de error es la probabilidad de rechazo de elementos que realmente cumplen la condici n impuesta.

8 Normalmente se asume un nivel de confianza del 95%, es decir, se limita el error de tipo I a un 5% de : ControlAcepto como correctoCorrecto enla realidadAciertoFalso enla realidadRechazo como falsoFalloEr. tipo IAciertoFalloEr. tipo II16 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesControl posicionalProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Modelo base de los errores El modelo asumido es el NORMAL Algunas veces es expl cito y otras no hip tesis que se han de cumplir son: aleatoriedad ausencia de at picos independencia Control posicional17An lisis de los MCPxPProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espaciales Por lo general nadie las comprueba!!!AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de sISO 3951 Elipse,EtcControl posicional18 MCPxPProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de sISO 3951 Elipse,EtcControl posicional19 MCPxPProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Metadatos No suelen existir.

9 Escasos. No adecuados al proceso. No hay un informe normalizadoControl posicional20 MCPxPProyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Simulaci n Se trabaja con datos sint ticos. Valores Normales N(0,1). Sin autocorrelaci n. Bien distribuidos (espacialmente). Sin contaminaci MCPP se pueden analizar desde dos perspectivas: Como reglas de aceptaci n Como estimadores de la propiedad de la poblaci n por medio de la posicional21 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAn lisis de los MCPxPAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014An lisis por simulaci n delos m todos usuales decontrol posicional porpuntos (MCPP)ydelos m todos de controlde at picos (MCA)Tabla de casos analizados (MCPP x MCA)MCPP / MCAN ingunoKSigmasStanagISOF rancesesPERCENTILXXXXXNMASXXXXXEMASXXXXX ASPRSXXXXXNSSDAXXXXXELIPSEXXXXXFRANC SXXXXXSTANAGXXXXXISOXXXXXC ontrol posicional22 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAn lisis de los MCPxPProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Simulaci n de muestrasSimulaci n de poblacionesControl posicional23 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAn lisis de los MCPxPAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Estimaci n xy para los casos que pasan en cada m todo (eje vertical metros, eje horizontal tama o de muestra) (100Mx20P, Ninguno)Precisi n de la estimaci n de xy para los casos que pasan en cada m todo (eje vertical metros, eje horizontal tama o de muestra) (100Mx20P, Ninguno)

10 Trabajan de manerabastante similarControl posicional24 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAn lisis de los MCPxP OJO!!: La estimaci n requiere grandes tama os de muestraProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Comparaci n de los MCPP en la aceptaci n (eje vertical probabilidad aceptaci n,eje horizontal tama o de muestra) (100Mx20P, Ninguno)No trabajan igualNo son comparables en la aceptaci n/rechazoControl posicional25 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAn lisis de los MCPxPAEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 2014 Necesidad de estadistizar los m todos, es decir, convertirlos en contrastes .Propuesta Aplicar ISO 2859 Control posicional26 Proyecto de Norma sobre evaluaci n de la Componente posicional los datos espacialesAn lisis de los MCPxPProyecto de Norma sobre Control de la Componente PosicionalAEN/CTN 148 AEN/CTN 148 Madrid Septiembre de 201427 Aspectos a verificar en un producto: Cuantitativos: variables , medibles, con patrones y t cnicas estad sticas generalizadas (Ej.)