Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning Volodymyr Mnih1 VMNIH@GOOGLE.COM Adrià Puigdomènech Badia1 ADRIAP@GOOGLE.COM Mehdi Mirza1;2 MIRZAMOM@IRO.UMONTREAL.CA Alex Graves1 GRAVESA@GOOGLE.COM Tim Harley1 THARLEY@GOOGLE.COM
Download Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
Information
Domain:
Source:
Link to this page:
Please notify us if you found a problem with this document:
Advertisement
Documents from same domain
arXiv:0706.3639v1 [cs.AI] 25 Jun 2007
arxiv.orgarXiv:0706.3639v1 [cs.AI] 25 Jun 2007 Technical Report IDSIA-07-07 A Collection of Definitions of Intelligence Shane Legg IDSIA, Galleria …
Deep Residual Learning for Image Recognition - …
arxiv.orgDeep Residual Learning for Image Recognition Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun Microsoft Research fkahe, v-xiangz, v-shren, jiansung@microsoft.com
Image, Learning, Residual, Recognition, Residual learning for image recognition
arXiv:1301.3781v3 [cs.CL] 7 Sep 2013
arxiv.orgFor all the following models, the training complexity is proportional to O = E T Q; (1) where E is number of the training epochs, T is the number of …
@google.com arXiv:1609.03499v2 [cs.SD] 19 Sep 2016
arxiv.orgwhere 1 <x t <1 and = 255. This non-linear quantization produces a significantly better reconstruction than a simple linear quantization scheme. …
A Tutorial on UAVs for Wireless Networks: …
arxiv.orgA Tutorial on UAVs for Wireless Networks: Applications, Challenges, and Open Problems Mohammad Mozaffari 1, ... to UAVs in wireless communications is the work in …
Network, Communication, Wireless, Wireless communications, Wireless networks
Adversarial Generative Nets: Neural Network …
arxiv.orgAdversarial Generative Nets: Neural Network Attacks on State-of-the-Art Face Recognition Mahmood Sharif, Sruti Bhagavatula, Lujo Bauer Carnegie Mellon University
Network, Attacks, Nets, Adversarial generative nets, Adversarial, Generative, Neural network, Neural, Neural network attacks
Massive Exploration of Neural Machine Translation ...
arxiv.orgMassive Exploration of Neural Machine Translation Architectures Denny Britzy, Anna Goldie, Minh-Thang Luong, Quoc Le fdennybritz,agoldie,thangluong,qvlg@google.com Google Brain
Architecture, Machine, Exploration, Translation, Neural, Exploration of neural machine translation, Exploration of neural machine translation architectures
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a …
arxiv.orgMastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm David Silver, 1Thomas Hubert, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, 1Matthew Lai, Arthur Guez, Marc Lanctot,1
Going deeper with convolutions - arXiv
arxiv.orgGoing deeper with convolutions Christian Szegedy Google Inc. Wei Liu University of North Carolina, Chapel Hill Yangqing Jia Google Inc. Pierre Sermanet
With, Going, Going deeper with convolutions, Deeper, Convolutions
Andrew G. Howard Menglong Zhu Bo Chen Dmitry ...
arxiv.orgMobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Andrew G. Howard Menglong Zhu Bo Chen Dmitry Kalenichenko Weijun Wang Tobias Weyand Marco Andreetto Hartwig Adam
Related documents
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
arxiv.orgprotect banks from malicious attackers; anomaly event de-tection systems help experimental physicists to nd events that lead to new physics. There are two important factors that drive these successful applications: usage of e ective (statistical) models that capture the complex data depen-dencies and scalable learning systems that learn the model
RAPPORT DE L’ATELIER DE FORMATION et MODULES DE …
www.fao.org« Renforcement de la sécurité alimentaire en Afrique centrale à travers la gestion durable des produits forestiers non ligneux » Formation sur le concept des systèmes d’information sur les marchés (SIM) et de planification des activités de l’étude de faisabilité de développer un SIM des produits forestiers non ligneux
LES ÉVOLUTIONS RÉGLEMENTAIRES POST-LUBRIZOL
www.ecologie.gouv.frLa partie relative au renforcement de la réglementation en matière de prévention et de préparation à la gestion des accidents du plan d’action gouvernemental à la suite de l’accident de Lubrizol et Normandie Logistique est parue au Journal officiel du 26 septembre 2020. Ces textes renforcent significativement :
HEADQUARTERS, DEPARTMENT OF THE ARMY
armypubs.army.mil30 October. 2015 ATP 6-22.6 iii . Preface . Building cohesive teams through mutual trust is a principle of mission command and an essential skill for Army
PLAN NATIONAL DE DÉVELOPPEMENT 2018-2025
extwprlegs1.fao.orgPlan National de Développement 2018-2025 Plan National de Développement 2018-2025 2 3 la nécessité de l’organisation de son cadre de pérennisation. Ce contexte ... adoption, outre le renforcement du cadre programmatique des investisse-ments, les efforts consentis par les Gouvernements successifs pour sa mise ...
La lutte contre les infections nosocomiales
solidarites-sante.gouv.frLe renforcement de la lutte contre les infections nosocomiales suit cinq axes : 1- Une généralisation à l'ensemble des établissements La loi du 1er Juillet 1998 rend obligatoire l'instauration des comités de lutte contre les infections nosocomiales dans les cliniques privées, au même titre que l'obligation à ...
République de Côte d’Ivoire PLAN NATIONAL DE ... - GOUV.CI
www.gouv.cistructurelle de l’économie par l’industrialisation ORIENTATIONS STRATEGIQUES DU PND 2016-2020 23 Renforcement de l’organisation des systèmes de commercialisation (intérieur, extérieur) des produits agricoles (Bourse,infrastructures,etc.) Soutien, encadrement et accompagnement de l’innovation et le développementtechnologique
GUIDE DE RENFORCEMENT DU CONTRÔLE INTERNE DANS …
www.collectivites-locales.gouv.frpartagée, passant par un renforcement des dispositifs de contrôle interne comptable et financier (CICF) existants. Le renforcement du CICF est en outre susceptible de générer des retombées positives au-delà de la seule amélioration de la qualité comptable. Les préoccupations opérationnelles n’en sont en effet pas absentes :