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Capítulo 5 SISTEMA DE INVENTARIOS. 5.1 Concepto de …

Cap tulo de inventario . 31 Cap tulo 5 SISTEMA de inventarios . Antes de empezar a trabajar en el desarrollo de un SISTEMA de inventarios , es conveniente definir que es un inventario . Concepto de inventario Un inventario consiste en la existencia de productos f sicos que se conservan en un lugar y momento Los inventarios en una planta de fabricaci n abarcan la materia prima, la mercanc a en proceso y los art culos La finalidad de un SISTEMA de inventarios es encontrar las respuestas a las preguntas Cu nto pedir? Y Cu ndo pedirlo? A manera de minimizar los costos. Para responder a las preguntas anteriores, ser necesario el conocimiento de los conceptos que se mencionaran en los siguientes puntos.

Esto determina el lote económico (EOQ) al minimizar el siguiente modelo de costo: (Costo total del inventario) = (Costo de compra) + (costo de preparación) + (Costo de almacenamiento) + (costo de faltante). Todos estos costos se deben expresar en términos del lote económico deseado y del tiempo entre los pedidos.

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1 Cap tulo de inventario . 31 Cap tulo 5 SISTEMA de inventarios . Antes de empezar a trabajar en el desarrollo de un SISTEMA de inventarios , es conveniente definir que es un inventario . Concepto de inventario Un inventario consiste en la existencia de productos f sicos que se conservan en un lugar y momento Los inventarios en una planta de fabricaci n abarcan la materia prima, la mercanc a en proceso y los art culos La finalidad de un SISTEMA de inventarios es encontrar las respuestas a las preguntas Cu nto pedir? Y Cu ndo pedirlo? A manera de minimizar los costos. Para responder a las preguntas anteriores, ser necesario el conocimiento de los conceptos que se mencionaran en los siguientes puntos.

2 Tipos de inventario Hay tres tipos de inventarios que consisten en: materia prima, producto en proceso y producto Materia Son los productos que est n esperando ser usados para la l nea de producci n. Deben ser modificados y transformados para convertirse en producto final. 1 Richard J. Tersine, Principles of Inventory and Materials Management, p 2-3, 1999, Ed. North-Holland 2 Hicks. Introducci n a la Ingenier a Industrial y Ciencias de la Administraci n, p 106, 1977, Ed. Mc Graw-Hill 3 Richard J. Terine. Principles of Inventory and Materials Management, p 3, 1988, Ed. North-Holland Cap tulo de inventario . 32 Producto en Son pr cticamente convertidos en producto final pero est n en producci n en proceso.

3 Producto Es el producto final en espera de ser vendido o distribuido. Control Uno de los aspectos m s importantes en el desarrollo de este proyecto es el tratar de controlar. Pero que es control. Control es la medici n y correcci n del desempe o con el fin de asegurar que se cumplan los objetivos de la empresa y los planes dise ados para Propiedades del inventario Varias propiedades del inventario son universales como: demanda, horizonte de planeaci n, productos y costo. Son las unidades requeridas que se toman del inventario en un determinado productos pueden ser uno o varios. As mismo se pueden clasificar por unidad o por lote dependiendo del proceso; perecederos o duraderos dependiendo de su vida til, divisibles o indivisibles, etc. Horizonte de planeaci Es el periodo de tiempo durante el cual el nivel de inventario debe ser controlado.

4 El horizonte puede ser finito o infinito seg n la naturaleza de la demanda. Se explicara en detalle en la siguiente secci n. 4 Greene, James H. Control de la Producci n, p. 42-44, 1968, Ed. Diana 5 Richard J. Terine. Principles of Inventory and Materials Management, p. 11, 1988, Ed. North-Holland Cap tulo de inventario . 33 Factores de costo en el control del inventario El objetivo primordial del control de l inventario es tener la cantidad apropiada de materia prima u otros materiales y productos terminados en el lugar adecuado, en el tiempo oportuno y con el menor costo posible. Los costos excesivos en inventarios pueden ser por malas decisiones en el establecimiento de un SISTEMA .

5 Los factores de costo en el control de inventario son: Costo de compra o inversi n El costo de compra (p) es el precio unitario de un articulo ski este fue adquirido de fuente externa o proveedor, y debe ser registrado en nuestro costo de inventario como tal. Igualmente, si el bien es fabricado en planta deber n incluirse sus costos de producci n y registrarse como un art culo que se vende a consumidor final. Costo de adquisici n o colocaci n de pedidos Este costo de colocaci n o tr mite de pedidos (c), se origina por los gastos de la emisi n de la orden de compra a un proveedor, o por los costos de la orden de producci n en planta. Estos costos var an en raz n directa al n mero de rdenes colocadas, y no con el tama o o monto de la orden. Cap tulo de inventario .

6 34 Costos de no tener inventario El costo de tener o mantener el inventario en almacenes (H) comprende diferentes conceptos como los de almacenaje, depreciaci n de bodegas y equipo o renta de estos, impuestos, seguros, desperdicio, obsolescencia, manejo, etc. Costos de no tener inventario de oportunidad Estos costos pueden tener su origen en faltantes externos cuando a un cliente no se le puede surtir una orden ocasionando ordenes pendiente, disminuci n en las ventas y perdida de prestigio comercial, o internos cuando un departamento dentro de la organizaci n no cuenta con materiales o art culos ocasionando perdidas de producci n, retraso en las fechas de Tipos de inventarios Hay dos tipos de modelos, el determin sticos y los probabil Modelos de inventarios Determin stico. Asume que la demanda y el tiempo de entrega son conocidos y fijos, producci n tambi n es conocida y fija despu s de que se hizo el pedido.

7 6 Richard J. Terine. Principles of Inventory and Materials Management, p. 13, 1988, Ed. North-Holland 7 Hamdy A. Taha. Investigaci n de Operaciones, p. 409,505, 1998, Ed. Alfaomega Cap tulo de inventario . Modelos de inventario Probabil sticos Este modelo asume que la demanda y el tiempo de entrega no son conocidos ni fijos, sin embargo se sabe si sus variables tienen comportamientos similares a alguna distribuci n de probabilidad. Selecci n del modelo de inventarios . Para seleccionar el modelo de inventario adecuado es necesario determinar si se requiere un modelo determin stico o un probabil stico. Para facilitar esta decisi n se recomienda calcular el coeficiente de variabilidad.

8 Esto se hace mediante un procedimiento muy sencillo que consta de los siguientes pasos: 8 1. - Calcular la estimaci n de la demanda promedio por periodo. 2. - Calcular la estimaci n de la variancia. 3. -Calcular un estimado de la variabilidad relativa o coeficiente de variabilidad, mediante la siguiente f rmula: Si el coeficiente calculado es menor a se puede utilizar un modelo determin stico, de lo contrario la demanda es demasiado irregular para justificar la aplicaci n de ste. A O MES AGUA MIN. MZANA. TJA. PCO. MAND. PI A Totales 2001 ENE 773 2696 711254398483640519824 50732 8 Wayne. L. Winston. Investigaci n de Operaciones, Ed.

9 Grupo Editorial Iberoamerica, 1999 ()2varapromediodelademandEstimaci nianzadelaEstimaci nlidadedeVariabiCoeficient= Cap tulo de inventario . 36 FEB 1114 2648 576548957344611118113 45990 MAR 1773 3549 914057248368615319158 53864 ABR 1521 4186 8940674510365692125039 63717 MAY 1567 3785 868572509082764522458 60472 JUN 1434 4186 874068989874728522822 61240 JUL 1281 5850 12621934714913 1054036007 90558 AGO 1823 3950 11012730612039958728999 74717 SEP 1466 4035 861665019989667024133 61411 OCT 1058 3649 9570763510827779925639 66176 NOV 1583 3824 877473249175772322688 61093 DIC 5240 6819 19199 1285317844 1353036210 1116962002 ENE 801 3485 9659872512016864724977 68310 FEB 1106 3630 830670009174668423078 58978 MAR 1387 3833 857669539453703923320 60561 ABR 1449 3987 851464249871659123847 60683 MAY 1607 3882 890874369315784123034 62023 JUN 1485 4336 9052714510227754523638 63428 JUL 1245 5713 12325912814563 1029335163

10 88430 AGO 1860 4031 11237745512285978329591 76242 SEP 1449 3987 851464249871659123847 60683 OCT 1030 3573 9408751310639767425186 65023 NOV 1607 3882 890874369315784123034 62023 DIC 5224 6780 19110 1277917751 1345235980 1110762003 ENE 1546 4230 11004797012961992731322 78960 FEB 2228 4086 8762745611630999428534 72690 MAR 3545 5821 15421913013584995930543 88003 ABR 1986 4904 12721890214276 1075833128 86676 MAY 2741 4596 11676845412542 1077830211 80997 JUN 4207 5907 15710992815044 1154733099 95440 JUL 2255 5145 13790943415304 1171635089 92733 AGO 3096 4818 12630894913425 1171031964 86592 SEP 4729 6188 16959 1049816078 1251734984 101953 OCT 2524 5386 14859996516333 1267437051 98791 NOV 3452 5040 13584944414308 1264233718 92187 DIC 5251 6469 18209 1106917112 1348836869 108466 Estimaci n de la Varianza 324167268 Demanda Promedio 75628 Coeficiente de Variaci n6% En este caso el coeficiente de variabilidad es de 6% por lo que al ser menor a 20% se acepta la hip tesis de demanda constante y se concluye que un modelo determin stico es el adecuado.


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