L’ANALYSE ET L’INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS

1 Les ditions de la Cheneli re inc., 2006, Savoir plus : outils et m thodes de travail intellectuel, 2e d. 1 (Raymond Robert Tremblay et Yvan Perrier) L ANALYSE ET L INTERPR TATION DES R SULTATS Une fois les r sultats d une investigation recueillis, on doit les mettre en perspective en les reliant au probl me tudi et l hypoth se formul e au d part: c est l tape de l analyse des r sultats. Cette analyse permet notamment de faire appara tre l influence de certaines variables ou de certains facteurs sur le ph nom ne tudi . Il faut ensuite interpr ter ces r sultats, c est- -dire faire le rapport entre l analyse des donn es, la probl matique et le champ d investigation au sein duquel la recherche s est d velopp e. Interpr ter les r sultats, c est en fait noncer les cons quences th oriques et tablir les avenues de recherche sugg r es par les r sultats.

2 L analyse Analyser les r sultats d une recherche consiste faire parler les donn es recueillies en vue de confirmer ou d infirmer l hypoth se de recherche. Pour cela, il importe que le chercheur examine longuement et minutieusement ses donn es. Les donn es doivent tre saisies, v rifi es et v rifi es au moins deux fois avant de pouvoir tre consid r es comme fiables. Ensuite, on doit se familiariser avec ses donn es: ne pas pr cipiter l analyse et l interpr tation, et plut t prendre le temps de ma triser les donn es recueillies. Il faut les relire de mani re s assurer de ne passer c t d aucune constatation ou d aucune question importante. Ensuite, vient l tape de l analyse en tant que telle. Par manque de minutie, des chercheurs font r guli rement des erreurs, m me l tape de la saisie. On observe r guli rement que jusqu 5 % des donn es sont erron es cette tape.

3 Cela peut avoir des cons quences importantes sur la suite du travail. Trois types d analyse Il y a trois types principaux d analyse des r sultats : l analyse descriptive, l analyse explicative et l analyse compr hensive. Faire une analyse descriptive, c est dresser un portrait de la situation telle qu elle nous appara t suite la compilation et du classement des donn es qualitatives ou quantitatives obtenues. Par exemple, on indiquera les caract ristiques d un groupe, on tablira les liens statistiques ou fonctionnels entre les composantes tudi es, on fera ressortir la valeur des variables significatives, etc. L analyse explicative permet de prendre une d cision quant la confirmation ou la r futation de l hypoth se de recherche; on expose alors les raisons qualitatives ou statistiques pour lesquelles on doit retenir ou rejeter l hypoth se.

4 Si des liens significatifs sont apparus entre des variables, on prendra soin de les analyser: s agit-il de liens causaux, ou plut t de rapports accidentels explicables par des variables intervenantes ou parasites? On pourra expliquer la dynamique du ph nom ne observ ou rendre compte des m canismes internes et externes du syst me observ . On parle d analyse compr hensive lorsqu il s agit de rendre compte des rapports entre les r sultats obtenus et les perceptions des sujets. Au cours d une telle analyse, plus ou moins clairante mais particuli rement n cessaire s il s agit d une tude qualitative, on cherchera d finir les perceptions des acteurs ou des sujets eux-m mes et voir quels rapports on peut Les ditions de la Cheneli re inc., 2006, Savoir plus : outils et m thodes de travail intellectuel, 2e d. 2 (Raymond Robert Tremblay et Yvan Perrier) tablir entre ces perceptions et les r sultats: y a-t-il coh rence entre les deux, ou les uns contredisent-ils les autres?

5 Autrement dit, les perceptions des sujets sont-elles du domaine de l illusion et comment peut-on expliquer leurs croyances vis- -vis du ph nom ne tudi ? Il se peut, par exemple, qu une tude d montre l existence d un lien causal entre les conditions conomiques d une population et certains des probl mes qu on y observe, comme la fr quence lev e de certaines maladies nutritionnelles; si des gens attribuent plut t leurs difficult s des causes surnaturelles (l influence des esprits des anc tres, par exemple), il faudra alors se demander pourquoi il en est ainsi. Les chercheurs doivent toujours se montrer prudents, et m me pointilleux, tant dans la formulation de leurs hypoth ses que dans l analyse et l interpr tation de leurs r sultats. Il importe donc de tracer soi-m me les limites possibles des r sultats obtenus, en interrogeant la fiabilit et la validit de ceux-ci, en remettant en question la valeur des instruments de mesure et du plan d'exp rience et en cherchant tablir le degr de signifiance des r sultats.

6 Si des difficult s sont apparues, il faut en rendre compte et expliquer comment on aurait pu modifier le plan de recherche ou les instruments pour obtenir des r sultats plus fiables. L interpr tation L interpr tation des r sultats de recherche ne doit pas tre confondue avec leur analyse. L analyse des r sultats consiste rendre compte des donn es par rapport l objet de recherche; leur interpr tation consiste: en livrer le sens dans le contexte th orique de la recherche; en livrer le sens en rapport avec la probl matique de recherche et faire ressortir les pistes de recherche sur lesquelles les r sultats nous am nent. En d autres mots, il s agit d ins rer les r sultats obtenus dans la probl matique d ensemble, de montrer leur pertinence dans la discipline concern e, et d indiquer quelles recherches nouvelles pourraient tre entreprises sur la base de ces r sultats.

7 Pour arriver cela, il faut revenir au point de d part: le probl me de recherche et, s il y a lieu, la recension des crits. En quoi les r sultats obtenus permettent-ils de r pondre la question de recherche? Quelle est leur contribution la solution du probl me de recherche? Comment la probl matique s en trouve-t-elle enrichie? Quel concept faudrait-il ajouter ou modifier au sein de la th orie? Comment la th orie se trouve-t-elle modifi e par ces r sultats? Quelles recherches faudrait-il maintenant entreprendre? R pondre ces questions, c est faire l interpr tation th orique des r sultats. Si l on fait une analyse compr hensive, on doit se demander quel est le sens de la perception des sujets. En effet, toute recherche en sciences humaines nous apporte un clairage nouveau sur l tre humain lui-m me et sur les significations qu il donne son existence.

8 Il faut donc chercher voir dans quelle mesure les connaissances nouvelles obtenues par la recherche nous permettent de mieux nous comprendre nous-m mes et en quoi elles peuvent contribuer clairer les choix thiques ou, de mani re g n rale, les questions philosophiques que l tre humain se pose depuis tr s longtemps et qui sont l origine de l effort scientifique lui-m me. Les ditions de la Cheneli re inc., 2006, Savoir plus : outils et m thodes de travail intellectuel, 2e d. 3 (Raymond Robert Tremblay et Yvan Perrier) Marche suivre 1. Consignez, classez, v rifiez et rev rifiez les r sultats de votre recherche. 2. Examinez tous les rapports possibles entre les variables ou les facteurs. 3. Consid rez le r le possible des variables ou des facteurs intervenants. 4. tablissez votre conclusion: l hypoth se de recherche doit-elle tre infirm e?

9 Faut-il nuancer? 5. Indiquez les limites de votre recherche. 6. Pr sentez l analyse explicative ou compr hensive des r sultats. 7. Proc dez l interpr tation th orique des r sultats. Exemple Trois formes de raisonnements peuvent tre admis en recherche: l abduction, l induction et la d duction (module 12 du manuel). Ce sont les types de raisonnements qui soutiennent l analyse et l interpr tation des r sultats. Le raisonnement abductif Le raisonnement abductif sert la formulation d une nouvelle hypoth se. Il peut galement intervenir au moment de l examen du r sultat d une recherche comme source de nouvelles hypoth ses de travail. C est pourquoi toute recherche bien men e pourra d boucher sur une nouvelle recherche visant v rifier la nouvelle hypoth se. 1. On tablit un fait donn d crivant un certain tat de r alit . 2. On met une hypoth se sur la cause possible ou les facteurs l origine de ce fait.

10 3. Si l hypoth se est exacte, alors tel fait nouveau devrait se produire. On cherchera tablir si tel est le cas. Par exemple: 1. La discussion de groupe donne de bons r sultats p dagogiques. 2. Ces r sultats pourraient s expliquer par l change qui se produit entre pairs au cours d une discussion de groupe. 3. Si tel est le cas, toute m thode p dagogique bas e sur l change entre pairs devrait donner de bons r sultats galement. Nous testerons le monitorat et l change par courrier lectronique. Les ditions de la Cheneli re inc., 2006, Savoir plus : outils et m thodes de travail intellectuel, 2e d. 4 (Raymond Robert Tremblay et Yvan Perrier) Le raisonnement inductif Le raisonnement inductif est une g n ralisation justifi e par un ensemble de faits observables concordants. Formellement, ce genre de raisonnement n est pas concluant, car aucun d nombrement ne peut tre parfait.